AI har fortsatt mye å lære – og lære av: Ava Labs administrerende direktør

For all buzz kunstig intelligens har generert over hele kryptoindustrien, er ikke Ava Labs administrerende direktør Emin Gün Sirer imponert – ennå.

"Vi kan ikke alle gå inn i AI," sa han under et nylig intervju for gm fra dekryptere podcast. "AI-vurderingene er skyhøye. Det vil være noen ting der, kanskje, men verdivurderinger på 30 milliarder dollar for ting som knapt holder en samtale og ikke kan regne?»

"Hvis du vil kjøpe deg inn i det, greit. Det er flott. Men du kan bare gjøre så mye av det, la han til.

Til tross for sin skepsis, prøver ikke Sirer å skape FUD (frykt, usikkerhet og tvil) rundt bølgen av AI-drevne prosjekter som begynner å blomstre i blokkjedeindustrien.

Kategorien, som inkluderer AI-tokens i likhet med Hent og singularitet, har stått for nesten 5 milliarder dollar verdt av den globale markedsverdien på 1 billion dollar, ifølge CoinMarketCap.

For kontekst har dette tallet nesten doblet seg siden slutten av januar, da kategorien sto for 2.7 milliarder dollar av omtrent samme globale markedsverdi.

"Tenk deg hva du kan gjøre med en intelligent bot som er i stand til å digitalisere eiendeler, sende dem, kjøpe dem, bytte dem ved å bruke et enhetlig grensesnitt," sa Sirer. "Det kommer til å bli en fantastisk ny ting, der jeg tror aktivapriser vil bli bestemt, ikke så mye av folk lenger, men også av roboter - av algoritmer."

Men først må teknologien overvinne to store hindringer: Dataforskere må finne en måte å stoppe AI fra å replikere kjønn or rase skjevheter, sa han. Og Sirer vil gjerne se roboter, spesielt de som handler AVAX, lære seg å gjenkjenne black swan-hendelser.

Han husket at AVAX, det opprinnelige tokenet til Avalanche-nettverket, tok noen sikkerhetsskader fra nyheten om at kryptobørsen FTX begjærte seg konkurs i november. Det skjedde til tross for at Avalanche har vært det ganske godt isolert fra direkte eksponering for Sam Bankman-Frieds kollapsede imperium.

Sirer forklarte at AVAX- og SOL-prisene i lang tid speilet hverandre. Så handelsroboter som bruker tidligere data for å forutsi fremtidige priser, antydet at hvis en av tokenene flyttet, ville den andre følge etter.

Sirer antok at når SOLs pris falt på nyheter om det økonomiske bånd med FTX og Alameda Research, algoritmene bak handelsroboter gjorde ikke rede for det faktum at Ava Labs og AVAX ikke på samme måte var viklet inn i Bankman-Frieds selskaper.

"Hvis du har treningsdataene du gjorde frem til FTX-krasjen, så er det greit. Du har de treningsdataene og den korrelasjonen er forsterket," sa han. «Og så skjer FTX, og det bør bare påvirke Solana – det er Sam-mynten.

"Men fordi robotene har lært denne [korrelasjonen]," fortsetter han, "må du nå vente på en hel treningssyklus før robotene kan avlære korrelasjonen mellom Solana og Avalanche."

Hør på full episode og abonnere til gm-podcasten.