Genomics-selskapet utforsker NFT-er i håp om å fremme presisjonsmedisin

Det er spådd at ikke-fungible tokens (NFT) vil ha stor innvirkning på samfunnet. Gitt dette, bør det ikke komme som en overraskelse at helsesektoren på billioner dollar har begynt å utforske NFTs tokens for å fremme medisin.

Det er også viktig å påpeke det blokkjedeteknologi kan spille en stadig viktigere rolle i helsesektoren. Dette var nylig fremhevet i en rapport fra European Union Blockchain Observatory, som spesifikt dokumenterer hvordan blokkjedeapplikasjoner kan løse utfordringer helsesektoren står overfor.

For eksempel bemerker papiret at pasientengasjement og åpenhet om hvordan data lagres, sammen med effektiv distribusjon av kunnskap og data fortsatt er problematisk for helsesektoren. Likevel, ettersom blokkjederommet fortsetter å utvikle seg, tokenisering i form av ikke-svingbare symboler kan tjene som en løsning på mange av utfordringene dagens helseindustri står overfor.

GeneNFTs har som mål å revolusjonere presisjonsmedisin

For de som ikke er kjent med begrepet, presisjonsmedisin refererer til "en fremvoksende tilnærming for sykdomsbehandling og forebygging som tar hensyn til individuell variasjon i gener, miljø og livsstil for hver person," ifølge Precision Medicine Initiative.

Spesielt sett mener Cao at tokeniserende genetiske profiler kan hjelpe pasienter med å opprettholde dataeierskap og åpenhet om deres innsikt samtidig som de får mange fordeler som ikke vanligvis er forbundet med tradisjonell genomisk testing. Han forklarte:

For eksempel har Genetica, et genomisk selskap som serverer Asia-Stillehavsregionen, nylig samarbeidet med Oasis Labs, et Web3-dataadministrasjonsfirma, å tokenisere genomiske profiler. Tuan Cao, Geneticas administrerende direktør og medgründer, sa til Cointelegraph at målet bak dette partnerskapet er å fremme presisjonsmedisin ved å gi pasienter dataeierskap og rettigheter gjennom GeneNFTs.

"Dette kan være en av de viktigste NFT-applikasjonene i verden. Vår genetiske profil er unik og den bør representeres av en NFT. GeneNFT er det tokeniserte eierskapet til ens genetiske data. Dette gjør at hver enkelt av oss virkelig kan ta kontroll og dra nytte av databidraget vårt.»

I følge Cao er tradisjonelle gentestingsselskaper som 23andMe, for eksempel, avhengige av mellommenn for å samle inn pasientdata for forskning. Som sådan må brukere stole på sentraliserte enheter for å trygt lagre sensitiv helseinformasjon. Dessuten mottar ikke brukere noen insentiver for å velge å dele dataene sine med tredjeparter. Likevel har tokeniserende genomiske data i form av en NFT potensialet til å transformere denne modellen fullstendig.

For eksempel forklarte Cao at Geneticas partnerskap med Oasis Labs gjør det mulig for brukere å utføre en tradisjonell genetisk test og motta en GeneNFT etterpå som representerer ekte eierskap til deres genetiske profil. Enda viktigere, Cao bemerket at GeneNFT-innehavere blir portvoktere av dataene deres, noe som betyr at de må gi tilgang til tredjepartsenheter som ønsker å bruke denne informasjonen. Han utdypet:

"En bruker som har en GeneNFT har også den private nøkkelen for disse dataene. Hvis et legemiddelfirma for eksempel ønsker å gjennomføre en genetisk studie, må de sende et forslag om tilgang. En bruker kan deretter signere forslaget for å godkjenne tilgangen."

Cao forklarte videre at det er både økonomiske og medisinske fordeler forbundet med GeneNFT. "Økonomiske fordeler involverer inntektsdeling, slik at brukere vil få betalt når tredjeparter ber om å få tilgang til dataene deres. Vi er i stand til å utstede disse betalingene automatisk på grunn av blokkjedeteknologi og smarte kontrakter," sa Cao. 

Cao mener at de medisinske fordelene oppnådd fra GeneNFTs oppveier de økonomiske insentivene. "Når brukere deltar i en genetisk studie, utnyttes en smart kontrakt for å sikre at pasienter vil motta behandling først hvis de bidrar til en klinisk studie. Presisjonsmedisinprofiler for behandling av visse sykdommer basert på genetiske varianter, som er hvordan denne modellen til slutt fremmer presisjonsmedisin, sa han.

Dawn Song, grunnlegger av Oasis Labs, fortalte Cointelegraph at GeneNFT-er kan sees på som datastøttede ikke-fungible tokens. "Vanligvis tenker folk på NFT-er som JPEG-bilder, men datastøttede NFT-er kombinerer blokkjede med databehandling for personvern for å bruke visse deler av data mens de fortsatt overholder retningslinjer for databruk som EUs databeskyttelsesforskrifter eller GDPR," sa hun. Teknisk sett forklarte Song at Genetica vil bruke Oasis Networks Parcel, et personvernbevarende datastyringsapplikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API), for å tokenisere genomiske profiler. Hun utdypet:

"Gitt at genomer er den essensielle identiteten til individer, er det avgjørende at enhver plattform som lagrer og behandler genomiske data gir konfidensialitet til dataene i hvile, i bevegelse og, enda viktigere, i bruk. Parcel gir disse egenskapene via bruk av kryptering av data i hvile og i bevegelse og pålitelige utførelsesmiljøer for å opprettholde datakonfidensialitet under bruk.»

Gitt størrelsen på genomiske data og kompleksiteten til beregningene som kjører på dem, forklarte Song videre at Parcels bruk av off-chain storage og off-chain sikre utførelsesmiljøer gjør det mulig å lagre genomiske data og kjøre analyser på dem. "Parcel støtter også et policyrammeverk som brukes av dataeiere, eller enkeltpersoner som eiere av deres genomer, for å spesifisere hvem som kan bruke dataene deres og til hvilke formål," la hun til. Til dags dato har Oasis Labs teknologi muliggjort tokenisering av 30,000 100,000 genomiske profiler, og partnerskapet med Genetica vil øke dette tallet til XNUMX XNUMX.

Helseindustrien bruker allerede tokenisering

Mens NFT-er er et gryende konsept for helsesektoren, er det interessant å erkjenne at tokenisering i en helt annen forstand enn NFT) blir mer vanlig ettersom pasientens personvern blir kritisk.

For eksempel gir Seqster, et helseteknologiselskap grunnlagt i 2016, tokeniserte data for å imøtekomme personvernbehov i helsesektoren. Ardy Arianpour, administrerende direktør og grunnlegger av Seqster, fortalte Cointelegraph at selskapet tokeniserer ulike former for pasientdata, inkludert genomiske DNA-data, for helsepersonell:

"Seqster tokeniserer en pasients personlige informasjonsfelt som navn, adresse, telefon, fødselsdato og e-post til et sett med unike tokens som et selskap deretter kan bruke for å identifisere en pasient i nettverket sitt. Tokenisering lar hver organisasjon, leverandør, betaler og forsker ha sin egen interne unike ID som representerer en ekte pasient uten å avsløre for den andre parten i en transaksjon hvem pasienten faktisk er.»

I følge Arianpour er tokenisering i denne forbindelse viktig for å unngå å avsløre personlig helseinformasjon om en pasient uten deres eksplisitte samtykke, noe som ville være et brudd på Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). På den annen side forklarte Arianpour at selv om tokenisering er nyttig, er det ikke alltid nødvendig. «I visse miljøer, som kliniske studier, kan sponsororganisasjonen generere en 'subject_id' som unikt identifiserer pasienten. Denne ID-en kan deles innen deres organisasjon eller med partnere uten å avsløre pasientens faktiske identitet. Dette er en mer utbredt standard blant de kliniske utprøvingsområdene og oppfyller også FDA-overholdelse, sa han.

Datavant, et helsedataselskap, har også utnyttet tokenisering for å sikre at pasientinformasjon er privat, men likevel tilgjengelig. McKinsey & Company nylig kjennetegnet an intervju med Pete McCabe, administrerende direktør i Datavant, der han forklarte hvordan tokenisering brukes.

Ifølge McCabe definerer Datavant tokenisering som "banebrytende, patentsøkt avidentifikasjonsteknologi som erstatter privat pasientinformasjon med et kryptert token som ikke kan omvendt konstrueres for å avsløre den originale informasjonen." McCabe la til at tokenisering i denne forbindelse "kan skape pasientspesifikke tokens i ethvert datasett, noe som betyr at to forskjellige datasett nå kan kombineres ved å bruke pasienttokenene for å matche de tilsvarende postene uten noen gang å dele den underliggende pasientinformasjonen."

Utdanning er kritisk

Selv om det er bemerkelsesverdig at NFT-er begynner å bli brukt på helsetjenester, kan en håndfull utfordringer hemme adopsjon. For eksempel forklarte Robert Chu, medgründer og administrerende direktør i Embleema – en dataplattform for personlig tilpasset medisin – i EU Blockchain Observatorys helserapport at data må avidentifiseres i USA uten mulighet for å reidentifisere pasientinformasjon for å overholde HIPAA. Men Chu forklarte at dette blir utfordrende når bare noen få pasienter deltar i datasettet:

"I dette eksemplet kan det være umulig for noen metode å fullstendig avidentifisere dataene. Bør vi da forby all forskning på sjeldne sykdommer, selv om pasienter godtar å dele identifiserte data? Etter vår mening bør det ikke. Dette eksemplet viser godt at det må være en balanse mellom personvern og innovasjon.»

Til Chus poeng nevnte Cao at personer som bruker GeneNFT-er for å delta i en klinisk studie vil motta behandling først hvis de bidrar med dataene sine. Dette vil også bety at dataene deres vil være identifiserbare, noe som kan føre til regulatoriske bekymringer i spesifikke regioner som USA

Dessuten delte Cao at 90% av Genetica-brukere er ikke-krypto-innfødte. Derfor mener Cao at den største utfordringen for å ta i bruk GeneNFT er utdanning. "Vi må legge inn ekstra arbeid for å utdanne nesten alle våre brukere om fordelene med GeneNFT, og forklare hvordan disse gir dataeierskap, tilgjengelighet og bruk," sa han. Som et ekko av Cao kommenterte Song at brukerutdanning faktisk er det største hinderet for adopsjon. "Mange brukere forstår hva et kunstverk NFT er, men de er ikke kjent med datastøttede NFT-er."

Selv om dette er tilfelle for øyeblikket, mener Song at datastøttede NFT-er har potensial til å transformere samfunnet ettersom verdens økonomi blir datadrevet. "Denne tilnærmingen kan vokse raskt, men vi må først få brukerne til å forstå denne modellen bedre. Sammenlignet med for noen år siden, har brukerbevisstheten heldigvis vært mye høyere med hensyn til nye databeskyttelsesmetoder.»