Salget av ikke-fungible tokens, eller NFT-er, nådde 25 milliarder dollar i 2021, noe som viser at sektoren er et av de mest ettertraktede markedene innen krypto. Spesielt Art NFT-er hadde stor innvirkning i fjor med Christies rapportering over $93 millioner i salg av ikke-fungible tokener under det fjerde årlige Art+Tech-toppmøtet som fant sted i august.
Selv om det er bemerkelsesverdig, ser mye av kryptokunstscenen ut til å være dominert av tegneserier og memer, ettersom prosjekter som CryptoPunks og Bored Ape Yacht Club har vært i sentrum. Selv om disse prosjektene er noen av de mest vellykkede til dags dato, dukker det opp en ny undergruppe av NFT-er basert på avansert teknologi og menneskelig fantasi.
AI-genererende NFT-er blir en ny kunstsjanger
Kjent som «AI-generative NFTs», blir disse ikke-fungible tokens stadig mer populære i kunstmiljøet, sammen med de som er interessert i nye teknologier som kunstig intelligens, blockchain og Metaverse. For å lage AI-generative NFT-er, vil man typisk bruke generative kontradiktoriske nettverk, eller GAN-er. Dette er algoritmer som utnytter datamaskiner til å bruke data til å trene modeller til å produsere maskinlagde bilder som ligner kunst.
Claire Silver, en AI-samarbeidskunstner, fortalte Cointelegraph at AI-generativ NFT-kunst er en relativt ny sjanger, og la merke til at det grunnleggende prinsippet er at kunst skapes i takt med en viss anelse av kunstig intelligens, som GAN:
«Det er kodetunge alternativer og helt kodefrie verktøy som alle kan jobbe med. Jeg bruker sistnevnte i arbeidet mitt. Å kunne jobbe med en AI for å bringe ideene dine ut i livet er en opplevelse uten like, det øker kreativiteten på en måte som føles som frihet, en type lek du ikke har opplevd siden du var barn.»
For å lage AI-generative NFT-er, forklarte Silver at hun bruker en tekst-til-kunst-generator kalt "Eponym." Utviklet av det AI-genererte kunstselskapet Art AI, lar Eponym-verktøyet brukere lage kunst basert på teksten de har valgt, og deretter prege disse kreasjonene direkte til den største NFT-markedsplassen, OpenSea.
Eyal Fisher, medgründer av Art AI, fortalte Cointelegraph at Eponym gjør det mulig for enhver frase å bli forvandlet til et unikt NFT-kunstverk som for alltid vil bli etset inn på Ethereum-blokkjeden som en visuell representasjon.
Fisher forklarte at Eponym ble bygget på algoritmer for personlig generert kunst som lar folk lage kunst ved å samhandle med en datamaskin. «Eponym er et NFT-samarbeidsprosjekt. Brukere får tilgang til det ved å komme til nettstedet og skrive en setning eller ord i en tekstboks. AI genererer deretter kunstverk basert på teksten som er skrevet inn." Fisher la til at hver tekstmelding bare kan genereres én gang. "Det er bare ett eponym kalt 'Bitcoin'," sa han.
Selv om AI-generativ kunst er et ganske nytt konsept, delte Fisher at det første Eponym-prosjektet ble utsolgt over natten på OpenSea, noe som gjør det til et av de største samarbeidende kunstprosjektene laget av 3,500 forskjellige kunstnere. «Dette er et eksperiment med å desentralisere kunst. Folk som eier Eponymer er skapere av den kunsten og ønsker å kuratere den, sa han.
Mens Eponym lar brukere lage sine egne kunst-NFT-er, er Metascapes et annet prosjekt som ble utviklet av tre fotografer som ønsker å kombinere menneskelig uttrykk med datamaskinalgoritmer. Ryan Newburn, en av fotografene bak Metascapes, fortalte Cointelegraph at prosjektet består av 3,333 sjeldne AI-genererte NFT-er basert på fotografier tatt over hele verden. I likhet med Eponym, utnytter Metascapes AI-algoritmer for å lage naturinspirerte NFT-er. Ifølge Newburn er den første Metascapes-samlingen planlagt preget i slutten av denne måneden eller begynnelsen av februar.
AI-teamet bak Metascapes – som går under navnet Versus Labs – forklarte at kunstverket i hver samling er laget av treningsdata for å gjenkjenne bilder fra den virkelige verden:
«Vi har bilder og etiketter for fotografiene våre, som kalles «treningsdata». Når det er på tide å generere utdatamodellen, legger vi inn en etikett som forteller modellen hvilken type bilder som skal legges ut. For eksempel var isgrotter og vulkaner to kategorier fotografene har jobbet for tidligere, men dette var ikke et flertall av inndataene, så vi ønsket å sikre at utdataene inneholdt eksempler på isgrotter og vulkaner.»
Versus Labs la til at Metascapes' AI lærer mens den går, og bemerket at generatoren som sender ut data blir bedre over tid siden to læringsmodeller brukes i tandem. "Generatoren sender ut tilfeldig støy i begynnelsen, og diskriminatormodellen forteller generatoren hvordan den skal forbedre utgangen, så det ser mer ut som treningsdataene. Denne syklusen fortsetter, og sikrer at begge modellene forbedres over tid.»
Iurie Belegurschi, en annen fotograf bak Metascapes, fortalte Cointelegraph at Metascapes-teamet som fotografer valgte å jobbe med AI for å generere bilder fordi alt relatert til NFT-er og Web3 handler om maskiner, datamaskiner og kode:
"Vi bestemte oss for å samarbeide med en maskin for å skape en helt ny verden i Metaverse. Alle kjøper nå PFP-avatarer, men i vårt tilfelle vil folk få et unikt stykke land i Metaverse.»
AIs innvirkning på artister og NFT-samlere
Selv om AI-genererte NFT-er fortsatt er et fremvoksende konsept, har denne modellen begynt å påvirke både artister og NFT-samlere. For eksempel, den digitale artisten kjent som "Kami var her” fortalte Cointelegraph at arbeidet med AI har fundamentalt endret rollen til den menneskelige kunstneren:
"Mennesket trenger algoritmen og algoritmen trenger mennesket. For meg betydde denne nye rollen datainnsamling, skriving av kode, kurasjon, inspirasjon til å lage et tema og, mest av alt, "coaching" av en algoritme. Prosessen er dynamisk og resultatet samarbeider."
Når det gjelder hvordan generative kunst-NFT-er skiller seg fra andre ikke-fungible tokens, forklarte "Kami was Here" at hvert resultat er helt unikt siden det er født fra en algoritme. "Generativ kunst utforsker fremtiden til et samfunn som er koblet til menneske-datamaskin-interaksjon," sa kunstneren.
Dessuten påpekte Fisher at tilgjengelighet og et nyvunnet ønske om å eie NFT-er har vært et resultat av AI-genererte bilder. "Mange av våre brukere lager NFT-er for første gang, mens NFT-samlere og -kjøpere lager sine egne kreasjoner. Dette er uvanlig, siden de fleste i samfunnet vårt ikke er profesjonelle artister.»
Dr. Alex Alter, prinsipiell AI-forsker for Altered State Machine – en protokoll som bruker NFT-intelligens for å lage smarte AI-agenter – fortalte videre til Cointelegraph at ikke bare ser AI-genererte NFT-er unike ut, men de gir også en dypere abstrakt følelse til enkeltpersoner . "Disse NFT-ene er virkelig unike i den forstand at det ikke er et enkelt område i noen av AI-verkene som har lignende piksler. I fremtiden vil folk også kunne lage kunstig kunstverk gjennom DAO-er og chatbot-teknologi. Dette er langt mer enn hva andre NFT-er kan gjøre i dag."
Kan AI stole på å skape meningsfulle NFT-er?
Mens potensialet for AI-generative NFT-er er åpenbart, er spørsmålet om hvorvidt kunstig intelligens kan stole på å generere kvalitetsbilder basert på tekst eller fotografier fortsatt et problem.
Som sådan nevnte Newburn at Metascapes nøye kuraterer hver av deres samlinger. "AI-teamet vårt har generert titusenvis av bilder. Ikke alle disse vil bli vist frem i myntverkene våre. Hvis vi ikke er fornøyd med kategorien, legger vi strategier og tester på nytt hvilke kategorier som fungerer med hverandre. Vår AI har lært fra flere tester.»
Det er også viktig å merke seg at det er forskjellige måter å generere AI-baserte NFT-er på. For eksempel nevnte Fisher at Eponym har to versjoner av sin generator tilgjengelig for publikum, en på selskapets Discord-kanal som fungerer som en chatbot og den andre som en privat lenke som inneholder mer komplekse algoritmer som er i stand til å lage mer avanserte bilder. "Kami var her" påpekte videre at noen AI-kunstverk kan ta bare noen få minutter å generere, mens andre kan ta lengre tid:
"Det er gratis apper nå som Wombo som enkelt kan generere bilder. Det er enkelt for folk å lage. På den annen side kan AI-kunst også ta måneder å bygge og trene algoritmene dine, samle inn data og betale for prosessorkraft. AI-kunst kan også være veldig ressurskrevende og personlig."
Bortsett fra teknologi, er AI-genererende NFT-er nødt til å være en forstyrrende trend fremover. Ifølge Dr. Alter har AI-generert kunst allerede sett enorme volumer på OpenSea, og bemerker at markedet vil fortsette å vokse i år. Han nevnte at dette vil være tilfelle delvis på grunn av funksjonaliteten til AI-generative NFT-er. "I fremtiden vil folk kunne eie sin egen 'AI artist' NFT (AI som kan produsere kunst) eller bruke en DAO AI for å lage kunst sammen med den AI-kunstneren."
I tillegg bør fremveksten av Metaverse føre til veksten av AI-baserte NFT-er. For eksempel bemerket Fisher at Eponyms neste prosjekt vil inneholde interaktive virtuelle identiteter der brukere kan ta sine egne portretter for å lage 3D-avatarer og animere dem ved hjelp av kunstig intelligens. "Vår idé er å bruke AI som vil tillate avatarer å ta forskjellige former som er kompatible i metaverse miljøer som Sandbox. I februar vil selskapet introdusere ytterligere algoritmer som vil tillate brukere å generere personlige avatarer."
Kilde: https://cointelegraph.com/news/ai-generative-art-predicted-to-be-next-trend-for-nft-sector