Hvilke selskaper driver frem fremgangen innen naturlig språkbehandling? Flytte denne grenen av AI tidligere oversettere og tale-til-tekst

Nøkkelferier

• Naturlig språkbehandling (NLP) er en undergruppe av kunstig intelligens som
• bruker lingvistikk og maskinlæringsmodeller for å tillate datamaskiner å behandle menneskelig språk. Etter hvert som tiden går, blir disse maskinene bedre med sentimentanalyse og intensjonsklassifiseringsverktøy
• Vi opplever kraften til NLP i hverdagen, selv om vi ikke er klar over det. Vi ser NLP i aksjon når vi søker etter noe på nettet, bruker prediktiv tekst, samhandler med chatbots eller ber vår smarte assistent i stua om å endre sangen
• Revolusjonerende verktøy som ChatGPT og DALL-E 2 setter nye standarder for mulighetene til NLP. Disse verktøyene bruker NLP til å lagre informasjon og gi detaljerte svar på input

Chatbots har eksplodert i popularitet de siste månedene, og det er en økende buzz rundt feltet kunstig intelligens og dets ulike undergrupper. Naturlig språkbehandling (NLP) er undergruppen av kunstig intelligens (AI) som bruker maskinlæringsteknologi for å tillate datamaskiner å forstå menneskelig språk.

AI har mange bruksområder, inkludert alt fra selvkjørende biler til AI-drevet investering. Hvis du er nysgjerrig på hva AI kan gjøre for porteføljen din, last ned Q.ai-appen å komme i gang.

Naturlig språkbehandlingsapplikasjoner har beveget seg utover grunnleggende oversettere og tale-til-tekst med fremveksten av ChatGPT og andre kraftige verktøy. Vi vil se på denne grenen av kunstig intelligens og selskapene som gir næring til den siste fremgangen på dette området.

Hva handler naturlig språkbehandling om?

Naturlig språkbehandling (NLP) er en undergruppe av kunstig intelligens (AI) som bruker lingvistikk, maskinlæring, dyp læring og koding for å gjøre menneskelig språk forståelig for maskiner. Naturlig språkbehandling er en dataprosess som gjør det mulig for maskiner å forstå og svare på tekst- eller stemmeinndata. Målet er at maskinen skal svare med tekst eller stemme som et menneske ville gjort.

Det langsiktige målet med NLP er å hjelpe datamaskiner med å forstå følelser og intensjoner, slik at vi kan gå utover grunnleggende språkoversettere. Denne undergruppen av AI fokuserer på interaktive stemmesvar, tekstanalyse, taleanalyse og mønster- og bildegjenkjenning. En av de mest populære bruksområdene akkurat nå er tekstanalysesegmentet siden selskaper globalt bruker dette for å forbedre kundeservicen ved å analysere forbrukerinnspill.

Potensialet for NLP er formidabelt. I følge Fortune Business Insights kan den globale markedsstørrelsen for naturlig språkbehandling nå 161.81 milliarder dollar innen 2029. Markedsundersøkelser utført av IBM i 2021 viste at omtrent halvparten av virksomhetene brukte NLP-applikasjoner, hvorav mange var innen kundeservice.

Hvordan bruker bedrifter NLP for å forbedre driften?

Den primære fordelen med NLP-løsninger for bedrifter er å bruke automatisering for å kutte kostnader og forbedre forretningsdriften for å maksimere produktivitet og lønnsomhet. Her er noen måter NLP blir brukt akkurat nå av bedrifter globalt:

• Redigere sensitive data. Bransjer som forsikring, juridisk og helsevesen bruker NLP-teknologi for å redigere personlig informasjon og beskytte sensitive data i stedet for å gå gjennom dokumenter manuelt.
• Kundeservice. Ikke bare brukes NLP-teknologi for å tilby kundeservice chatbots som høres mer menneskelig ut, men bedrifter får deretter disse dataene trukket ut og analysert for å forbedre kundeopplevelsen.
• Forretningsanalyse. Bedrifter bruker NLP-løsninger til å analysere sentiment og samle handlingskraftig innsikt fra tilbakemeldinger fra kunder.

Hva er eksempler på naturlig språkbehandling i vårt daglige liv?

Du bruker kanskje NLP-tjenester daglig uten å merke det. Vi nyter mer og mer av disse teknologiske fordelene etter hvert som de utvikler seg. Her er noen vanlige eksempler på NLP:

• Spam-e-postfiltre: Disse filtrene bestemmer hva slags meldinger som når innboksen din basert på resultater fra tekstklassifiseringsverktøy.
• Smarte assistenter: Amazons Alexa og Apples Siri er perfekte eksempler på maskiner som behandler naturlig menneskelig språk. Disse smarte assistentene bestemmer mønstre i stemmegjenkjenning for å gi en nyttig respons basert på kontekst.
• Søkemotorer: Når du søker etter noe, gir NLP-teknologien forslag for å fullføre søket ditt mens du bruker sentimentanalyse for å bestemme resultatene søkemotoren produserer.
• Prediktiv tekst: Selv om vi sannsynligvis har blitt vant til denne funksjonen, har den prediktive teksten forbedret seg drastisk. Den brukes av programmer som Grammarly og Gmails Smart Compose, som til og med fullfører setningene dine for deg.
• Kundeservice chatbots: Når du snakker med en kundeservice chatbot gjennom et nettsted, ser du kraften til NLP. Disse tjenestene blir bedre med tiden.

Vi kan heller ikke ignorere rollen til AI og NLP i hverdagstjenester som strømmeplattformer og e-handelsnettsteder (Amazon), der det føles som om resultatene våre er tilpasset av noen som kjenner oss.

Hvilke selskaper driver frem fremgangen innen naturlig språkbehandling?

Mens nesten alle bedrifter må bruke en eller annen form for NLP og AI i sin virksomhet, er det noen selskaper som driver med den nylige fremgangen innen disse teknologiene. Her er fem selskaper i denne plassen å holde øye med.

Microsoft

Microsoft har skapt overskrifter i det siste siden selskapet rapporterte investerte 10 milliard dollar i OpenAI, oppstarten bak DALL-E 2 og ChatGPT. Disse to verktøyene alene har endret hele landskapet av AI- og NLP-innovasjoner ettersom forbedringene bringer denne teknologien til allmennheten på nye, spennende måter.

Microsoft Azure er den eksklusive skyleverandøren for ChatGPT, og denne plattformen tilbyr også mange tjenester knyttet til NLP. Noen tjenester inkluderer sentimentanalyse, tekstklassifisering, tekstoppsummering og medføringstjenester.

IBM

Mens IBM generelt har vært i forkant av AI-fremskritt, tilbyr selskapet også spesifikke NLP-tjenester. IBM lar deg bygge applikasjoner og løsninger som bruker NLP for å forbedre forretningsdriften.

En av inntektsstrømmene for selskapet er IBM Watson Natural Language Understanding-tjenesten som bruker dyp læring for å utlede mening fra ustrukturerte tekstdata. På Watson-nettstedet hevder IBM at brukere har sett en 383 % ROI over tre år, og at bedrifter kan øke produktiviteten med 50 % ved å redusere tiden på informasjonsinnhentingsoppgaver.

Amazon

Betydningen av AI og NLP merkes på nesten alle nivåer av Amazons virksomhet. Du kan ha brukt Alexa-enheten til å sette på favorittsangen din eller funnet det perfekte produktet på e-handelsplattformen basert på en anbefaling. Disse er AI og NLP i aksjon.

Amazon tilbyr også Amazon Web Services (AWS) for skylagring slik at bedrifter kan fullføre sine digitale transformasjoner. De har også Amazon Comprehend, en NLP-tjeneste som bruker maskinlæring for å bestemme tekstens betydning. Comprehend-tjenesten tilbyr også sentimentanalyse og tilpasset segmentering slik at kunder kan legge til NLP i appene sine.

Limonade

Når du diskuterer AI, kan du ikke glemme det første forsikringsselskapet fullt drevet av AI. Lemonade brukte AI og NLP for å håndtere alt om forsikringsprosessen, fra å registrere kunder i en polise til å sende inn et forsikringskrav. Chatboten, Maya, kan kommunisere med mennesker på en måte som gjør at det føles som om du har å gjøre med et menneske i den andre enden.

Google

Selv om Alphabet, morselskapet til Google, nylig avslørte at det ville kutte 12,000 20 ansatte over hele verden, planlegger de også å lansere XNUMX nye produkter. Google har allerede tilbudt en liten prøvegruppe en eksklusiv titt på et verktøy som til slutt vil bli en konkurrent til ChatGPT, kjent som Bard. Denne chatboten er drevet av LaMDA, som står for Language Model for Dialogue Applications. Et annet eksempel på Googles innovasjon er å dele detaljer om et nytt AI-drevet verktøy for å lage musikk fra en tekstmelding.

Det største problemet for Google er at de ønsker å tilby en AI-drevet chatbot som er trygg, takler feilinformasjon og deler faktisk nøyaktig informasjon. Google har investert tungt i kunstig intelligens, og det er ingen hemmelighet at ledelsen ønsker å bringe selskapet tilbake i forkant av dette feltet. Du kan se at Google bruker NLP-teknologi i alle aspekter av virksomheten, inkludert spamfiltre, prediktiv tekst når du skriver e-post, søkemotorer og oversettelsesverktøy.

Hvordan kan du investere i NLP og AI?

Hvis du er en tilhenger av maskinlæring, er det mange forskjellige måter å investere i AI og relaterte teknologier på. Det er ikke selskaper som bare fokuserer på kunstig intelligens på samme måte som Tesla fokuserer på elbiler eller Nike fokuserer på sportsklær fordi enhver suksessrik virksomhet er avhengig av en form for kunstig intelligens. Du kan imidlertid investere i store teknologiselskaper siden de blir stadig flere investert i AI. Med Amazon som er avhengig av AI på alt fra Alexa-enheten til å drive varehusene, er dette ett selskap som er med.

OpenAI er anslått å generere 1 milliard dollar i inntekter i 2024. Selv om du ikke kan investere direkte i OpenAI siden de er en oppstart, kan du investere i Microsoft eller Nvidia. Microsofts Azure vil være den eksklusive skyleverandøren for oppstarten, og de fleste AI-baserte verktøyene vil stole på Nvidia for behandlingsevner. De siste ukene har aksjene i Nvidia skutt opp ettersom aksjen har vært en favoritt blant investorer som ønsker å kapitalisere på dette feltet.

Du trenger ikke lete lenger hvis du vil se mulighetene til AI i å investere. Q.ai bruker AI for å tilby investeringsalternativer for de som ikke ønsker å følge aksjemarkedet daglig. Den gode nyheten er at Q.ai også fjerner gjettingen ved å investere hvis du ønsker en hands-off tilnærming. Sjekk ut Emerging Tech Kit hvis du er en tilhenger av innovativ teknologi.

Den nederste linjen

Naturlig språkbehandling og kunstig intelligens endrer hvordan virksomheter opererer og påvirker hverdagen vår. Betydelige fremskritt vil fortsette med NLP ved bruk av datalingvistikk og maskinlæring for å hjelpe maskiner med å behandle menneskelig språk. Ettersom bedrifter over hele verden fortsetter å dra nytte av NLP-teknologi, er forventningen at de vil forbedre produktiviteten og lønnsomheten.

Last ned Q.ai i dag for tilgang til AI-drevne investeringsstrategier.