Teknologitrær for å finansiere ambisiøs vitenskap og teknologi

Har du noen gang spilt spillserien Civilization, laget av designeren Sid Meier? Gjennom årene har mye endret seg, men et av seriens uforanderlige kjennetegn har vært teknologitreet. Hvorfor har det vært en så stabil komponent i dette spillet? Fordi det lar deg, med ett blikk, få et fugleperspektiv av de teknologiske egenskapene som er nødvendige for å gjøre fremskritt med dine dristige sivilisasjonsmål. 

Sammenlign dette med vår virkelige sivilisasjon. Hvis vi ville, kunne vi sannsynligvis kartlagt de mange teknologiske kapasitetsveiene som førte oss dit vi er i dag. Tross alt er vår nåværende teknologistabel det teknologitreet Civilization er modellert etter. Hva om vi kunne bygge et teknologitre som var fremtidsrettet, med start nå? Virkeligheten er, uten tvil, mer kompleks enn et dataspill. Så, i stedet for å kartlegge sivilisasjonen for øvrig, kan vi kanskje starte med individuelle teknologiområder og kartlegge disse, ett etter ett. Innenfor teknologidomener kan man bryte ned hovedmålene for feltet til fremtidige kapasiteter som kreves for å komme dit og rekursivt jobbe oss tilbake til dagens kapasitetsstabel.

Selv om det er mulig, hva er vitsen? Poenget er at det, bortsett fra å være et intellektuelt interessant forsøk, godt kan øke fremgangen dramatisk. Tenk deg at du er en finansiør, eller en talentfull postdoktor, en entreprenør i hjemmet, eller en fortalerleder som ønsker å fremme ditt foretrukne teknologiområde. For øyeblikket er det ganske vanskelig å finne ut hvordan du kobler til. Selv etter å ha uteksaminert seg i det feltet, fordøyd mye av litteraturen, trukket på intervjuer og nettkurs, er det ikke veldig intuitivt å se hvordan du kobler sammen punktene innenfor et område i en måte som ville fremme feltet. Det er rikelig med informasjon der ute, men uten et stillas for å kartlegge konteksten og avhengighetene til ulike muligheter, kan man bare gjette at den du zoomer inn på faktisk er en avgjørende flaskehals i feltet snarere enn en irrelevant detalj som står som skal løses ved en nærmer seg teknologisk innovasjon oppstrøms fra dette området.

Relatert: Desentralisering er med på å forme forløpet av vitenskapelig forskning og næringsliv

En dynamisk oversikt over et felt vil gjøre det lettere å koordinere innsats, finne og finansiere undervurderte områder og bestemme hvordan de sammen låser opp nye muligheter og applikasjoner.

Teknologiske trær: Virkeligheten

Så langt så bra, i teorien. Kan dette fungere i praksis? På Foresight Institute prøver vi å finne ut av dette. Foresight driver fem tekniske programmer:

  • Desentralisert databehandling, fokusert på sikkert samarbeid, ledet av Mark S. Miller, sjefforsker ved Agoric.
  • Molekylærmaskiner, fokusert på atompresisjon, ledet av Ben Reinhardt, PARPA.
  • Bioteknologi og helseforlengelse, fokusert på foryngelse, sponset av 100 Plus Capital.
  • Neurotech, fokusert på hjerne-datamaskin-grensesnitt og helhjerneemuleringer, ledet av Randal Koene, CarbonCopies.
  • Spacetech, fokusert på romutforskningsteknologi, ledet av Creon Levit, Planet Labs.

Disse programmene kommer med ekspertgrupper på rundt 200 forskere, gründere og finansiører per gruppe som samarbeider for å drive langsiktig fremgang, støttet av workshops, stipendier og priser. For å møte problemet med å inkludere det økende antallet nye kommende entusiaster i disse feltene, bestemte vi oss tidlig i 2022 for å lage teknologitrær for å kartlegge hvert område.

Ledet av domeneekspertintervjuer bygger dette pionerteamet nå teknologitrær for hvert felt, med utgangspunkt i det nyeste, og kartlegger hvert til langsiktige mål med betingede noder, én gren om gangen. På slutten av Q1 fullførte vi de første tech tree-prototypene.

I stedet for å engasjere seg i lenestolfilosofi, utvikler våre tekniske trearkitekter teknologitrærne gjennom diskusjoner med domeneeksperter som jobber på hver node. Tilbakemeldingssykluser vil føre til iterasjoner av treet til vi får et klart bilde av feltet. Når v1 er fullført, åpner vi trærne for crowd-sourcing.

Hver node vil være klikkbar, slik at folk kan zoome inn på en bestemt node for å se relevante selskaper, fortalergrupper, laboratorier og uavhengige prosjekter. Andre vil ønske å vite hvilke åpne utfordringer som trenger incentivering gjennom finansiering. Forskere kan sende inn utfordringer for å gjøre fremskritt i sitt domene. Vi kan sette ut dusører og premier på flaskehalser for å stimulere fremgang.

Relatert: NFT-er, Web3 og metaverset endrer måten forskere utfører forskning på

Teknologiske trær: Potensialet

Membraner som skiller trærne kan vise seg å være ganske permeable. For eksempel vil datatreet, med verktøy som personvernbevarende maskinlæring, ha noe å si om teknologitreet for lang levetid. Teknologitreet for molekylære maskiner, med verktøy som uklonbare polymerer, vil være relevant for krypteringsteknologistabelen i datatreet. Alle av dem vil informere om fremtiden vår i verdensrommet fra material- og energifremskritt gjennom molekylære maskiner til menneskelige evner styrket av lang levetid og nevroteknologi.

Etter hvert som grenene til forskjellige teknologitrær begynner å nøste med hverandre, vil risikoen også bli tydeligere. Avansert kunstig intelligens vil være en stor revolusjon og risikovektor gjennom alle trær. Men teknologier for å redusere risiko, som datasikkerhet, vil også bli mer synlige og dermed finansierbare. Dette kan øke finansieringen til "differensiell teknologiutvikling" - dvs. utviklingen av sivilisatoriske sikkerhetsforbedrende teknologier fremfor de som er risikable.

Noen pionerer vil kanskje koordinere på ønskelige stier gjennom skogen av trær, for eksempel dette sivilisasjonskartet foreslått av Trent McConaghy. Andre vil ønske å spesialisere seg i å fremme grensene til deres lokale domene, selskap eller prosjekt, som Balaji Srinivasan.

Teknologiske trær lar en rekke pionerer sammenligne notater og akselerere fremgang over hele linja.

Relatert: DeSci: Kan krypto forbedre vitenskapelig forskning?

Et slikt langsiktig prosjekt kan høres naivt ut fra der vi er i dag. En grunn er at vi har suboptimale verktøy. For å løse dette, arrangerte vi et hackathon for å bygge en app for bedre crowddsourcing og crowdfunding av slike kart, sammen med Srinivasan fra 1729.com; Evan Miyazono fra Protocol Labs; McConaghy of Ocean Protocol; Amir Banifatemi fra XPrize; og Seda og Matthias Röder, og Andy Smolek fra Sonophilia. De beste innsendingene samarbeider nå om fremtidig veikartarbeid gjennom MapsDAO.

Endelig tar trær tid å vokse. Men jo tidligere vi så dem, jo ​​tidligere starter vi de mange iterasjonssyklusene som kreves for å høste fruktene deres.

Denne artikkelen inneholder ikke investeringsråd eller anbefalinger. Hver investerings- og handelsbevegelse innebærer risiko, og leserne bør utføre sin egen forskning når de tar en beslutning.

Synspunktene, tankene og meningene som er uttrykt her er forfatterens alene og gjenspeiler ikke nødvendigvis synspunkter og meninger fra Cointelegraph.

Allison Duettmann er president for Foresight Institute, et 38 år sterkt institutt som støtter den fordelaktige utviklingen av effektfull teknologi for å gjøre store fremtider mer sannsynlige. Hun leder programmene Intelligent Cooperation, Molecular Machines, Health Extension, Neurotech og Space. Hun medredigerte boken Superintelligens: Koordinering og strategi og medforfatter Gaming the Future: Intelligent frivillig samarbeid. Hun har en Master of Science in Philosophy and Public Policy fra London School of Economics, med fokus på AI-sikkerhet, og en Bachelor of Arts i filosofi, politikk og økonomi fra York University.