Tech

10 nye teknologier innen informatikk som vil forme fremtiden

02/17/2023
Bitcoin Ethereum Nyheter

Teknologi er en mektig kraft som har påvirket fremtiden betydelig. Det har beriket livene våre på utallige måter, fra å øke produktiviteten og effektiviteten til å bygge bro over geografiske avstander. Kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML), robotikk og 5G-nettverk omformer bransjer, åpner opp nye applikasjoner og endrer livsstilen vår.

For eksempel muliggjør presisjonsmedisin pasientspesifikke terapier, og førerløse kjøretøy lover å redusere trafikkulykker og øke mobiliteten. Teknologien byr imidlertid på nye problemer som forskyvning av sysselsetting og cybersikkerhet, men med god planlegging og ledelse kan teknologien fortsette å utvikle seg og bidra til å skape en bedre fremtid for alle.

Her er 10 nye teknologier innen informatikk som vil påvirke fremtiden.

Kunstig intelligens og maskinlæring

AI og ML endrer måten folk samhandler med teknologi på. De driver automatisering, skaper intelligente systemer og muliggjør nye applikasjoner innen felt som helsevesen, finans og transport.

Dessuten kan kunstig intelligens og maskinlæring brukes på blokkjeder til ulike formål, som svindeloppdagelse, risikovurdering og prediktiv analyse. AI- og ML-algoritmer kan analysere store mengder blokkjededata for å oppdage mistenkelig aktivitet og anomalier og gi spådommer om fremtidige trender. De kan også brukes til å automatisere visse prosesser, som f.eks smart kontraktsutførelse og kapitalforvaltning.

Kvanteberegning

Løftet om kvante datamaskiner er at de vil være i stand til å takle problemer som tradisjonelle datamaskiner ikke kan. De bruker kvantebiter (qubits) for å utføre beregninger samtidig og eksponentielt raskere enn konvensjonelle datamaskiner.

Bilde

Et potensielt brukstilfelle av kvantedatamaskiner er innen kryptografi, hvor de kan brukes til å bryte visse typer kryptering som for tiden anses som sikre på klassiske datamaskiner. Det er fordi kvantedatamaskiner er i stand til å gjøre noen beregninger betydelig raskere enn konvensjonelle datamaskiner.

Blockchain teknologi

Blockchain-teknologiens primære bruksområde er etableringen av desentraliserte og sikre digitale journaler som kan brukes til ulike formål. En av de mest kjente bruksområdene for blokkjedeteknologi er i opprettelse av kryptovalutaer som Bitcoin (BTC), som er digitale eiendeler som kan brukes som utvekslingsmedium

Ettersom blokkjeder gir tillitsløse og desentraliserte systemer, muliggjør de sikre og mer effektive transaksjoner, spesielt innen bank, helsevesen og leverandørkrav.

Internet of Things (IOT)

IoT refererer til prosessen med å koble fysiske objekter til internett slik at de kan kommunisere og samle inn data. Den har applikasjoner innen felt som produksjon og helsevesen og kan finnes i smarte hjem og bærbar teknologi.

Relatert: The Internet of Things (IoT): En nybegynnerguide

Biometri

Biometri innebærer bruk av fysiske eller atferdsmessige egenskaper, som fingeravtrykk eller ansiktsgjenkjenning, for identifikasjon og autentisering. Den har potensielle anvendelser innen områder som bank, helsevesen, metaverser og rettshåndhevelse.

Relatert: Hva er Humanode menneskedrevet blokkjede?

5G nettverk

Neste generasjon trådløse nettverk, eller 5G-nettverk, tilbyr høyere hastighet og redusert ventetid enn 4G-nettverk. De har potensial til å muliggjøre nye applikasjoner som fjernkirurgi og smarte transportsystemer.

Augmented reality (AR) og virtual reality (VR)

Augmented reality og virtual reality har potensial til å forbedre brukeropplevelsen på ulike felt, inkludert spill, utdanning, trening og underholdning. Brukere kan samhandle med digitale ting i den faktiske verden ved hjelp av AR-teknologi, for eksempel, og kan fordype seg fullstendig i et virtuelt miljø ved hjelp av VR-teknologi.

AR og VR kan brukes for å forbedre kundekontakt og engasjement med varer og tjenester. For eksempel kan AR brukes i detaljhandelen for å lage virtuelle produktvisninger, mens VR kan brukes i reisesektoren for å generere virtuelle omvisninger på lokasjoner.

Edge computing

I stedet for å levere data til en sentral server, kanten beregning behandler det på nettverkets kant. Dette gjør den ideell for applikasjoner som selvkjørende biler og smarte byer fordi det kan resultere i raskere behandlingstider og mindre overbelastning av nettverket.

Edge computing er godt egnet for selvkjørende biler fordi den gir mulighet for sanntidsbehandling av de enorme datamengdene som genereres av bilens sensorer og kameraer. Den kan behandle disse dataene lokalt, i "kanten" av nettverket, slik at bilen kan ta raskere og mer nøyaktige avgjørelser, og forbedre sikkerheten og påliteligheten. I tillegg kan edge computing gjøre det mulig for selvkjørende biler å fungere selv i områder med dårlig tilkobling fordi den kan operere uavhengig av skyen. 

Utvidet virkelighet (XR)

XR, som omfatter virtuelle, utvidede og blandede virkelighetsteknologier, har potensial til å forme fremtidens arbeid på flere måter:

  • Eksternt samarbeid: Eksternt samarbeid gjøres enklere med bruk av XR-teknologi, selv når teammedlemmer befinner seg langt. Eksterne team kan samarbeide i et delt virtuelt arbeidsområde ved hjelp av virtuell virkelighet og utvidet virkelighet, som tilbyr en mer oppslukende opplevelse enn videokonferanser.
  • Opplæring og utdanning: XR kan brukes til å skape oppslukende læringsmiljøer som lar elevene finpusse sine evner i en sikker setting. Dette kan være spesielt nyttig i bransjer som produksjon eller medisin, hvor VR og AR kan brukes til å imitere operasjoner og gi opplæring på jobben.
  • Design og prototyping: XR-teknologi kan også brukes til produktdesign og prototyping. For eksempel kan virtuelle prototyper lages med VR, slik at designere kan se og teste konseptene sine i et 3D-miljø.
  • Kundeengasjement: Mer oppslukende opplevelser for kunder kan også tilbys gjennom XR. Mens VR kan brukes til å tilby virtuelle omvisninger av eiendommer eller reisesteder, kan AR brukes til å lage interaktive produktvisninger.
  • Tilgjengelighet: XR-teknologi kan gjøre visse arbeidserfaringer mer tilgjengelige for funksjonshemmede. For de som ikke kan reise på grunn av fysiske restriksjoner, kan VR brukes til å skape virtuelle reiseopplevelser.

Robotics

Robotikk innebærer design, konstruksjon og drift av roboter som kan utføre oppgaver autonomt eller med menneskelig veiledning. Selv om robotikk har blitt brukt i produksjon og logistikk, har den potensielle bruksområder i næringer, inkludert helsevesen, landbruk og leting. 

Bruken av autonome droner for avlingsovervåking og -forvaltning er ett eksempel på hvordan robotikk brukes i landbruket. Disse dronene kan være utstyrt med kameraer og sensorer for å samle data om avlinger, for eksempel veksthastigheter, fuktighetsinnhold i jorda og plantehelse. 

Maskinlæringsalgoritmer kan deretter brukes til å undersøke disse dataene for å forbedre avlingshåndteringsteknikker som bruk av gjødsel og plantevernmidler. Droner kan også brukes til å plante og høste avlinger, noe som reduserer etterspørselen etter manuell arbeidskraft og øker produktiviteten. Totalt sett har roboter løftet om å forbedre landbruksproduksjonen og bærekraften samtidig som de reduserer kostnadene og øker utbyttet.