Twenty-Five Eye-Opening 2023-spådommer om generativ AI og ChatGPT, inkludert en skvett AI-etikk og AI-lov kastet inn

Større, bedre og dårligere.

Det er den generelle kjernen av hva som kommer til å skje med kunstig intelligens (AI) gjennom det kommende året 2023.

Vi vil se AI som blir større i betydningen å være mer omfattende og i stand til å gjøre ting som tidligere ikke hadde vært spesielt levedyktig for AI å gjøre. Større gjelder også forestillingen om at flere mennesker vil bli oppmerksomme på AI og det vil bli økende verdensomspennende oppmerksomhet rundt AI.

Når du snakker om bedre, det er stikkordet for det faktum at AI vil forbløffe oss alle ytterligere over hvor godt AI fungerer, og tilsynelatende ser ut til å være noe menneskelignende på forskjellige måter (noe som dessverre fører til flere falske påstander om AI-sans og andre uhyrlig useriøse tullete påstander om dagens AI , se min vurdering på linken her). Mange forståsegpåere og journalister stopper ofte ved å nevne AI som blir større og bedre, og velger derfor som standard eller på grunn av AI-analfabetisme å ikke erkjenne den andre siden av denne mynten, nemlig at AI også kommer til å bli dårligere (skal vi si, tilsynelatende dårlig til beinet).

Vi kommer til å ha mye mer AI som er grusomt.

I henhold til min pågående og omfattende dekning av AI-etikk og AI-lov, se lenken her og lenken her, utbredelsen av AI som legemliggjør uetisk atferd og viser unødige skjevheter og diskriminerende praksis, vil gå av listen. Trist å si at til tross for alle formaningene og advarslene fra de av oss i AI-etikk- og AI-lovens rike, kommer tempoet til uønsket AI til å fortsette å rase fremover. En litt oppløftende trøst er at vi gjør et inngrep i disse foruroligende sakene, og derfor er det rikelig verdt å strebe etter AI For Good og forsøke å begrense eller dempe AI for Bad.

Fortsett med lastebilkjøring.

For mine spådommer om AI i 2023, vil jeg fokusere på det hotteste AI-emnet i disse dager, bestående av Generativ AI. Du skjønner, et av de mest nyhetsverdige fremskrittene som kom til overflaten i 2022 har å gjøre med noe som i stor grad refereres til som Generativ AI og har spesielt fått utbredt fremtreden på grunn av en nylig utgitt AI-app kjent som ChatGPT, se min overordnede forklaring og analyse om generativ AI og ChatGPT på lenken her.

På grunn av bred uttrykt interesse for emnet, gjorde jeg et oppfølgingsstykke som undersøkte nøye betenkeligheter med at denne typen AI kommer til å ende opp med å undergrave for eksempel studentenes læring ved å aktivere og totalt lokke studenter til å bruke AI til å skrive essayene sine, se min vurdering av den kontroversen på lenken her. Jeg gjorde også et sesongmessig smakfullt stykke om hvorvidt julenissen er ekte, slik at jeg kunne belyse oppsidene og ulempene med generativ AI og ChatGPT ytterligere, se lenken her.

For å fange deg opp er generativ AI en type AI som komponerer tekst som om teksten var skrevet av menneskelig hånd og sinn. Alt du trenger å gjøre er å skrive inn en melding, for eksempel en setning som "Fortell meg om Abraham Lincoln", og generativ AI vil gi deg et essay om Lincoln. Din første tanke kan være at dette ikke virker som en stor sak. Du kan enkelt gjøre et online søk på Internett og lett finne tonnevis av essays om president Lincoln.

Kickeren i tilfellet med generativ AI er at essayet tilsynelatende er unikt og har en original komposisjon. Hvis du skulle prøve å finne det AI-produserte essayet på nettet et sted, ville du neppe oppdaget det. Generativ AI bruker en kompleks matematisk og beregningsmessig formulering som er satt opp ved å undersøke mønstre i skrevne ord og historier over nettet. Som et resultat av å undersøke tusenvis og millioner av skriftlige passasjer, er AI i stand til å spy ut nye essays og historier som er en blanding av det som ble funnet. Ved å legge til ulike sannsynlighetsfunksjoner, er den resulterende teksten ganske unik i forhold til det som har blitt brukt i treningssettet.

Derfor har det vært bråk om at elever kan jukse når de skriver essays utenfor klasserommet. En lærer kan ikke bare ta essayet som svikefulle studenter hevder er deres eget forfatterskap og søke å finne ut om det ble kopiert fra en annen nettkilde. Totalt sett vil det ikke være noe definitivt eksisterende essay på nettet som passer til det AI-genererte essayet. Alt i alt må læreren akseptere at studenten skrev essayet som et originalt arbeid. Jeg tar opp i artikkelen min om disse bekymringene noen av måtene dette kan bekjempes, se lenken her.

Du kan absolutt forvente at temaet Generative AI kommer til å ta tak i overskrifter gjennom 2023. Ingen tvil om det.

Noen AI-innsidere synes dette er litt merkelig eller forlokkende siden generativ AI-forskning har pågått i flere år nå. Hvorfor så det ut til at ingen brydde seg om generativ AI før denne nylige fremveksten av uhemmet interesse? Grunnen til at dette smittet over på utbredt offentlig bevissthet skyldtes delvis at ChatGPT ble utgitt for offentlig bruk. Inntil nylig ble de fleste av de generative AI-appene brukt av AI-innsidere og ikke spesielt gjort tilgjengelig for allmennheten. Da ChatGPT raskt hadde en million registreringer for å bruke AI-appen, var det plutselig mange som opplevde generativ AI.

De brukte uttrykkelig sosiale medier for å snakke om det.

Selve foredraget gikk langt over toppen. Det er det beste siden oppskåret brød, mange harket høyt. Dette er et sikkert bevis på at AI er sansende eller på grensen til sansen, erklærte noen. Det forandrer alt og forstyrrer alt, kom ropene fra de som mente dette var en revolusjonerende AI-innovasjon. Fortsatt og videre gikk gysingen.

Jeg tør påstå at verden slik vi kjenner den fortsatt er ganske lik. Jada, vi kan finne alle slags fascinerende og nyttige bruksområder for dagens generative AI. Kudos til AI-fremskritt som gjøres. Men la oss være mer jordnære om dette. Vi gjør forbedringer i AI, ett trinn av gangen. Hvert trinn har en tendens til å øke forbauselsesfaktoren. Likevel, bare for å være klar, er dagens AI ikke sansende, og vi er ikke på nippet til AI-sansen. Jeg vil si mer om dette i spalten min i løpet av 2023.

Jeg vil også ta opp et annet hensyn som ofte dukker opp. En type uheldig polarisering har tilsynelatende invadert AI i disse dager. Her er hva jeg mener. Jeg sa nettopp at generativ AI ikke er sansende. For noen mennesker er det kampord. De blir rasende som om jeg nedverdiger overraskelsesfaktoren til generativ AI. Å våge å stille spørsmål ved naturen til generativ AI blir et slags triggerpunkt.

Forhåpentligvis vil de fleste forstå at vi kan tygge tyggegummi og snakke samtidig. Det er helt greit å på den ene siden nyte det som generativ AI så langt har oppnådd, og som vil fortsette å blomstre og utvides, samtidig som det er rett i hodet på hva den ennå ikke kan gjøre. I tillegg trenger vi sårt å se etter og kjempe med de negative egenskapene som generativ AI bringer frem. La oss legge til side de rosa glassene og gi alt dette en nøktern vurdering.

Basert på de medieinspirerte utmerkelsene om generativ AI, skulle du nesten tro at generativ AI er den eneste typen AI som finnes.

Vær oppmerksom på at det er mange andre typer AI og en rekke andre AI-utvikling og fremskritt som finner sted. Ikke desto mindre, ja, jeg forventer at Generative AI skal være kjæresten i det meste av 2023. Det er som en prangende bil som fanger oppmerksomheten vår. I mellomtiden jobbes det flittig med en rekke andre AI-tiltak, og viktige prestasjoner samles inn. De vil sannsynligvis ikke bli spesielt varslet og vil forbli litt under panseret og bak kulissene (selv om jeg spesielt kommer til å dekke dem, så fortsett å se og lese, takk).

Jeg kommer da til å fokusere på Generativ AI for 2023-spådommene mine. Hvis du leser nøye mellom linjene, vil du også få et større verdensbilde av hva som vil skje med AI i 2023 også. Jeg prøvde å kondensere alle mylderet av AI-sprang og grenser for 2023 til et sett med tjuefem nøkkelelementer. For å gjøre de tjuefem til lett fordøyelige biter, satte jeg sammen fem kategorier. Hver kategori inneholder fem spådommer. Jeg vil forklare de fem kategoriene og deretter gå inn på hver kategori og de respektive spådommene.

Uten videre, la oss hoppe inn i AI for 2023 spådomsextravaganza.

Er du klar?

Jeg håper det.

Kategoriene for mine spådommer for 2023

Tenk først på mine fem utformede kategorier:

• Fem kategorier for spådommer om AI i 2023
• Kategori #1: Mine topp 5 generative AI tekst-til-utgående spådommer
• Kategori #2: Mine topp 5 generative AI Outbounds-To-Inbounds-prediksjoner
• Kategori #3: Mine Topp 5 Generative AI Under-The-Hood Machinations Predictions
• Kategori #4: Mine topp 5 generative AI Business-Making Buzz Predictions
• Kategori #5: Mine topp 5 spådommer om generative AI-etikk og AI-lovbetraktninger

Tillat meg et øyeblikk å forklare disse kategoriene.

Når du bruker generativ AI, skriver du vanligvis inn en tekstmelding i AI-en som deretter brukes av AI-en til å generere en form for utdata. Spørringen kan produsere utdata som er tekst, for eksempel forekomsten av at du ber om livshistorien til Abraham Lincoln som ledetekst, og voila, et helt essay om Lincoln genereres av AI.

Noen omtaler dette som en tekst-til-tekst-modus. Du legger inn teksten din og får deretter litt tekst som utdata fra AI. Jeg refererer ofte til dette som tekst-til-essay, siden det ser ut til å resonere bedre hos folk ved at du vanligvis får et helt essay som et resultat av din vanligvis relativt kortvarige tekstmelding. Du skriver inn tekst og du får et helt essay tilbake. Uansett er det faktisk tekst som input og tekst som produseres som output, så du kan enten referere til dette som tekst-til-tekst eller tekst-til-essay. Jeg vil bruke disse slagordene om hverandre her.

Det viser seg at du også kan ha andre typer utganger.

For eksempel, tidligere i 2022 var det en stor brouhaha om å bruke tekst til å generere kunst, se min dekning og analyse på lenken her (de hjertelige og heftige diskusjonene fortsetter å dukke opp). Du skrev inn en tekstmelding som å be om å se en frosk ha på seg hatt mens du satt på en skorstein, og AI-genererte den slags kunstnerisk gjengivelse. Folk var ivrige med dette.

Ikke alle var like begeistret. Denne typen kunstig intelligens er ofte beregnet på kunstverk som finnes over hele Internett. Som sådan kan det være at det dyrebare kunstverket ditt ble feid opp i AI-beregningene og utdataene som produseres av AI-en ligner kunsten din. Vi går mot urovekkende tider med hensyn til hvordan immaterielle rettigheter (IP) knyttet til kunst og også tekst kommer til å bli opphevet av denne typen AI, for mer av min analyse om denne saken, se lenken her.

De typiske outputtypene i dag fra generativ AI består av output som er ren tekst eller som er ren kunst. Det ene eller det andre, men ikke begge skjer samtidig.

Når jeg refererer til produksjon som er kunst, har de fleste en tendens til å tenke på kunstnerskap som malerier eller tegninger. En annen form for kunstrelatert utgang består av AI-genererende fotorealistiske bilder. Tenk på at de ser ut som øyeblikksbilder eller bilder du tar via smarttelefonkameraet. For å skille konvensjonell kunst fra fotorealistisk kunstlignende utganger, vil jeg her henvise til dem som tekst-til-kunst versus tekst-til-fotorealistiske bilder. Ikke alle går med på å dele disse inn i to typer utdata, men jeg synes det er nyttig når jeg diskuterer emnet.

En generalisert måte å skildre eller beskrive generativ AI på er å si at denne typen AI vanligvis tar tekst som input og produserer en form for utdata som kan variere i forhold til modus blir brukt. Vi har tekst-til-tekst eller det jeg liker å si er tekst-til-essay. Det er tekst-til-kunst. Jeg liker å si at det er tekst-til-kunst og det er tekst-til-fotorealistiske bilder. I hovedsak er disse alle tekster til en eller annen form for utgående.

Reversretningen får også trekkraft.

Her er avtalen.

Anta at du gir noen kunstverk til en generativ AI-app. AI-appen kan være satt opp for å produsere tekst som er ment å beskrive et kunstverk. For eksempel velger jeg å male en skildring av en frosk iført en hatt som sitter på en skorstein. Jeg bestemmer meg for å skanne inn mitt elskede kunstverk. AI-appen prøver å forklare eller beskrive tegningen min. Dermed kan utgangen være at AI-appen indikerer at jeg har malt en frosk med en hatt som sitter på en skorstein.

Dette er et eksempel på kunst-til-tekst.

Mens jeg tidligere hadde sagt at utgangene potensielt var kunst eller fotorealistiske bilder, kan vi i stedet vurdere at disse modusene i stedet (eller også) potensielt kan brukes for input til en generativ AI-app. En AI-app kan settes opp for kunst-til-tekst, som jeg også vil si vanligvis inkluderer eller er ledsaget av en evne til å gjøre fotorealistisk-bilde-til-tekst.

Dagens generative AI er vanligvis utviklet som en smak av disse mengdene av smaker.

En gitt generativ AI-app kan gjøre tekst-til-tekst, og ingenting mer. En annen generativ AI-app kan gjøre tekst-til-kunst, og ingenting mer. Likevel kan en annen generativ AI-app gjøre kunst-til-tekst, og ingenting mer. Hver av dem er siled i den forstand at de er hver en ett-triks ponni.

Du vil bli positivt overrasket over å vite at jeg setter deg opp for en stor avsløring om 2023 og AI. Siden du nå sannsynligvis sitter på kanten av setet ditt, antar jeg at jeg burde dele avsløringen med deg.

Vi er på vei mot det jeg omtaler som multi-X or multimodal generativ AI.

En generativ AI-app som er multi-X eller multi-modell er i stand til å gjøre en rekke innkommende og utgående moduser. Du kan skrive inn tekst og lage et tekstessay. Hvis du ønsker det, kan du i stedet gå inn i kunsten og få produsert et essay. Du kan skrive inn tekst og få produsert kunstverk. Det er et miks-og-match-utvalg du velger.

Vi vil også se blandingen av disse modusene.

Jeg skriver inn tekst som å spørre den generative AI om å fortelle meg om stilen til den berømte maleren Rembrandt og viser meg også en frosk med hatt på en skorstein som malt i stil med Rembrandt. Den generative AI-appen vil da gi to utganger, bestående av et tekstessay ledsaget av et gjengitt maleri i henhold til forespørselen din.

Et annet eksempel kan være at jeg mater mine håndlagde kunstverk inn i en generativ AI-app og skriver inn tekst som ber om at AI-appen gjør om kunstverket mitt slik at det ser ut som om Rembrandt gjorde det, pluss at jeg vil at AI-appen skal sammenligne de to delene av kunstverk. AI-appen vil produsere den forespurte varianten av kunstverket mitt og deretter forklare i et essay hvordan det originale kunstverket mitt og den AI-genererte versjonen er sammenlignet med hverandre.

Jeg stoler på at du kan se for deg hvor spennende dette kommer til å bli i 2023.

Jeg vil gjerne legge glasur til den kaken hvis jeg kan gjøre det.

En annen modus som kommer til å sjokkere verden i 2023 vil være modusen for video.

Sett deg ned for denne åpenbaringen.

Du vil kunne skrive inn tekst som å be AI-appen om å produsere en video som viser en bil som kjører på en bane som fortsetter i sirkler. Basert på tekstbeskrivelsen din alene, vil en video av dette bli utviklet av AI. Det ville være tekst-til-video.

Det vil også være video-til-tekst.

Du mater en video inn i en generativ AI-app. AI-appen produserer et essay som beskriver videoen. Tillat meg å avklare. Dette er ikke en lydtranskripsjon av det som blir sagt i videoen. Nei. Dette er en beskrivelse i essaystil, for eksempel videoen består av en bil som vises på en bane og fortsetter rundt og rundt.

Ulike AI-forskere jobber allerede med tekst-til-video og video-til-tekst-modus. Det er harde greier. I løpet av 2023 vil du se biter av disse fremskrittene. Til å begynne med vil utseendet og følelsen være ganske stiv og forenklet. Du kan derfor bli fristet til å avskrive det som uverdig. Ikke vær så rask med å dømme.

Jeg kan også forutsi med rimelig grad av sikkerhet at noen vil jamre over at denne bruken av tekst-til-video er dødsstøtet for Hollywood. Vel, dødsstøtet for alle som produserer videoer, inkludert de som legger ut videoer for å leve som YouTube-påvirkere. Du trenger antagelig ikke å håndtere alle de vanskelige aspektene ved å produsere videoer, bare skriv inn tekst og få disse videoene fullstendig generert. Ingen hardt arbeid er involvert.

Vi er mange år unna den typen førsteklasses sammenhengende videoutgang produsert av bare inntasting av tekst. Drømmen for noen er at du kan skrive inn et manus i tekstformat, vente på at den generative AI-appen gjør tingene sine, og du vil få resultatet av en Oscar-vinnende film. For at du ikke skal tro at jeg refererer til en eller annen form for animert video, innse at dette kommer til å inkludere en video som har det som ser ut til å være mennesker. Ved å bruke deepfakes kan du produsere en video med favorittfilmstjernen din, der de ser ut til å snakke, bevege seg, synge og danse.

Hold på hattene for den dagen.

Uansett, vi vil se noen tå-dipping pågå i 2023 som vil forutsi fremtiden til denne typen generativ AI.

Alt dette vil ha dramatiske og ganske viktige hensyn til AI-etikk og AI-lov. Naturligvis er det derfor jeg har inkludert AI-etikk og AI-lov som en av mine fem kategorier for gruppering av 2023-settet med spådommer.

Vi er klar til å komme inn i kategoriene og ta en titt på mine utvalgte fem avgjørende spådommer per kategori. Til slutt vil jeg vise dem alle oppført sammen og deretter klumpet sammen, for å gjøre det enkelt å vise dem alle.

Kategori #1: Mine topp 5 generative AI tekst-til-utgående spådommer

La oss begynne med å utforske kategorien tekst-til-utgående.

Her er mine spådommer for 2023 i denne kategorien:

• Kategori #1: Mine topp 5 generative AI-tekst-til-utgående
• 1.1) Tekst-til-kunst blir mer fornuftig kunstnerisk
• 1.2) Tekst-til-fotorealistisk-bilde får dypere falskhet
• 1.3) Tekst-til-essay overvinner noen hallusinasjoner og guffen
• 1.4) Tekst-til-video blir den neste store tingen
• 1.5) Tekst-til-X konverteres til Multi-X Multi-Modal alt i ett

En rask utdyping til deg.

1.1 Tekst-til-kunst blir mer fornuftig kunstnerisk. Tekst-til-kunst generativ AI vil bli bedre til å produsere kunstneriske resultater. Å prøve å finne ut om kunstnerskapet ble laget av en menneskelig kunstner versus AI kommer til å være nesten umulig. Debatter om hvorvidt denne kunsten er «ekte kunst» vil oppstå på nytt. En fordømmelse om at dette kommer til å sette menneskelige kunstnere ut av arbeid kommer til å vedvare. En påstand vil også være at dette er kunst uten sjel. En annen er at dette er kunst uten noen form for kreativitet på grunn av å ha blitt utviklet av AI. Motargumentet vil være at kunst er kunst, som generelt antyder at ethvert utseende av en sjel er i øyet til betrakteren og ikke hvordan kunsten ble generert eller produsert. På kreativitetsfronten vil dette også bli heftig debattert siden tilfeldigheten og beregningskompleksiteten til den generative AI vil produsere kunst som i betrakterens øye kan virke like kreativ om ikke mer enn andre eller noen menneskelige kunstnere. La kunstnerens filosofiske spill følge.

1.2 Tekst-til-fotorealistisk-bilde får dypere falskhet. Du vet utvilsomt allerede at det er en enorm mengde håndvringer om fremkomsten av dype forfalskninger. Folk velger å redigere et bilde av en ekte person og få det til å se ut som om personen gjør noe de faktisk ikke gjorde. Dette reiser all slags desinformasjon, feilinformasjon og potensielt ærekrenkende og andre bekymringer. Generativ AI vil øke anten. Du vil bare kunne skrive inn en tekstmelding som indikerer navnet på kjendisen eller en annen navngitt person, og indikerer hva du vil at bildene skal vise, og AI vil produsere et fotorealistisk bilde for deg. Du kan deretter fortelle AI-en å avgrense den, og gjør det til den er nøyaktig en perfeksjonert deepfake. Hurra for AI (forutsatt at deepfake er laget for positive og fordelaktige formål), eller kanskje enda en elendig og totalt utnyttbar bruk av AI (forutsatt at deepfake er laget for ondsinnede formål).

1.3 Tekst-til-essay overvinner noen hallusinasjoner og guffen. En av de mest bemerkelsesverdige ulempene med dagens generative AI er at den potensielt kan produsere feilaktige utdata. Anta for eksempel at det produserte essayet om Lincolns liv indikerte at han pleide å fly rundt i landet i sitt private jetfly. Du og jeg vet at dette er dumt og åpenbart feil. Saken er at folk som leser de utsendte essayene ikke nødvendigvis vet at et sted i fortellingen kan være falske utsagn. Noen ganger skyldes feilene hvordan AI opprinnelig regnemessig gjorde mønstermatchingen over Internett, mens i andre tilfeller spiller andre faktorer inn. Når AI går litt matematisk galt, har AI-feltet en tendens til å kalle dette en AI hallusinasjon, som er laget terminologi som jeg er oppriktig uenig i og har sagt at vi bør unngå denne typen falsk antropomorfisering, se min analyse på lenken her.

Hovedpoenget er at vi må kjempe med generativ AI som produserer villedende eller direkte falske utdata. I noen tilfeller kan det produserte essayet inneholde en subtil og marginalt falsk påstand, mens den i andre tilfeller kan være drastisk feil. Tenk deg å spørre en generativ AI-app om å lage en oppskrift på gresskarpai, og det genererte essayet inneholder et trinn som forteller deg å legge til gift i partiet. Personen som følger instruksjonene er kanskje ikke klar over at en gift er den angitte ingrediensen hvis varen kanskje er oppført under et annet navn. Ikke bra.

Foruroligende nok kan generativ AI være en rask vei til å produsere enorm og snikende desinformasjon og feilinformasjon. Det blir verre også. Dette er hvordan. Anta at folk vil generere alle slags essays via generativ AI. De fortsetter med å legge disse essayene ut på Internett. Ingen har spesielt gjennomgått disse essayene for å sikre at de er fri for feil. Mengden ekstra rot som vi ender opp med å legge til Internett begynner å mangedobles fordi folk enkelt kan bruke generativ AI for å lage tekstinnhold for dem. Ultra-massive mengder desinformasjon og feilinformasjon hoper seg opp på haugene vi allerede har laget direkte av menneskehender. Jepp, Internett blir enda verre enn det allerede er når det gjelder mistenkelig innhold.

Jeg vil skifte gir litt og ta opp et relevant aspekt spesifikt om ChatGPT. Som jeg har diskutert i mine andre innlegg om ChatGPT, se lenken her og lenken her, var det en samlet innsats fra AI-utviklerne for å prøve å redusere de dårlige utgangene. For eksempel brukte de en variant av det som er kjent som RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), der de før de ga ut AI-en til offentligheten, hadde ansatt mennesker for å undersøke ulike utdata og indikere overfor AI-en om det var ting galt med disse utdataene, for eksempel å vise frem skjevheter, stygge ord og som. Ved å gi denne tilbakemeldingen var AI-appen i stand til å justere beregningsmessig og matematisk for å redusere utslipp av slikt innhold. Merk at dette ikke er en garantert jernbelagt metode, og det er fortsatt måter slikt innhold kan sendes ut av AI-appen.

Du kan finne av interesse at ChatGPT er basert på en versjon av en forgjenger AI-app kjent som GPT-3, se diskusjonen min på lenken her. ChatGPT anses å være et litt neste steg, referert til som GPT-3.5. Det er forventet at GPT-4 sannsynligvis vil bli utgitt våren 2023. GPT-4 kommer antagelig til å være et imponerende skritt fremover når det gjelder å kunne produsere tilsynelatende enda mer flytende essays, gå dypere og være en ærefrykt -inspirerende vidunder med hensyn til komposisjonene den kan produsere.

Jeg tar dette opp fordi det er en potensiell akilleshæl til disse bedre og større generative AI-appene. Hvis en AI-leverandør gjør tilgjengelig en generativ AI-app som spyr ut stygghet, kan dette knuse håpet til disse AI-produsentene. En spillover kan også føre til at all generativ AI får et alvorlig svart øye. Folk vil utvilsomt bli ganske opprørt over dårlige resultater, noe som har skjedd mange ganger allerede og ført til støyende samfunnsmessige fordømmelsesreaksjoner mot AI.

1.4 Tekst-til-video blir den neste store tingen. Jeg diskuterte tidligere her tekst-til-video. Som nevnt forfølges dette i forskningslaboratorier, og du kan forvente å se noen ganske interessante og oppsiktsvekkende kunngjøringer i midten av 2023. De bedre tingene vil sannsynligvis bli avduket mot slutten av 2023.

1.5 Tekst-til-X konverteres til Multi-X Multi-Modal Alt-i-ett. Jeg har tidligere her diskutert ideen om å ha generativ AI som kan gå til og fra en mengde utdata- eller inngangsmoduser, som jeg kaller multi-X eller multi-modal generativ AI. Disse vil bli lansert i 2023. Jeg vil anta at dette vil skape en del interesse og generere mer buzz om AI.

Kategori #2: Mine topp 5 generative AI Outbounds-To-Inbounds-prediksjoner

La oss deretter utforske kategorien utgående-til-inngående.

Her er mine spådommer for 2023 i denne kategorien:

• Kategori #2: Mine topp 5 generative AI Outbounds-To-Inbounds
• 2.1) Kunst-til-tekst blir rikelig beskrivende
• 2.2) Fotorealistisk-bilde-til-tekst fanger det essensielle
• 2.3) Essay-til-tekst gir bemerkelsesverdige oppsummeringer
• 2.4) Video-til-tekst gjør imponerende små trinn
• 2.5) Multi-X Multi-Modal prøver å gjøre omvendte splittelser

En rask utdyping til deg.

2.1 Kunst-til-tekst blir rikelig beskrivende. Som tidligere nevnt, vil vi se økte AI-evner ved å ta kunst som input og deretter produsere et essay som beskriver det innlagte kunstverket. Essayet kan tilpasses noe av personen som bruker generativ AI. For eksempel kan du be AI-appen om å lage et sammendrag av kunstverk eller i stedet instruere AI-en til å være åpenlyst rik og generere en langvarig utdyping.

2.2 Fotorealistisk-bilde-til-tekst fanger det essensielle. Som nevnt tidligere vil vi også ha generativ AI som produserer essays om innlagte bilder. Disse første versjonene vil ikke være fullt så imponerende som de kunstorienterte. Ikke bekymre deg, disse AI-appene vil bli markant forbedret og gjøre det bedre i 2024.

2.3 Essay-til-tekst gir bemerkelsesverdige oppsummeringer. Mange som bruker generative AI-apper er ikke klar over at de fleste av disse AI-appene har en funksjon der du kan mate et essay inn i AI og få et sammendrag av essayet som utgang. Du kan for eksempel ta en lang artikkel som noen har skrevet, mate den som en melding inn i AI-appen og be AI-appen om å lage en oppsummering eller et sammendrag. Ikke alle generative AI-apper gjør dette, pluss at noen har begrensninger på lengden på inngangene. Uansett, oddsen er at vi innen utgangen av 2023 vil ha folk som regelmessig bruker generativ AI for å lage sammendrag for å legge ut på Internett eller bruke på andre måter.

2.4 Video-til-tekst gjør imponerende små trinn. Jeg nevnte tidligere at vi kommer til å se noen video-til-tekst-generator AI-apper. Jeg vil satse på at når disse blir relativt flinke til å lage passende tekstoppgaver om en innlagt video, vil mange mennesker ivrig bruke denne funksjonaliteten. Jeg sier dette fordi i stedet for å måtte se en timelang video, ville det være nyttig å ha en skriftlig beskrivelse av hva videoen formidler, slik at du bare kan bla gjennom det skriftlige essayet og deretter bestemme om du vil møysommelig se på video. Mennesker gjør denne typen skriftlige skildringer for hånd, akkurat nå, mens vi i 2023 og inn i 2024 i økende grad vil bruke generativ AI for å gjøre dette for oss.

2.5 Multi-X Multi-Modal prøver å gjøre omvendte splittelser. Jeg nevnte tidligere denne muligheten til å gjøre multi-X eller multi-modal som input, som den generative AI-appen reverserer input for og kan dele ting ut for oss. Anta at jeg gir en tegning av Lincoln som input, og jeg ber om å få dette omgjort til en video om Lincolns liv, sammen med et essay som følger med videoen. Kjekk.

Kategori 3: Mine topp 5 generative AI under-pansermaskiner

La oss deretter utforske kategorien maskineri under panseret.

Her er mine spådommer for 2023 i denne kategorien:

• Kategori 3: Mine topp 5 generative AI under-pansermaskiner
• 3.1) Rask ingeniørarbeid etablerer fotfeste
• 3.2) Tankekjedeprotokollen går mot konvensjon
• 3.3) Internett-tilkoblet generativ kunstig intelligens i sanntid
• 3.4) Fornuftig kobling av Internett-søk og generativ kunstig intelligens
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

En rask utdyping til deg.

3.1 Rask ingeniørarbeid etablerer fotfeste. Måten du skriver inn en tekstmelding på kan radikalt produsere et annet essay om utdata. På en måte er det gode måter og ikke så gode måter å skrive en tekstmelding på. Noen forståsegpåere proklamerer at vi må trene mennesker i hvordan de skal skrive gode meldinger, som de vil ha den anerkjente tittelen som en prompt designer eller prompt ingeniør. Selv om dette kan skje på kort sikt, vil AI på mellomlang og lang sikt bli forbedret for å kunne håndtere håndtak når folk kommer inn på spørsmål. Dagene da mennesker har den oppgaven vil være talte, merk mine ord.

3.2 Tankekjedeprotokollen går mot konvensjon. Når du skriver inn en tekstmelding i en generativ AI-app, er AI noen ganger satt opp slik at du kan lage en slags diskusjonstråd med AI. Du skriver inn en melding. AI reagerer med noe utgang. Deretter refererer du til utgangen og ber eller indikerer å gjøre noe annet med den. Dette fortsetter gjentatte ganger. For eksempel ber jeg AI-appen produsere en livshistorie om Lincoln. Når jeg ser essayet produsert, skriver jeg inn en påfølgende melding som sier at essayet skal fokuseres på borgerkrigen. Et nytt essay genereres. Jeg forteller deretter AI-appen at den kun skal dekke Gettysburg-adressen. Etc.

I noen tilfeller kan denne forespørselen på forespørselen vesentlig endre essayene som genereres. Selv om jeg ikke liker navngivningen på dette, på grunn av antropomorfiseringen involvert, har mange AI-innsidere en tendens til å referere til dette som en tankekjede protokoller (etter mitt syn er den enda verre betegnelsen at dette er en tankekjede "resonnering" som om den ligner menneskelig resonnement). Uansett, jeg tror at denne tankekjedetilnærmingen har noen interessante teknologiske muligheter, og jeg forventer mer AI-arbeid for å komme videre med dette i 2023.

3.3 Internett-tilkoblet generativ kunstig intelligens i sanntid blomstrer. Noe av den generative AI-en er basert på skanning av Internett på en bestemt dato, slik som ChatGPT ble etablert som en cutoff i 2021. Det er flere grunner til dette. Den ene er at beregningsarbeidet for å gjøre sanntidstilgang til Internett og mate dette inn i den generative AI for å produsere sanntidsresultater kan være tyngende. Folk forventer å få sine genererte resultater i løpet av sekunder, mens sanntids beregningsskanning av Internett kan presse dette inn i minutter, timer eller til og med dager. En annen bekymring er at hvis sanntids Internett-tilgangsinformasjon brukes, kan det hende at dette ikke er like lett fanget opp hvis det inneholder stygt innhold, mens med en generativ AI som stoppes i tide har du en bedre sjanse for å få disse aspektene under trening. låst. Og så videre.

Den gode nyheten er at der det er en vilje, er det en vei. Alle slags beregningslurer og smartheter kan brukes til å kjempe med et ønske om å gjøre sanntids Internett-tilkoblet generativ AI. Du vil se dette begynne å skje i 2023.

3.4 Fornuftig kobling av Internett-søk og generativ kunstig intelligens. Jeg dekket tidligere i en av mine spalter om generativ AI og ChatGPT at noen høylydt larmer om at Google og andre søkemotorselskaper vil bli tvunget ut av virksomheten på grunn av generativ AI som tilsynelatende tar på seg søkeoppgaven på Internett. Jeg påpekte at dette er et av de Mark Twain-øyeblikkene der søkemotorers død blir tilbudt ganske for tidlig. Mitt synspunkt er at vi vil ha en side-ved-side-kobling av søkemotorer og generativ AI. Husk også at jeg har påpekt den nervepirrende fasetten av generativ AI som produserer såkalte AI-hallusinasjoner og andre stygge utganger. Vi forventer ikke at søkemotorene våre gjør dette, og derfor er det fornuftig å holde seg til sidekick-rollen foreløpig den generative AI, slik at den ikke ødelegger en allerede respektert og enorm annonseinntekt som genererer høyt betrodd søkemotor (se min videre diskusjon på lenken her).

3.5 Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers. Det meste av dagens generative AI ble laget ved å gjøre omfattende skanning over Internett. Dette krever mengde databehandling. Vanligvis, hvis du tar opp et emne i tekstmeldingen din som ikke er et som tidligere ble dekket av noe skannet innhold, vil du enten få et raskt og potensielt tomt resultat eller bare en indikasjon på at den generative AI ikke har noe å si om det emnet . En annen tilnærming innebærer det som noen ganger refereres til som en nullskudd. Dette antyder at en AI-app kan pontifisere om et emne uten at det nødvendigvis trenger å være omfattende forhåndsopplært i det emnet. Du kan forvente å se den nullskuddsgenerative AI få et glimt og putre inn i noe vesentlig i løpet av 2023.

Kategori 4: Mine topp 5 generative AI Business-Making Buzz

La oss deretter utforske kategorien forretningsskapende buzz.

Her er mine spådommer for 2023 i denne kategorien:

• Kategori 4: Mine topp 5 generative AI Business-Making Buzz
• 4.1) Personalisering og kaskade av generativ AI er den neste mektige kroken
• 4.2) Gjennombrudd vises for generativ AI-hastighet og effektivitet
• 4.3) Syntetiske data kommer fra skyggene og gjør godt
• 4.4) Spinkel generativ AI begynner å ødelegge fatet
• 4.5) Vill mishmash av generative AI-apper med svindel inkludert

En rask utdyping til deg.

4.1 Tilpasning og kaskade av generativ AI er den neste mektige kroken. De fleste av de generative AI-appene har en tendens til å være generiske med hensyn til personen som bruker AI-appen. AI-appen kjenner deg ikke. Alt du skriver inn behandles på samme måte som om det ble skrevet inn av noen andre. Noen av de generative AI-appene lar deg lagre en tråd som du kan gå tilbake til senere, og dermed på en beskjeden måte, slik at du kan være oppmerksom på din tilstedeværelse. Jeg forventer at vi i 2023 vil se en personaliseringskapasitet lagt til generativ AI. Dine spesielle interesser og stil for spørsmål vil bli et mønster som spores av AI-appen og brukes til å finpusse svar på hvordan du foretrekker at de skal være sammensatt. Du kan også forvente at kaskaden av en generativ AI-utgang til annen generativ AI også vil bli relativt populær og vanlig i 2023.

4.2 Gjennombrudd vises for generativ AI-hastighet og effektivitet. Et vanskelig problem for AI-produsentene som tillater deres generative AI å bli brukt av allmennheten, er spørsmålet om kostnadene involvert. I forekomsten av ChatGPT blir kostnadene for tiden spist av AI-produsenten i løpet av denne gratis prøveperioden. En del av det indikerte grunnlaget for å ha valgt å kutte ned påmeldingene til ChatGPT for en million mennesker var at kostnaden per transaksjon er bemerkelsesverdig og tygger opp deigen. I tillegg, ettersom disse generative AI-appene blir større og sliter med mer og mer data, sammen med muligens sanntids Internett-tilkoblet, kommer det til å være et inderlig behov for hastighet. Fra et informatiker-puristisk perspektiv er det spennende og nyttig å finne måter å gjøre generativ AI raskere og mer beregningseffektiv. De samme typene gjennombrudd i dette bestemte domenet kan sannsynligvis gjelde for en lang rekke andre dataplattformer og -systemer. Forvent at dette vil spille ut i 2023.

4.3 Syntetiske data dukker opp fra skyggene og gjør godt. Det er ekte data og det er syntetiske data. Et eksempel på ekte data vil bestå av å skanne Internett for informasjon som for eksempel Lincolns liv. Syntetiske data er når du i hovedsak lager data for å trene opp AI. I stedet for å bære kostnadene og innsatsen ved å skanne etter ekte data, gjør du noen ganger ting for å lage data som vil være rikelig ved å trykke på en knapp. På en måte er det falske data, men vanligvis basert på en eller annen begrunnelse som er ekte. Bruken av syntetiske data for å hjelpe opplæring og bruk av generativ AI vil være en voksende trend i løpet av 2023.

4.4 Spinkel generativ AI begynner å ødelegge fatet. Dette er et trist ansiktsemne om generativ AI. Nå som generativ AI har fått sine femten minutter med berømmelse via slike som ChatGPT, ønsker mange andre AI-produsenter å komme inn i det samme spillet. For å gjøre ting helt klart, er det faktisk allerede mange bona fide generative AI-apper som har blitt holdt stille i det skjulte, eller at teknologileverandøren var bekymret for å få problemer hvis AIs potensielle tilbøyelighet til noen ganger å produsere stygghet ble avslørt mens den ble tatt i offentlig bruk . Disse generative AI-appene kommer snart til å bli markedsført slik at alle vil vite at det er mer enn én mover og shaker i byen. Kalklyset vil skinne på mange.

Dette vil imidlertid også ha en ulempe. Det vil være en del generativ kunstig intelligens som skynder seg inn i offentligheten. Disse spinkle versjonene kommer til å være rike på å produsere stygge utganger. Folk vil bli opprørt. Hvorvidt samfunnet kan skille mellom en produsents generative AI versus en annen vil være et stort spørsmål. De spinkle versjonene kan ødelegge hele fatet. Vi må vente og se hvordan dette blir i 2023.

4.5 Vill blanding av generative AI-apper med svindel inkludert. Jeg har mer enn bare et trist ansikt på denne, det er et tannslipende grimaserende ansikt. I en kommende spalte vil jeg diskutere hvordan generativ AI kan brukes til å gjøre ondskap, for eksempel å la AI produsere skadevare for deg. Alt du trenger å gjøre er å fortelle den generative AI om å gjøre det, selv om du ikke har noen anelse om hvordan du kan kode opp skadelig programvare på egen hånd, og den generative AI-appen vil produsere den utspekulerte koden. Jeg skjønner at dette kanskje virker techie nerdish, så la oss vurdere andre onde handlinger. Tenk deg at du vil prøve å lure noen, for eksempel de e-postene som forteller folk at du er en prins med masse penger, og at alt du trenger er bankkontonummeret deres for å sende dem en zillion dollar å holde for deg. Generativ AI kan hjelpe deg med å komme opp med og utvikle slike essaybaserte svindel. Jeg antar at det er derfor vi ikke kan ha noen nye leker.

Kategori 5: Mine topp 5 generative AI-etikk og AI-lovoverveielser

La oss deretter utforske kategorien AI Ethics and AI Law-hensyn.

Her er mine spådommer for 2023 i denne kategorien:

• Kategori 5: Mine topp 5 generative AI-etikk og AI-lovoverveielser
• 5.1) Monetisering av generative AI-kamper for deigen
• 5.2) Negativt karbonavtrykk undergraver generative AI-utmerkelser
• 5.3) Generative AI-giftige overtredelser lover store fordømmelser
• 5.4) European Union AI Act (AIA) trer i kraft med Ballyhoo og Gotchas
• 5.5) USA Algorithmic Accountability Act sitter, men rører seg inn i bevisstheten

En rask utdyping til deg.

5.1 Monetisering av generative AI-kamper for deigen. Jeg har et viktig spørsmål til deg. Hvordan vil folk kunne tjene penger på å tilby generative AI-apper? Vi vet ennå ikke sikkert at dette er apper som virkelig tjener penger. Vil du være villig til å betale et transaksjonsgebyr eller et abonnementsgebyr for å få tilgang til en generativ AI-app? Kanskje, kanskje ikke. Noen mennesker har det bare gøy og leker med generativ AI bare for kick, derfor må kostnadene antagelig være på nivå med andre former for moro på nettet, for eksempel bruk av nettspill. Andre prøver å mer seriøst bruke generativ AI mer for å utføre arbeidsrelaterte oppgaver. For eksempel, i mitt AI Lab, har vi eksperimentert med og tilpasset generativ AI for bruk av advokater til å utføre juridiske oppgaver som å sette sammen et juridisk dokument. Massevis av ideer flyter rundt om hvordan man kan utnytte generativ AI for å tjene penger. Oddsen er at 2023 kommer til å bli show-me-the-money-året om hvorvidt det finnes levedyktige måter å gjøre generativ AI til virkelige pengeskapere. Følg pengene, som de sier.

5.2 Negativt karbonfotavtrykk undergraver generative AI-utmerkelser. Jeg har tidligere diskutert i mine spalter at en bekymring for den voksende bruken av AI er at det å utvikle og kjøre disse beregningsintensive appene bruker mye databehandlingskraft, se min analyse på lenken her. Til manges overraskelse er det et karbonfotavtrykk knyttet til AI. Vi må veie fordelene med kunstig intelligens mot de samfunnsmessige kostnadene ved karbonavtrykket. Forvent å se AI-etikk og AI-loven øke for å skape større bevissthet om AI-karbonavtrykket, inkludert potensielt lover om behovet for å rapportere om og offentlig avsløre karbonproduksjon angående AI og hva som gjøres for å redusere det. Ingenting i livet er gratis.

5.3 Generative AI-giftige overtredelser lover store fordømmelser. Jeg har allerede nevnt flere ganger her at den generative AI i dag kan produsere dårlige utganger. Alt som trengs er at noen av den generative kunstig intelligensen i 2023 produserer opprørende partiske kommentarer eller andre urenheter, og et samfunnsmessig tilbakeslag kan plutselig bryte ut. Når dette skjer, og det vil det, håper jeg i det minste at ekstra oppmerksomhet til AI Ethics vil være en slags sølvkant i den skyen. Du kan også satse på at drivkraften til å lage nye AI-relaterte lover sannsynligvis vil bli utløst av disse ubehagelige hendelsene. Regulatorer og lovgivere vil bli irritert.

5.4 European Union AI Act (AIA) trer i kraft med Ballyhoo og Gotchas. Jeg har skrevet mye om EU AI Act (AIA) som er under utforming og revidering, se min dekning på lenken her. Dette vil være den desidert mest betydningsfulle nye loven om AI og vil ha monumentalt omfattende effekter. Jeg satser på at den endelig vil bli vedtatt i 2023. Blant de mange kontroversene om denne loven er at den krever en risikobasert tilnærming for å klassifisere AI-systemer. Kort fortalt er det fire klassifikasjoner som består av (a) uakseptabel risiko, (b) høy risiko, (c) begrenset risiko og (d) minimal risiko. Noen mener at dette er den beste måten å takle AI fra et juridisk perspektiv. Andre er uenige og hevder at risikorammeverket kommer til å være uholdbart og skape all slags forvirring og lureri av de som lager eller driver med AI. Jeg har mine egne meninger om dette, som diskutert i mine spalteinnlegg. I alle fall, hvis EU AIA faktisk går igjennom i 2023, kan du sikkert forutse at det vil være en hel masse ballyhoo involvert. Vi vil alle vente med tilbakeholdt pust på å se hvordan ting går. Vil denne loven hjelpe med å legge lokk på AI for Bad, eller vil det bli en utilsiktet morder av AI For Good, eller havne et sted i mellom? Følg med på 2023.

5.5 USA Algorithmic Accountability Act sitter, men rører seg inn i bevisstheten. USA har sakte og gradvis kjempet med et lovforslag i Kongressen som ville være en storstilt AI-lov, kjent som Algorithmic Accountability Act. Jeg har diskutert utkastet, og også dekket andre tilknyttede føderale og statlige AI-relaterte lovtiltak (og også på lokalt nivå, slik som New York City-loven som krever AI-revisjon, se diskusjonen min på lenken her). Du kan spesielt være interessert i analysen min av AI Bill of Rights som ble utgitt av Det hvite hus i 2022, se lenken her. Hvis EUs AIA vedtas i 2023, er oddsen at dette vil vekke og gi næring til USAs lovgivende innsats. Samtidig vil noen presse på for å vente for å se hvordan det går med EU AIA før de går egenrådige inn i en amerikansk AI-lov. Delvis ville fremstøtet i USA bli akselerert hvis noen storgenerativ kunstig intelligens eller andre bemerkelsesverdige kunstig intelligens fanget stor oppmerksomhet over hele landet. Alt i alt er min spådom at selv om den amerikanske innsatsen vil bli rørt, ser jeg ikke mye bevegelse fremover før etter valget i 2024. Inntil da vil kjas og mas med å håndtere en storstilt AI-lov ikke virke verdt, med mindre selvfølgelig det skjer en demonstrativ dårlig ting med AI og et skrik gjør jakten til en plutselig varm prioritet.

konklusjonen

Spennende tider kommer i 2023 for AI.

Du vil ikke gå glipp av fyrverkeriet. Fremtiden åpenbarer seg, dag for dag, uke for uke og måned for måned. Langs denne steinete veien vil det være mange uttalelser om at sansende AI er her. Jeg ber deg lese det som står med liten skrift på disse påstandene.

For å hjelpe deg med å samle alle spådommene mine i ett slag, lister jeg dem her etter hver kategori:

Kategori #1: Mine topp 5 generative AI-tekst-til-utgående

• 1.1) Tekst-til-kunst blir mer fornuftig kunstnerisk
• 1.2) Tekst-til-fotorealistisk-bilde får dypere falskhet
• 1.3) Tekst-til-essay overvinner noen hallusinasjoner og guffen
• 1.4) Tekst-til-video blir den neste store tingen
• 1.5) Tekst-til-X konverteres til Multi-X Multi-Modal alt i ett

Kategori #2: Mine topp 5 generative AI Outbounds-To-Inbounds

• 2.1) Kunst-til-tekst blir rikelig beskrivende
• 2.2) Fotorealistisk-bilde-til-tekst fanger det essensielle
• 2.3) Essay-til-tekst gir bemerkelsesverdige oppsummeringer
• 2.4) Video-til-tekst gjør imponerende små trinn
• 2.5) Multi-X Multi-Modal prøver å gjøre omvendte splittelser

Kategori #3: Mine topp 5 generative AI under-pansermaskiner

• 3.1) Rask ingeniørarbeid etablerer fotfeste
• 3.2) Tankekjedeprotokollen går mot konvensjon
• 3.3) Internett-tilkoblet generativ kunstig intelligens i sanntid
• 3.4) Fornuftig kobling av Internett-søk og generativ kunstig intelligens
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

Kategori #4: Mine topp 5 generative AI Business-Making Buzz

• 4.1) Personalisering og kaskade av generativ AI er den neste mektige kroken
• 4.2) Gjennombrudd vises for generativ AI-hastighet og effektivitet
• 4.3) Syntetiske data kommer fra skyggene og gjør godt
• 4.4) Spinkel generativ AI begynner å ødelegge fatet
• 4.5) Vill mishmash av generative AI-apper med svindel inkludert

Kategori #5: Mine topp 5 generative AI-etikk og AI-lovoverveielser

• 5.1) Monetisering av generative AI-kamper for deigen
• 5.2) Negativt karbonavtrykk undergraver generative AI-utmerkelser
• 5.3) Generative AI-giftige overtredelser lover store fordømmelser
• 5.4) European Union AI Act (AIA) trer i kraft med Ballyhoo og Gotchas
• 5.5) USA Algorithmic Accountability Act sitter, men rører seg inn i bevisstheten

Nå som jeg har vist dem alle sammen basert på deres kategorier, la oss gå videre og fjerne kategoriene og vise listen som rene tjuefem spådommer om AI for 2023:

Mine tjuefem spådommer om AI i 2023

• Tekst-til-kunst blir mer fornuftig kunstnerisk
• Tekst-til-fotorealistisk-bilde får dypere falskhet
• Tekst-til-essay overvinner noen hallusinasjoner og kjeften
• Tekst-til-video blir den neste store tingen
• Tekst-til-X konverteres til Multi-X Multi-Modal alt-i-ett
• Art-to-Text blir rikelig beskrivende
• Fotorealistisk-bilde-til-tekst fanger opp det viktigste
• Essay-to-Text gjør bemerkelsesverdige oppsummeringer
• Video-til-tekst gjør imponerende små skritt
• Multi-X Multi-Modal prøver å gjøre omvendt splitt
• Rask prosjektering etablerer fotfeste
• Chain Of Thought-protokollen går mot konvensjon
• Sanntids Internett-tilkoblet generativ AI blomstrer
• Fornuftig kobling av Internett-søk og generativ AI blomstrer
• Zero-Shot generativ AI glimter og putrer
• Personliggjøring og kaskade av generativ AI er den neste mektige kroken
• Gjennombrudd vises for generativ AI-hastighet og effektivitet
• Syntetiske data kommer frem fra skyggene og gjør godt
• Spinkel generativ AI begynner å ødelegge tønnen
• Vill mishmash av generative AI-apper med svindel inkludert
• Monetisering av generativ AI kjemper for deigen
• Negativt karbonavtrykk undergraver generative AI-utmerkelser
• Generative AI-giftige overtredelser lover store fordømmelser
• European Union AI Act (AIA) vedtar med ballyhoo og gotchas
• USA Algorithmic Accountability Act sitter, men rører inn i bevisstheten

Siden du kan bli fristet til å diskutere mine spådommer med andre, skal jeg gå videre og inkludere en endelig liste over de tjuefem spådommene og nummerere dem.

Nummereringen er utelukkende ment som et praktisk middel for å referere til spådommene. Jeg sier dette fordi nummereringen ikke antyder eller indikerer noe som helst angående prioritet eller viktighet. Derfor, ikke tolk nummereringen som om den første er mer eller mindre viktig enn den tjuefemte som er oppført. De anses alle som like vekt i denne oppføringen.

Mine tjuefem spådommer om AI i 2023 (nummerering vist for enkel referanse)

1) Tekst-til-kunst blir mer fornuftig kunstnerisk

2) Tekst-til-fotorealistisk-bilde får dypere falskhet

3) Text-to-Essay overvinner noen hallusinasjoner og kjeften

4) Tekst-til-video blir den neste store tingen

5) Tekst-til-X konverteres til Multi-X Multi-Modal alt i ett

6) Kunst-til-tekst blir rikelig beskrivende

7) Fotorealistisk-bilde-til-tekst fanger opp det viktigste

8) Essay-to-Text gjør bemerkelsesverdige oppsummeringer

9) Video-til-tekst gjør imponerende små skritt

10) Multi-X Multi-Modal prøver å gjøre omvendt splitt

11) Rask prosjektering etablerer fotfeste

12) Chain Of Thought-protokollen går mot konvensjon

13) Internett-tilkoblet generativ kunstig intelligens i sanntid blomstrer

14) Fornuftig kobling av Internett-søk og generativ AI blomstrer

15) Zero-Shot generativ AI glimter og putrer

16) Personliggjøring og kaskade av generativ AI er den neste mektige kroken

17) Gjennombrudd vises for generativ AI-hastighet og effektivitet

18) Syntetiske data kommer frem fra skyggene og gjør godt

19) Spinkel generativ AI begynner å ødelegge tønnen

20) Vill mishmash av generative AI-apper med svindel inkludert

21) Monetisering av generative AI-kamper for deigen

22) Negativt karbonavtrykk undergraver generative AI-utmerkelser

23) Generative AI-giftige overtredelser lover store fordømmelser

24) European Union AI Act (AIA) vedtar med ballyhoo og gotchas

25) USA Algorithmic Accountability Act sitter, men vekker bevissthet

Hvis det kommer tilbakemeldinger om at leserne vil at jeg skal gi en sekvensert liste, for eksempel etter det viktigste eller mest sannsynlige, vil jeg gjøre det i en påfølgende spalte.

Vel, der har du det, mine AI-spådommer for 2023.

I Forbes-spalten min gjennom 2023 (som vil bli lagt ut kl lenken her), vil jeg diskutere disse kjøttfulle AI-emnene i lengden, og vi får se hvor rett eller utenfor målet jeg ender opp med å være. Du kan være trygg på at jeg vil være ærlig om dette.

Noen siste bemerkninger foreløpig.

Peter Drucker, den legendariske ledelsesguruen, uttalte at den beste måten å forutsi fremtiden på er å skape den. Jeg ber alle oss som er i AI om å ha den visdommen i tankene. Vi må nøye overholde AI-etikken og AI-loven, ellers kommer ikke fremtiden til AI til å bli så rosenrød som vi kanskje forestiller oss.

Den store science fiction-forfatteren, Isaac Asimov, sa at science fiction-forfattere forutser det uunngåelige, og selv om problemer og katastrofer kan være uunngåelige, er det ikke løsninger. Jeg ber om at AI-forskere og AI-utviklere tar til seg at de må tenke bevisst på hvordan deres AI kan vise seg eller varsle, enten direkte eller indirekte, og enten ved hensikt eller ved en tilfeldighet, en fremvekst av reelle og skadelige problemer og katastrofer (for min skyld) analyse av dual-use AI som enkelt og beklagelig lett kan byttes til såkalte Doctor Evil-prosjekter, se lenken her). Et pliktbundet løfte og krav fra alle burde være å finne samfunnsmessig akseptable løsninger for å følge slike AI-skadelige gåter.

Til slutt, og en ganske passende kommentar, erklærte Yogi Berra humoristisk: "Det er vanskelig å komme med spådommer, spesielt om fremtiden."

Det kan også sies om å forutsi fremtiden til AI.