Hvorfor blokkjeder er et særegent paradoks for dataadministrasjon

Bitcoin fylte nylig 13 år, og over den tiden har Bitcoin-blokkjeden forblitt ukorrupt og ugjennomtrengelig for angrep. Som et resultat opprettholder Bitcoin-nettverket en uberørt, permanent oversikt over hver eneste Bitcoin-transaksjon som har funnet sted. 

Vi lever i en dataøkonomi, der datastyring og datahåndtering er i ferd med å bli noen av de største utfordringene i teknologibransjen. Så selve det faktum at Bitcoin har klart å demonstrere denne unike evnen til å styre dataene sine er imponerende. 

Imidlertid er det også et særegent paradoks. Mens blokkjeder kanskje er den mest kjente måten å sikre fullstendig datastyring, er blokkjeder ganske enkelt ikke bygget for å håndtere mye data. Bitcoin genererer omtrent en gigabyte med data hver dag – en dråpe i havet sammenlignet med de 2.5 kvintillioner databytene som skapes i verden daglig.

Det er verdt å merke seg at dette problemet ikke er relatert til det ofte diskuterte skalerbarhetsproblemet. Selv de raskeste blokkjedene er rett og slett ikke designet for å håndtere store mengder data og lagring. Det faktum at hver del av data må verifiseres av nettverket skaper en iboende begrensning. 

Men det er også det faktum at blokkjeder er deterministiske miljøer. Hvert stykke data må være verifiserbart, noe som betyr at blokkjeder ikke håndterer gamle data. De håndterer bare dataene i miljøet til selve blokkjeden - så i Bitcoin, bare Bitcoin-transaksjoner. Smarte kontraktsplattformer som Ethereum er mer fleksible, men smarte kontrakter må samsvare med visse protokoller for å fungere i blockchain-miljøet. 

Disse grunnleggende begrensningene er grunnen til at blockchain ofte kommer inn for kritikk, for eksempel å være en "løsning på jakt etter et problem." Faktisk har mange blokkjedeutviklere i løpet av de siste årene bygget løsninger designet for å overvinne disse iboende begrensningene, og utjevne funksjonene til blokkjedeteknologier. 

 

Data og fillagring

Mange brukere er kanskje ikke klar over det, men de fleste blockchain-applikasjoner er ikke fullt så desentraliserte som de kan virke. Mens verditransaksjonene som involverer tokens er lagret på en blokkjede, lagres all annen data, inkludert påloggingsinformasjon eller identifiserende informasjon, oftest på sentraliserte servere fra selskaper som AWS. 

Data- og fillagringsprotokoller viste betydelige tidlige løfter i blockchain-området, og mange har fortsatt med å levere fungerende Mainnet-er som tilbyr apputviklere muligheten til å rette opp dette problemet. Filecoin er kanskje det mest kjente eksemplet, og gir desentralisert fillagring for avanserte brukere, inkludert Wikipedia og nå, New York City også. Byens tjenestemenn tester den desentraliserte protokollen for lagring av data om demografi, luftkvalitet og juridiske merknader. 

 

Orakler

Den deterministiske naturen til et blokkjedemiljø gjør det utfordrende å hente inn eksterne datakilder fordi de fleste av dem er sentraliserte, noe som fører til utfordringer med tillit. For eksempel krever en DEX prisdata for å fungere effektivt, som er informasjon som holdes utenfor kjeden. DEX kan bruke en prisfeed API fra en sentralisert børs. Men det åpner DEX for alle risikoene ved å jobbe med en sentralisert operatør. Hvis markedene på børsen blir manipulert, vil det påvirke prisene på DEX. 

 

Desentraliserte orakler eksisterer for å overvinne denne utfordringen og gi en måte for blokkjedeapper å operere ved å bruke data som ikke eksisterer i blokkjedemiljøet. lenke er et slikt eksempel, å tilby tjenester som desentraliserte prisfeeds og beviselig tilfeldig NFT og nummeroppretting. 

 

AI-plattformer

Hvis noe så enkelt som prisdata kan gi katalysatoren for et helt DeFi-økosystem, så forestill deg hva du kan oppnå ved å bringe AI inn i ligningen. Det er visjonen til Oraichain, en blokkjedeprotokoll ved konvergensen mellom AI og blokkjede. Det lar blockchain-utviklere inkorporere maskinlæringsfunksjonalitet i smarte kontrakter, noe som muliggjør et stort utvalg av nye funksjoner som ellers ikke ville vært mulig. 

For eksempel, i DeFi, kan AI-modeller trenes til å utføre automatiserte handelsstrategier på tvers av DEX-er og desentraliserte utlånsprotokoller, for å minimere menneskelige feil mens de drar nytte av de høye avkastningene. AI kan også integreres i autentiseringsprotokoller ved å bruke avanserte gjenkjenningsmetoder for å omgå kompleksiteten til lange adressestrenger og risikoen for tapte passord. 

 

 

For å håndtere de enorme datamengdene som er involvert, Oraichain har gitt ut en datahub som brukes til å organisere, forhåndsbehandle og standardisere data for opplærings- og testformål. AI-leverandører kan lage datainnsjøer og datavarehus for bruk i kjede- og off-chain-applikasjoner. Datahubben er integrert med en merkehub som merker data og evaluerer integriteten og påliteligheten. 

Ettersom blokkjedeutviklere blir mer innovative når det gjelder å overvinne begrensningene til teknologien, kan vi forvente å se blokkjede spille en større rolle i å løse utfordringene rundt datastyring og dataadministrasjon. 

Ansvarsfraskrivelse: Denne artikkelen er kun gitt for informasjonsformål. Det tilbys eller er ikke ment å brukes som juridisk, skatt, investering, økonomisk eller annen rådgivning.

Kilde: https://cryptodaily.co.uk/2022/01/why-blockchains-are-a-peculiar-paradox-for-data-management