Kinas Baidu utvider driften av førerløs taxi i Wuhan

Kinesisk multinasjonal teknologi Baidu har utvidet sin tur-heiling-plattform Apollo Go for å inkludere en sjåførløs taxitjeneste i Wuhan for å operere om natten. Før nå var den autonome kjøretøyoppstarten designet for å fungere mellom 9 og 5 i byen. Selskapet har økt driftstiden med den siste oppdateringen. Dette betyr at den førerløse taxitjenesten Baidu nå er tilgjengelig i Wuhan fra 7 til 11. Den ferske oppdateringen forventes også å imøtekomme en million kunder på bestemte steder i byen, som har plass til over 10 millioner mennesker. Det er mer enn 50 Baidus Apollo Go førerløse drosjer som dekker over 130 kvadratkilometer i Wuhan.

Baidu snakker om oppgradering av førerløse taxitjenester i Wuhan

Spesielt sett plasserer utvidelsen av det kommersielle driftsområdet og tidene for den førerløse taxitjenesten Baidu på et nytt nivå ettersom oppgraderingen markerer et nytt nivå av kommersiell drift for autonom kjøring i Kina. Nattdriften vil også kunne betjene nattreisebehovene til kunder i Junshan New City i Wuhans økonomiske og teknologiske utviklingssone. En av de store tekniske utfordringene som teknologi for autonom kjøring står overfor er nattemiljøet. Disse førerløse kjøretøyene synes det er vanskelig å skille mellom hindringer og fotgjengere i svakt lys. Når det gjelder Baidu, bruker teknologiselskapet en blanding av tredjepartskameraer, lidarer og radarer for å gi kjøretøyene sine bedre syn under dårlige siktforhold. 

Baidu rullet ut sin full-førerløse robotakse-tur i omtrent samme hastighet som de andre turmeldingstjenestene i august. På den tiden selskapet annonsert at den hadde fått godkjenning til å operere i Kina som den første robotaksetjenesten som ikke krever en menneskelig sjåfør. Den nevnte også de mange sikkerhetstiltakene, som inkluderer bilredundans, fjernkjøringsevne og et sikkerhetsoperativsystem. I tredje kvartal hadde Apollo Go fullført over 474,000 311 turer. Tallene representerte en massiv vekst på XNUMX % på årsbasis.

Baidus autonome kjøretøy

Teknologigiganten har jobbet med sin visuelle språkmodell for selvkjørende kjøretøy for å identifisere usynlige eller sjeldne objekter i scenarier med lang hale. Selskapet har tidligere uttalt:

"Modellen vil gjøre det mulig for autonome kjøretøyer å raskt forstå et usett objekt, for eksempel gjenkjenning av spesialkjøretøy (brannbil, ambulanse), feiloppdagelse av plastposer og andre. I tillegg er Baidus autonome kjøringspersepsjonsmodell – en undermodell av WenXin Big Model – som utnytter mer enn 1 milliard parametere, i stand til å dramatisk forbedre generaliseringspotensialet til autonom kjøring.

Les andre teknologi nyheter på Coinspeaker.

neste Kunstig intelligens, Business News, Nyheter, Technology News, Transportnyheter

Ibukun er en krypto-/finansskribent som er interessert i å gi relevant informasjon ved å bruke ikke-komplekse ord for å nå alle typer publikum.
Bortsett fra å skrive, liker hun å se filmer, lage mat og utforske restauranter i byen Lagos, hvor hun bor.