GameFi Tokenomics 101: Dual-token blockchain-spill

I en forrige artikkel, introduserte vi tre tokenomiske modeller for single-token blockchain-spill og deres respektive fordeler og ulemper. 

I denne artikkelen skal vi gå gjennom dual-token-prosjekter, en innovasjon som kom etter single-token-spill, som er den mest populære modellen i dag.   

Dual-token-modellen dukket opp i første halvdel av 2020 da Axie Infinity introduserte SLP (Smooth Love Potion) for å redusere salgspresset på AXS, det originale spilltokenet til Axie Infinity.

Siden den gang har nesten alle store titler hatt en dual-token økonomi. 

For å forstå hvordan dual-token-spill fungerer og hvorfor denne modellen eksisterer, bør vi se på hvordan axie rullet ut SLP.

Før han introduserte SLP, var Axie en single-token GameFi, der spillere legger inn USD og mottar spilltokenet, AXS. Med en enorm brukervekst og penger fra mange PE-fond som støtter markedet, løp Axie med suksess på bare ett token i over ett år. 

Det var imidlertid ikke vanskelig for Axie å innse hvor kritiske nye brukere var for prosjektene. Når nye penger sluttet å komme inn, ville en dødsspiral begynne.

For å lette salgspresset på AXS introduserte Axie SLP i 2020. Mens AXS ble brukt til styring og innsatsbelønninger, ville spillere bruke verktøysymbolet SLP i spillet for å avle opp nye akser og tjene mer SLP. Utviklingsteamet økte forholdet mellom $AXS- $SLP nødvendig for avl og økte mengden $SLP nødvendig for reproduksjon.

Først fungerte den nye modellen som planlagt. I følge Footprint Analytics, AXS sin pris brølte rett etterpå SLP ble brakt til spillet, mens SLPs token-pris var under $0.1 i flere måneder. SLP hadde sett en oppgående trend trukket av nykommere siden GameFi-sommeren. 
Denne trenden varte imidlertid ikke lenge, og SLP falt snart inn i en dødsspiral. Axie-teamet svarte med å endre styringsstrukturen for samfunnet for å bli mer desentralisert. De fjernet også SLP ettersom spillets PVE (Player vs. Environment) ga inntjening 9. februar for å redusere SLPs mint og forsyning. Med disse endringene økte SLPs pris.

Dual-token-modellen har stivnet der ett token hovedsakelig brukes til styring – ved å eie mer av dette kan innehaveren ha mer stemmerett i fellesskapsstemmer om prosjektet – og en annen brukes til funksjoner i spillet, dvs. . I de fleste spill i dag tjener spillere mesteparten av avkastningen i den vanligvis mindre verdsatte bruksmynten og litt i styringsmynten som en premie, for eksempel hvis de eier verdifulle NFT-er. 

Foruten Axie, flere andre populære GameFi-prosjekter, som f.eks binærX og Starsharks, bruk også dual-token-modellen. 

To forskjellige kategorier av doble tokens GameFi

De fleste av de nylig utgitte dual-token GameFi-prosjektene tar i bruk modellen for "input game token and output game token"-modellen. 

For eksempel bruker BinaryX-spillere governance-tokens for å starte spillet og gi nytte-tokens som avkastning, mens Starsharks-spillere starter og gir nytte-tokens i spillet.

Vi vet fra forrige artikkel at kostnadene og avkastningen er sterkt korrelert med denne modellens symbolske pris. Det er mye lettere å justere de tokenomiske modellene uten sentralisert justering med de doble tokenene enn den USD-verdibaserte modellen. Den USD-baserte modellen krever et orakel for å spesifisere antall tilsvarende tokens, noe som kompliserer dual-token-modellen.

I denne artikkelen gir vi en analytisk tilnærming til å dele forskjellige kategorier av doble tokens GameFi: Etter salget av Genesis NFT, hvilken tilnærming bruker prosjekteieren for å øke antallet NFT-er i markedet for å møte etterspørselen etter NFT-er fra nye spillere ?

I begynnelsen vil de fleste av GameFi-prosjektene selge Genesis NFT på den offisielle plattformen eller partnerplattformer som f.eks  Binance NFT eller Opensea for å samle innledende spillere. De har da flere mekanismer for å lage ytterligere NFT-er mens de øker tokenforbruket. Disse inkluderer:

• Avlsmodell: I denne modellen kommer andre generasjons NFT-er og påfølgende NFT-er fra oppdrett av Genesis NFT-er, uten at flere blindbokser selges. Denne mekanismen krever brenning/bruk av tokens for å prege de nye NFT-ene, noe som lar spillet påvirke salgspresset på tokens avhengig av prisen på mynting. 
• Blindboksmodell: Sammenlignet med avlsmodellen er blindboksen enkel. Teamet setter antall NFT-er i spillet, og når markedet er bra, eller forbruket går opp, spillere selger mer. Dette løfter prisen på tokens fordi de trenger dem for å kjøpe NFT-ene.

Imidlertid vil alle ambisiøse, langsiktige prosjekter erklære at mesteparten av pengene fra salg av blinde bokser, enten det er i USDT eller brukssymboler, går rett til fellesskapets statskasse eller brennes. Starsharks er så populært fordi det kunngjorde å brenne 90 % av verktøysymbolene fra salg av blindbokser.

Sammendrag av dual-tokens GameFi-tokenomics

Tokenomics er en avgjørende del av et GameFi-prosjekt, sammen med beregninger som antall nye spillere, antall aktive spillere og kontrasten mellom produksjon og forbruk. 

Etter hvert som GameFi utvikler seg, ser hver syklus nye økonomiske modeller og innovasjoner, hver med sine egne fordeler og ulemper. Seriøse investorer kan også lære å oppdage trender innenfor spesifikke tokenomiske modeller for å tidsbestemme bunner, forutsi FOMO-inflasjon, generere avkastning under bunnstabilisering og andre strategier.

En artikkel opprinnelig av Watermelon Game Guild, redigert av Footprint Analytics samfunnet.

Footprint Community er et sted hvor data- og kryptoentusiaster over hele verden hjelper hverandre med å forstå og få innsikt om Web3, metaverset, DeFi, GameFi eller et hvilket som helst annet område av blockchain-verdenen. Her finner du aktive, mangfoldige stemmer som støtter hverandre og driver samfunnet fremover.

Hva er Footprint Analytics?

Footprint Analytics er en alt-i-ett-analyseplattform for å visualisere blokkjededata og oppdage innsikt. Den renser og integrerer kjededata slik at brukere på alle erfaringsnivåer raskt kan begynne å forske på tokens, prosjekter og protokoller. Med over tusen dashbordmaler pluss et dra-og-slipp-grensesnitt, kan hvem som helst bygge sine tilpassede diagrammer på få minutter. Avdekk blokkjededata og invester smartere med Footprint.