ChatGPT sier at sanntidsdata fra web3, dePIN-kilder vil optimalisere potensialet

• AI-språkmodellen til OpenAI sier at den ikke har noen nyheter utover treningsdataavbruddet i september 2021
• ChatGPT sa at det ville dra nytte av Web3-belønninger med tilgang til «store mengder data».
• Dr. Xinxin Fan sier at å trekke sanntidsdata, som vær, aksjekurser og siste nyheter, ville revolusjonere AI-språkmodellen.

Å kombinere AI-språkmodeller med desentraliserte og sanntidsdata blir stadig viktigere innen kunstig intelligens og blokkjedeteknologi. Et av de mest fremtredende eksemplene på dette er ChatGPT, et avansert konversasjons-AI-system som har oppnådd toppmoderne resultater i naturlig språkbehandlingsoppgaver.

Mens ChatGPT allerede har laget betydelige bølger i teknologiverdenen, fortsetter samtalen rundt potensialet å utvikle seg. Spesielt er det en økende interesse for hvordan Web3 ytterligere kan forbedre ChatGPTs evner ved å gi tilgang til mer nøyaktige og pålitelige datakilder gjennom Web3-belønninger.

I følge IoTeX Co-grunnlegger og leder av Blockchain Research Dr. Xinxin Fan, kryptografi, ingeniørfag, AI/ML og cybersikkerhetsekspert, begrenser mangelen på sanntidsdata ChatGPTs nøyaktighet og konsistens av dataene den mottar fra ulike kilder.

"Å trekke sanntidsdata fra smarte enheter og blokkjedeteknologier kan motivere samfunn til å samle pålitelig og nøyaktig informasjon for ChatGPT i bytte mot krypto, NFT-er og andre Web3-belønninger," sa Fan. "Tradisjonelt er IoT-data sentralisert og samlet inn for forretningsformål, noe som betyr at ChatGPT ikke kunne dra direkte nytte av det."

ChatGPT bekreftet at den ikke har tilgang til sanntidsdata. "Som en AI-språkmodell kan jeg ikke få tilgang til sanntidsinformasjon og nyheter utover treningsdataavbruddet mitt i september 2021."

Fan gjentok at blockchain og andre avanserte Web3-teknologier, som W3bstream, har potensialet til å motivere lokalsamfunn til å samle mer pålitelige og nøyaktige sanntids- og virkelige data for ChatGPT.

Web3-belønninger Mer pålitelige data i bytte takket være rew

W3bstream kan sees på som et maskinorkestreringslag bygget på en blokkjede som kan organisere og koordinere et sett med maskiner for å fullføre en spesifikk oppgave, slik at brukere kan samle data fra ulike kilder, inkludert pålitelige smartenheter koblet til internett.

Ved å bruke W3bstream og annen blokkjedeteknologi for smarte enheter og sensorer, W3bstream og andre IoTeX-teknologier, kan ChatGPT forbedre datakvaliteten og forbedre maskinlæringsmodellene, noe som fører til bedre svar på brukerforespørsler.

ChatGPT sa: "For det første kan Web3-belønninger gi den tilgang til en enorm mengde data i sanntid. ChatGPT kan bruke dataene til kontinuerlig å trene og forbedre ytelsen og tilpasse modellen til individuelle brukeres behov og preferanser."

Og "for det andre," la det til, "ved å gi brukere Web3-belønninger i bytte for dataene deres, kan ChatGPT potensielt oppmuntre brukere til å gi mer høykvalitets og relevant data, noe som vil forbedre kvaliteten og nøyaktigheten til modellens svar."

ChatGPTs videre betraktninger

På spørsmål om hva W3bstream kunne gjøre for ChatGPT, var AI-språkmodellen enig med Dr. Fan «sanntidsdatafunksjoner kan forbedre ChatGPTs effektivitet og nøyaktighet betydelig».

OpenAIs applikasjon sa, "bruker for tiden en stor kunnskapsbase og slutningssystem for å svare på brukerspørsmål basert på en enorm mengde data samlet inn fra forskjellige kilder. Nøyaktigheten og konsistensen til dataene er imidlertid begrenset av kvaliteten på dataene fra en enkelt sannhetskilde. Å bruke W3bstream til å samle data fra flere kilder gjør dataene mer pålitelige og nøyaktige."

Videre kan W3bstream hjelpe ChatGPT med å få tilgang til data som ikke er lett tilgjengelig eller vanskelig tilgjengelig. Totalt sett kan dette føre til et kraftigere konversasjons-AI-system som er trent med mer nøyaktige, konsistente og pålitelige datakilder," la den til.

"Med stor makt kommer enda større ansvar," sa ChatGPT. «Web3s tillitsløse åpenhet og reviderbarhet gjennom distribuerte hovedbøker er den perfekte løsningen for å håndtere bekymringer rundt skadelig, falskt, objektivt eller urettferdig innhold generert av språkmodeller som ChatGPT. Desentraliserte beregningsnettverk kan også lette beregningskravene for forhåndsopplæring eller finjustering av disse modellene."

Revolusjonerende AI

Integreringen av ChatGPT og desentraliserte og åpen kildekode-teknologier har potensial til å revolusjonere AI ved å muliggjøre utvikling av avanserte desentraliserte AI-applikasjoner.

Dr. Fan delte et eksempel: "ChatGPT kan bruke denne avanserte teknologien for å få mer nøyaktige miljødata for en bestemt geografisk region. ChatGPT kan for eksempel bruke værdata i sanntid for å gi mer nøyaktig og oppdatert informasjon. Likevel er det bare W3bstream som for øyeblikket gjør det mulig på en pålitelig, sikker, skalerbar og personvernbevarende måte.»

ChatGPTs språkgenereringsmuligheter og W3bstreams desentraliserte infrastruktur kan brukes til å bygge sikre og private chatbots som kan kommunisere med smarte enheter og utføre oppgaver som å kontrollere smarte husholdningsapparater og overvåke helsedata som brukere også kan tjene penger på via Web3.

Videre tillater den desentraliserte naturen til W3bstream sikker og privat datautveksling mellom tilkoblede enheter, som kan brukes til å trene store AI-modeller. Dette kan føre til utvikling av avanserte AI-modeller som ikke kontrolleres av en enkelt enhet og som er mindre utsatt for bekymringer om personvern.

Kraften til å revolusjonere

W3bstreams fokus på smarte enheter og allestedsnærværende databehandling kan bidra til å gi raskere og sikrere tilgang til data for Chatbots, ettersom behandling og analyse av data på kanten kan redusere ventetiden og forbedre skalerbarheten.

Integreringen av ChatGPT, smarte enheter og sensordatateknologi har potensial til å revolusjonere AI ved å utvikle avanserte desentraliserte AI-applikasjoner og muliggjøre sikker og privat datautveksling mellom tilkoblede enheter. Mulighetene for denne teknologien er uendelige, men nøye vurdering og ansvarlig implementering vil være avgjørende for å lykkes.