Handelslandskapets skiftende natur krever åpen kildekode etterretning

Den russiske invasjonen av Ukraina har fått kinesiske militæraksjoner mot Taiwan til å virke mindre abstrakte og økt interessen for potensielle økonomiske konsekvenser av en krig i Sør-Kinahavet. Tradisjonelle metoder i økonomens verktøysett - computational general equilibrium (CGE) modeller og økonometrisk analyse - er gullstandarden for å analysere handelsavtaler og til og med sanksjoner. Men de er ofte utilstrekkelige til å forutse omfanget av en uvanlig hendelse eller større konflikt.

Det er nyttig at nødvendighet er oppfinnelsens mor, og den økende tilgjengeligheten av store data, inkludert åpen kildekode-intelligens, tilbyr nye fasetter av studier.

Det nåværende økonomiske analytiske verktøysettet dreier seg i stor grad om CGE-modeller og økonometrisk analyse. Disse verktøyene forutsetter at vi har mange presedenser og massevis av data som representerer dem og er relativt presise med små avvik fra status quo. Men hva skjer når vi står overfor internasjonale økonomiske og handelspolitiske spørsmål som vi ikke fullt ut har møtt før?

De siste tiårene, uten tvil siden slutten av den kalde krigen, har vi levd i en verden med én modell. Arten av internasjonal handel og økonomiske spørsmål har i stor grad dreid seg om temaene liberalisering og deregulering. Når det kommer til disse "standard"-problemene, har CGE-modeller vært spesielt gode til å tenke på hypotetiske og økonometriske for å forstå fortiden.

CGE-modellering, et valgverktøy for amerikansk handelspolitisk analyse, brukes vanligvis til på forhånd («før arrangementet» på latin) spørsmål; det vil si de potensielle effektene av en foreslått politikk. US International Trade Commission, som er en go-to for uavhengig handel og økonomisk analyse av House Ways and Means Committee, Senatets finanskomité og USAs handelsrepresentant, har brukt CGE siden tidlig på 1990-tallet. De har taklet slike spørsmål som "Hva er potensielle økonomiske effekter av en frihandelsavtale mellom USA og Storbritannia?» og "Hva er sannsynlig innvirkning av avtalen USA-Mexico-Canada?» Ettersom beregningskraften har økt i løpet av årene, har disse modellene blitt mer detaljerte, og kan gå ned til aktivitet på tvers av hundrevis av sektorer og land, og til og med på subnasjonalt (f.eks. statlig) nivå.

Til ut fra det en nå vet ("etter hendelsen") spørsmål, økonometri er den mest populære tilnærmingen. Metoden brukes til å se tilbake og undersøke en hel rekke hendelser og politikkendringer, som langsiktige arbeidsmarkedseffekter av frihandelsavtalen mellom Canada og USAden produktivitetseffekter av økte utenlandske direkteinvesteringer i Mexico, virkningene av en naturkatastrofe på globale verdikjeder, og handel og ulikhet.

Hvert verktøy har sine begrensninger, selv i en-modellverdenen. Det er hele kapitler i handelsavtaler som digital handel, elektronisk handel, statseide virksomheter og konkurransepolitikk som er vanskelig å fange opp i CGE-modeller. Selv blant de mest sofistikerte økonometriske analyser, kan det noen ganger være vanskelig å skille korrelasjon fra årsakssammenheng.

Men enmodellverdenen ser ut til å ha bestått. Nye geopolitiske konflikter, en pandemi, Ukraina-krigen, Brexit, økende populisme og ensidige handelshandlinger, og nå Kinas stadig mer aggressive holdning i Indo-Stillehavet har alle implikasjoner for internasjonal økonomisk politikk. Det er vanskelig å karakterisere noen av disse forstyrrelsene, eller potensielle forstyrrelser, som små avvik fra status quo. Vi har oftere å gjøre med uvanlige hendelser i disse dager, og det nåværende verktøysettet mangler.

Politikklandskapets skiftende natur gjør dette til et godt tidspunkt å legge til noe nytt i verktøykassen. Det er her åpen kildekode-intelligens og big data kommer inn. (Big data inkluderer data som er konvensjonelle og ukonvensjonelle, som tekst, satellittbilder, videoer, multimediafiler, lydfiler osv.) Jeg tror økonomer er interessert i den empiriske internasjonale handelsanalysen av store forstyrrelser bør ta til etterretning.

Vurder en potensiell kinesisk invasjon av Taiwan. Hvor begynner man i det hele tatt å vurdere den potensielle økonomiske effekten? Mye av det avhenger av hvordan invasjonen ser ut og hvilke deler av den globale økonomien som er sårbare for en kinetisk konflikt i Taiwanstredet og nærliggende farvann.

I en fersk politikk kort, min kollega Weifeng Zhong og jeg prøver å adressere noe av dette ved å bruke et uvanlig åpen kildekodedatasett: en samling av interessepunkter i Taiwan med detaljerte koordinater, kurert av en ondsinnet kinesisk enhet. Dataene antyder at den typen militær planlegging Kina kan ha for Taiwan potensielt inkluderer transportfasiliteter som havner og informasjons- og kommunikasjonsteknologiske fasiliteter som landingsstasjoner for sjøkabel, der havkabler, ryggraden i verdensveven, kommer til land.

Vi argumenterer for at en kinesisk invasjon av Taiwan ikke bare ville forstyrre containerforsendelser i Taiwanstredet og nærliggende farvann, men også kunne slå øya utenfor nettet i den digitale økonomien og bryte kritiske ledd i globale verdikjeder, og sette høyteknologisk sektorer som halvlederproduksjon i fare. Hvis man adresserer scenariet med standard CGE-modellering, kan man se et mer formalisert blikk på tollekvivalenter eller negative produktivitetssjokk – men den virkelige versjonen vil sannsynligvis være så oppsving at selv effekten av de mest straffende tollsatsene eller produktivitetsstreikene ikke ville være noen. match for invasjonen.

Jo lenger vi går inn i usikre tider, desto oftere vil økonomer bli tilkalt for å gi informasjon og analyser rundt sjeldne hendelser. Noen ganger handler spørsmålene mindre om hvor store de økonomiske effektene vil være, og mer om hva slags sjokk vil være. Det er her nye metoder som åpen kildekode-intelligens og big data er mest nødvendig.