Quantum Computing kommer, og det gjenoppfinner den tekniske industrien

Nøkkelferier

• Quantum computing har sett store gjennombrudd de siste årene.
• Denne teknologien kan produsere datamaskiner som regner med utrolig høye hastigheter sammenlignet med typiske maskiner.
• Kvantedatateknologi vil påvirke alt fra kryptografi til medisin til finans.

Kvantedatabehandling er en idé som lenge har vært innenfor science fiction-området. Den siste utviklingen har imidlertid fått det til å virke mer og mer som en realitet.

Fremveksten av lett tilgjengelig kvantedatabehandling har betydelige implikasjoner for teknologiindustrien og verden som helhet. Med potensielle innvirkninger på ting som cybersikkerhet, simuleringer og mer, følger investorer nøye med på denne industrien (og blir investert).

Hva er Quantum Computing?

Kvanteberegning er avhengig av kvantemekanikk, en grunnleggende fysikkteori som beskriver hvordan verden fungerer på nivå med atomet og subatomære partikler, for å løse problemer som tradisjonelle datamaskiner finner for komplekse.

De fleste kvantedatamaskiner er avhengige av "kvantebiten" eller qubiten. I motsetning til tradisjonelle biter i en datamaskin, som er satt til 0 eller 1, kan qubits settes til null, én eller en superposisjon på 0 og 1. Selv om mekanikken bak dette er svært kompleks, lar qubits kvantedatamaskiner behandle informasjon i en brøkdel av tiden en tradisjonell datamaskin kunne.

For å gi en ide om skalaen, kan 500 qubits representere den samme informasjonen som 2^500 normale bits. Mens en typisk datamaskin ville trenge millioner av år for å finne alle primfaktorene til et 2,048-bit tall (et tall med 617 sifre), kan en kvantedatamaskin gjøre jobben på få minutter.

Moderne kvanteteori ble utviklet på 1920-tallet. Datamaskiner dukket opp kort tid etter det, og begge teknologiene spilte en rolle i andre verdenskrig. Over tid begynte fysikere å slå sammen de to feltene kvanteteori og databehandling for å skape kvanteberegningsfeltet.

I 1998 ble det utviklet en to-bits kvantedatamaskin, som fungerer som et proof of concept for teknologien. Videre utvikling har økt bitantallet og redusert feilfrekvensen.

Forskere mener at problemer som for tiden er for store til å løses av tradisjonelle datamaskiner, kan løses ved hjelp av kvantedatamaskiner.

Nylige utviklinger

Gitt de betydelige forbedringene som kvantedatabehandling kan gi til datakraft, har forskning på kvantedatamaskiner pågått i flere tiår. Det er imidlertid sett viktige gjennombrudd de siste årene.

I forrige uke annonserte australske ingeniører oppdagelsen av en måte å kontrollere elektroner innenfor kvanteprikker som kjører logiske porter uten behov for et stort, klumpete system. Dette kan hjelpe med å bygge kvantedatamaskiner som er rimelig store.

Forskere ved MIT utviklet også nylig en arkitektur for kvantedatamaskiner som vil tillate høy-fidelity-kommunikasjon mellom kvanteprosessorer, noe som muliggjør sammenkobling av flere prosessorer.

Dette gir mulighet for "modulære implementeringer av større maskiner bygget av mindre individuelle komponenter," ifølge Bharath Kanna, en medforfatter av forskningsoppgaven som beskriver dette gjennombruddet.

"Muligheten til å kommunisere mellom mindre delsystemer vil muliggjøre en modulær arkitektur for kvanteprosessorer, og dette kan være en enklere måte å skalere til større systemstørrelser sammenlignet med brute-force-tilnærmingen med å bruke en enkelt stor og komplisert brikke."

Videre kunngjorde et Maryland-basert selskap IonQ nylig et 65,000 XNUMX kvadratmeter stort anlegg som det vil bruke til produksjon og produksjon. Fabrikken vil være lokalisert i Bothell, WA, og er det første dedikerte kvantedatamaskinproduksjonsanlegget i USA.

Hvordan vil det påvirke teknologibransjen?

Kvantedatabehandling kan ha massiv innvirkning på teknologiindustrien og verden.

En av de største innvirkningene vil være i verden av Cybersecurity. Department of Homeland Security mener at en kvantedatamaskin kan være i stand til å bryte gjeldende krypteringsmetoder så snart som i 2030.

Uten store utviklinger innen kryptografi eller en nedgang i fremskritt i kvanteberegningsteknologi, kan vi være mindre enn et tiår unna ondsinnede aktører som kan se alt fra folks personlige opplysninger til offentlige og militære hemmeligheter.

Noen grupper deltar allerede i «Store Now, Decrypt Later»-angrep, som stjeler krypterte data og lagrer dem med forventning om at de vil være i stand til å knekke krypteringen på et senere tidspunkt.

Kvantedatabehandling kan også ha store effekter på medisinsk industri. For eksempel kan kvantemaskiner brukes til å modellere molekylære prosesser. Dette kan hjelpe til med gjennombrudd innen sykdomsforskning og fremskynde utvikling av livreddende legemidler.

Disse simuleringene kan ha lignende virkninger i bransjer som er avhengige av materialvitenskap, for eksempel batteriproduksjon. Tilogmed finanssektoren kunne dra nytte av teknologien ved å bruke simuleringer for å utføre risikoanalyse mer nøyaktig og optimalisere investeringsporteføljer.

Gitt dens evne til å endre verden, er det ingen overraskelse at regjeringer har gjort store investeringer i teknologien, med mer enn 30 milliarder dollar som går til forskningsprogrammer over hele verden.

Hva det betyr for investorer

Kvantedatabehandling har potensial til å påvirke nesten alle bransjer over hele verden. I tillegg til å påvirke teknologiindustrien, kan det skape sjokkbølger i medisinsk og finansiell industri, samtidig som det fører til utvikling av nye produkter eller materialer som blir en del av hverdagen.

Gitt den relative ungdommen til teknologien, kan det være utfordrende for investorer å finne måter å investere direkte i kvantedatabehandling. I stedet kan de se etter investeringer i virksomheter som har en interesse i kvantedatamaskiner og som er klar til å dra nytte av deres utvikling, for eksempel farmasøytiske selskaper.

Den nederste linjen

Fremveksten av kvanteberegning kan bety at verden vil se veldig annerledes ut bare om noen få år. Investorer vil lete etter måter å tjene på denne spillskiftende teknologien, og mulighetene vil være mange.

Hvis du vil prøve en annen type høyteknologisk investering, bør du vurdere å jobbe med Q.ai. Dens kunstige intelligens kan hjelpe deg med å bygge en portefølje for ethvert formål som vil lykkes i enhver økonomi. Med Investeringssett, Q.ai gjør investering morsomt.

Last ned Q.ai i dag for tilgang til AI-drevne investeringsstrategier.