Spenningen – og mysteriet – til en Bell Labs AI-chatbot fra 1970-tallet kjent som 'Red Father'

I sin storhetstid var AT&Ts Bell Labs sentrum for innovasjon, i likhet med Silicon Valley i dag. Med AI chatbots i nyhetene lurte jeg på hva som skjedde med en nå forsvunnet tidlig versjon jeg brukte på den berømte forskningsinstitusjonens kontorer i New Jersey.

_{By Amy Feldman, Forbes-ansatte}

I

var en Bell Labs-unge. Som mange som vokste opp i Berkeley Heights, New Jersey, nede i veien fra den berømte forskningsinstitusjonens Murray Hill-hovedkvarter, hadde jeg en far som jobbet ved Bell Labs som ingeniør.

På midten av 1970-tallet, da jeg ikke hadde skole, tok faren min meg noen ganger til kontoret sitt, og jeg spilte på Red Father, en tidlig chatbot. I et rom fylt med store stormaskiner satt jeg ved tastaturet og skrev til Red Father – betydningen av navnet er tapt for historien, men kanskje hentydet til den kalde krigen – og maskinen svarte med tekst. Sammenlignet med brettspill som Monopoly eller Battleship, føltes det å spille med Red Father som å bli akseptert i et hemmelig samfunn, et spesielt spill som bare de av oss som kom inn i det indre helligdommen på Labs' løvrike campus kunne bruke. Målet, i mitt hode, var å holde samtalen i gang så lenge som mulig før røde far, irritert, ville skrive tilbake, "gå og snakk med moren din."

Da ChatGPT gikk viralt, ble jeg brakt tilbake til den tiden og lurte på hva som hadde blitt av Red Father. Det viser seg at i historien til chatbots eksisterer Red Father bare i minnene til noen få personer som spilte den. Verken AT&Ts bedriftshistoriker eller lenge pensjonerte ansatte i Bell Labs visste om det, og etter at mange samtaler ikke klarte å finne informasjon, begynte jeg å føle at jeg jaget et spøkelse. Gitt Bell Labs historie som et innovasjonssenter med forskere som alltid leker med nye teknologier, er det sannsynlig at det var noens lidenskapsprosjekt, kanskje bygget utelukkende for moro skyld, som aldri kom i nærheten av å ha et kommersielt liv.

Peter Bosch, nå 61, husker hvordan Bell Labs-faren hans, da han var 14 år, tok med seg maskinvaren fra jobben slik at han kunne leke med den. "Jeg pleide å elske når han tok den med hjem," sier Bosch, som tilbrakte karrieren som programvareingeniør. Målet hans, i motsetning til mitt, var å irritere Røde Far så raskt som mulig. "Leket ditt var å trekke det ut, og vårt spill var å komme til det så raskt som mulig for å irritere ham," sier Bosch.

Faren min gikk bort for tre år siden i en alder av 91, så jeg kan ikke spørre ham om røde far. Blant vennekretsen hans fra den tiden som fortsatt er der, er det ingen som vet. Den som utviklet programmet ville være ganske eldre nå, om til og med fortsatt i live.

AT&T-selskapshistoriker Sheldon Hochheiser, som har vært i den rollen siden 1988, gjennomsøkte bedriftens arkiver og ble tomme. "Jeg kan bare spekulere, men det ville ikke være uvanlig for forskerne ved Bell Labs å ha slike prosjekter," sier Hoccheiser.

I dag regnes Silicon Valley som et arnested for innovasjon, men i sin storhetstid var AT&Ts forskningsanlegg Bell Labs et senter for teknologisk forskning. William Shockley og to lagkamerater oppfant transistoren der i 1947 og vant en Nobelpris. To tiår senere, i 1969, oppfant Bell Labs' forskere Unix-operativsystemet. På sitt topp på slutten av 1960-tallet sysselsatte Bell Labs rundt 15,000 1,200 personer, inkludert XNUMX XNUMX doktorgrader, som journalist Jon Gertner forteller i Idéfabrikken: Bell Labs and the Great Age of American Innovation. "I en tid før Google var Labs tilstrekkelig som landets intellektuelle utopi," skriver Gertner.

Innenfor den intellektuelle utopien gjorde Bell Labs' Claude Shannon, best kjent for å etablere feltet informasjonsteori, noen av de tidligste forskningene innen maskinlæring. I en filmdemonstrasjon tidlig på 1950-tallet viste han hvordan en magnetisk mus i naturlig størrelse ved navn Theseus navigerte seg rundt i en labyrint, og husket retningene som fungerte for fremtidig innsats. "Han kan lære av erfaring," sier Shannon i filmen. "Han kan legge til ny informasjon og tilpasse seg endringer."

Selv om Shannons arbeid bidro til å sette i gang maskinlæring og bane vei for AI, sier Hochheiser, AT&T-historikeren, at i Bell Labs' arkiver vises ikke ordet "kunstig intelligens" i titlene på noen tekniske memoranda før på 1980-tallet . "Jeg har egentlig ikke klart å finne mye for å svare på spørsmålet om hva som skjedde mellom Shannon og 1980-tallet," sier Hochheiser. "Hvis du ser på den generelle historien til AI, er problemet at for å gjøre noe med kunstig intelligens, trengte du langt større datakraft enn datamaskinene fra den tiden."

Historien til chatbots dateres til 1960-tallet ved MIT. I 1966 utviklet MIT-dataforsker Joseph Weizenbaum Eliza, og oppkalte den etter Eliza Doolittle i «My Fair Lady».

"Eliza-programmet simulerte en samtale mellom en pasient og en psykoterapeut ved å bruke en persons svar til å forme datamaskinens svar," ifølge MITs nekrolog av Weizenbaum. Selv om Elizas evne til å kommunisere var begrenset, ble studenter og andre som brukte den tiltrukket av det, og avslørte noen ganger intime detaljer om livet deres. Mens Eliza ble en inspirasjonskilde for andre tidlige chatbots, ble Weizenbaum desillusjonert av AI og advarte senere i livet mot de teknologiske fremskritt han en gang hadde utviklet. I sin bok fra 1976, Datamakt og menneskelig fornuft: Fra dom til beregning, advarte han om den potensielle dehumaniseringen av datastyrt beslutningstaking.

"Joe ble veldig forvirret over reaksjonen på Eliza, og han ble en kritiker av AI-optimisme," sier Dave Clark, en seniorforsker ved MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, som kjente Weizenbaum. Eliza ble opprinnelig skrevet i et dataprogrammeringsspråk som Weizenbaum hadde utviklet kjent som SLIP, og Clark sier han er "villig til å satse" på at Weizenbaum utviklet Eliza for å vise frem språket. "Han ønsket å vise hva han kunne gjøre med det," sier Clark. "Og så ble han skremt."

Bell Labs' Red Father opererte veldig likt Eliza, og ble kanskje modellert etter det. "Den ville prøve å analysere så mye informasjon ut av det du hadde skrevet inn, og bruke det til å svare deg," sier Bosch. "Det var et tidlig forsøk på et samtalegrensesnitt med en datamaskin. Svært ofte tydde det til: 'Hvordan får det deg til å føle deg?' og «beklager at du ikke liker bananer» eller den slags. Mye av tiden var det ikke så nyttig med tanke på hva det kunne trekke ut av tekstene dine.»

Likevel, i sammenheng med dagens buzz rundt chatbots, er det bisarr og fascinerende at det ikke er noen oversikt over det. "Ofte, som Red Father, er disse tingene ikke godt dokumentert," sier Hochheiser. "Det er tydelig når vi ser tilbake på historien til Bell Labs at forskere fikk mye spillerom i det de ønsket å studere." Som med Silicon Valley i dag, sier han, var forskere ofte i laboratoriene deres "uansett timene de følte for å være der," og hentet inn ting de hadde bygget hjemme.

A. Michael Noll, en professor emeritus ved University of South California som jobbet ved Bell Labs på 1960-tallet og skrev et memoar om det, minner om den innovasjonstiden. Forskere jobbet med alle slags lidenskapsprosjekter i Labs' storhetstid. Han jobbet med digital datakunst. "Det var alt du hører om i Silicon Valley i dag," sier han.

Selv om Noll, 83, ikke visste noe om Red Father, sier han at det ikke ville være overraskende for noen, kanskje i Unix-området eller i talebehandling, å ha kommet opp med det ved siden av. "Mange ting vi gjorde for moro skyld," sier han. Tross alt, sier han, var Bell Labs en del av AT&T og morselskapet var mer interessert i et nytt telefonsvitsjesystem enn i datakunst - eller i en tidlig chatbot som for dem ikke hadde åpenbare kommersielle applikasjoner. "Folk så på alle disse tingene som ikke var kommersialisert," sier han. «Listen er sannsynligvis en kilometer lang. Vi hadde friheten på Bell Labs til å gjøre rare ting en stund.»

MER FRA FORBES

MER FRA FORBESCanva lanserer "Magic" AI-verktøy for designprogramvarens 125 millioner brukereBy Alex KonradMER FRA FORBESAdept samler inn 350 millioner dollar for å bygge kunstig intelligens som lærer å bruke programvare for degBy Kenrick CaiMER FRA FORBESHvilke jobber vil AI erstatte? Disse 4 bransjene vil bli sterkt påvirketBy Arianna JohnsonMER FRA FORBESSeks ting du ikke visste om ChatGPT, stabil diffusjon og fremtiden til generativ AIBy Kenrick Cai