Finansia Syrus Securities Public Company Limited, et thailandsk verdipapirmeglerfirma i virksomhet siden 2002, har gjort ordninger for å legge til digitale eiendeler til profilen sin.
Det offentlige selskapet har signert en avtale med Crypto Express (Thailand) Co., et firma som utvikler børs- og meglerteknologier for kryptoinnovasjon, for å gi det bistand til å etablere sin digitale eiendelsmeglervirksomhet i landet.
Finansias styre hadde 22. mars godkjent firmaet til å etablere et datterselskap som skulle gjennomgå forberedelser for innsending av en søknad om lisens for digital eiendelsmegling til Thailand Securities and Exchange Commission (SEC).
Finansia, som er medlem av Børs
Børs
En børs, også kjent som en verdipapirbørs eller børs representerer, er et anlegg der aksjemeglere og handelsmenn kan kjøpe og selge verdipapirer. Dette inkluderer aksjer, obligasjoner, børshandlede fond (ETF) eller andre finansielle instrumenter. I forlengelsen av dette kan børser også tilby fasiliteter for utstedelse og innløsning av slike verdipapirer og instrumenter og kapitalbegivenheter, inkludert betaling av inntekter og utbytte. industri. Nesten alle utviklede land kan skryte av en innenlandsk børs, med mange som varierer i betydning og størrelse. De største børsene i verden fra mai 2020 inkluderer New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT og Shenzen Stock Exchange. Hvilke funksjoner utfører børser? Aksjebørser har en rekke nytteverdier innenfor det moderne finansielle systemet. Som navnet antyder, er en børs ofte den viktigste komponenten i et aksjemarked. Et annet viktig element ved børser er utbredelsen av børsnoteringer av selskapets aksjer og obligasjoner til investorer. Dette utføres både i primærmarkedet og påfølgende handel på sekundærmarkedet. Ikke noe selskap eller enhet kan inkluderes på en børs. For å kunne handle et verdipapir på en bestemt børs kreves det notering av spesifikke verdipapirer. Handel på en børs er begrenset til sertifiserte meglere som er medlemmer av børsen. Det tradisjonelle bildet av overfylte handelsgulv har avtatt de siste årene til å inkludere andre forskjellige handelssteder. Dette inkluderer elektroniske kommunikasjonsnettverk, alternative handelssystemer og "mørke bassenger" som til slutt har sett migreringen av handelsaktivitet bort fra tradisjonelle børser.
En børs, også kjent som en verdipapirbørs eller børs representerer, er et anlegg der aksjemeglere og handelsmenn kan kjøpe og selge verdipapirer. Dette inkluderer aksjer, obligasjoner, børshandlede fond (ETF) eller andre finansielle instrumenter. I forlengelsen av dette kan børser også tilby fasiliteter for utstedelse og innløsning av slike verdipapirer og instrumenter og kapitalbegivenheter, inkludert betaling av inntekter og utbytte. industri. Nesten alle utviklede land kan skryte av en innenlandsk børs, med mange som varierer i betydning og størrelse. De største børsene i verden fra mai 2020 inkluderer New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT og Shenzen Stock Exchange. Hvilke funksjoner utfører børser? Aksjebørser har en rekke nytteverdier innenfor det moderne finansielle systemet. Som navnet antyder, er en børs ofte den viktigste komponenten i et aksjemarked. Et annet viktig element ved børser er utbredelsen av børsnoteringer av selskapets aksjer og obligasjoner til investorer. Dette utføres både i primærmarkedet og påfølgende handel på sekundærmarkedet. Ikke noe selskap eller enhet kan inkluderes på en børs. For å kunne handle et verdipapir på en bestemt børs kreves det notering av spesifikke verdipapirer. Handel på en børs er begrenset til sertifiserte meglere som er medlemmer av børsen. Det tradisjonelle bildet av overfylte handelsgulv har avtatt de siste årene til å inkludere andre forskjellige handelssteder. Dette inkluderer elektroniske kommunikasjonsnettverk, alternative handelssystemer og "mørke bassenger" som til slutt har sett migreringen av handelsaktivitet bort fra tradisjonelle børser.
Les denne terminen of Thailand og også et medlem av Thai Bond Dealing Center, håper å dra nytte av Crypto Express' moderne elektroniske kjenn-din-kunde-løsningssystemer som bruker de nyeste maskinlæring
Maskinlæring
Maskinlæring er definert som en applikasjon av kunstig intelligens (AI) som ser ut til å automatisk lære og forbedre av erfaring uten å være eksplisitt programmert. Maskinlæring er et raskt voksende felt som også fokuserer på utvikling av dataprogrammer som kan få tilgang til data og bruke dem til å lære selv. Dette har mange potensielle fordeler for de fleste bransjer og sektorer, inkludert finansnæringen. Maskinlæring forklart Maskinlæring kan forklares gjennom observasjonsatferd. Læringsprosessen begynner for eksempel med observasjoner eller data. Dette inkluderer eksempler og indirekte erfaring eller instruksjoner for å hjelpe med å oppdage mønstre i data. Dermed er målet å ta bedre beslutninger i fremtiden basert på eksemplene som er gitt. I et ideelt sett av omstendigheter lærer datamaskiner automatisk uten menneskelig innblanding eller hjelp og justerer handlinger deretter. Maskinlæring kan ha to forskjellige former, dvs. overvåket eller uovervåket læring. Overvåkede maskinlæringsalgoritmer kan bruke det som har blitt lært tidligere på nye data ved å bruke merkede eksempler for å forutsi fremtidige hendelser. Som sådan er systemet i stand til å gi mål for alle nye input etter tilstrekkelig treningsnivå. Læringsalgoritmen kan også sammenligne resultatet for å finne feil for å modifisere modellen tilsvarende. I tillegg brukes uovervåkede maskinlæringsalgoritmer når informasjonen som brukes til å trene verken er klassifisert eller merket. Uovervåket læring studerer hvordan systemer kan utlede en funksjon for å beskrive en skjult struktur fra umerkede data. Systemet finner ikke ut riktig utdata, men det utforsker dataene og kan trekke slutninger fra datasett for å beskrive skjulte strukturer fra umerkede data.
Maskinlæring er definert som en applikasjon av kunstig intelligens (AI) som ser ut til å automatisk lære og forbedre av erfaring uten å være eksplisitt programmert. Maskinlæring er et raskt voksende felt som også fokuserer på utvikling av dataprogrammer som kan få tilgang til data og bruke dem til å lære selv. Dette har mange potensielle fordeler for de fleste bransjer og sektorer, inkludert finansnæringen. Maskinlæring forklart Maskinlæring kan forklares gjennom observasjonsatferd. Læringsprosessen begynner for eksempel med observasjoner eller data. Dette inkluderer eksempler og indirekte erfaring eller instruksjoner for å hjelpe med å oppdage mønstre i data. Dermed er målet å ta bedre beslutninger i fremtiden basert på eksemplene som er gitt. I et ideelt sett av omstendigheter lærer datamaskiner automatisk uten menneskelig innblanding eller hjelp og justerer handlinger deretter. Maskinlæring kan ha to forskjellige former, dvs. overvåket eller uovervåket læring. Overvåkede maskinlæringsalgoritmer kan bruke det som har blitt lært tidligere på nye data ved å bruke merkede eksempler for å forutsi fremtidige hendelser. Som sådan er systemet i stand til å gi mål for alle nye input etter tilstrekkelig treningsnivå. Læringsalgoritmen kan også sammenligne resultatet for å finne feil for å modifisere modellen tilsvarende. I tillegg brukes uovervåkede maskinlæringsalgoritmer når informasjonen som brukes til å trene verken er klassifisert eller merket. Uovervåket læring studerer hvordan systemer kan utlede en funksjon for å beskrive en skjult struktur fra umerkede data. Systemet finner ikke ut riktig utdata, men det utforsker dataene og kan trekke slutninger fra datasett for å beskrive skjulte strukturer fra umerkede data.
Les denne terminen og kunstig intelligens-drevet innsikt for å forbedre hastigheten på ombordstigningsprosessen med 80 %.
Crypto Express' teknologi gjør det mulig å identifisere transaksjoner i et praktisk, raskt og sikkert sosialt nettverk.
Et globalt trekk mot digitale eiendeler
Etter hvert som bruken av digitale aktiva øker over hele verden, blir mer tradisjonelle meglerselskaper med i kappløpet om å møte kravene fra de fremvoksende markedene. Dette har ført til en økning i investeringer i digitale eiendeler.
For eksempel NASDAQ-noterte Cowen Inc. i dag lanserte sin digitale aktivadivisjon, Cowen Digital LLC, et heleid datterselskap, basert i Stamford, Connecticut, USA. Gjennom den nye divisjonen sier Cowen at de planlegger å betjene institusjonelle investorer med effektive handels- og depotløsninger.
Cowen avslørte også at de har jobbet med utviklingen av infrastrukturen og systemene som er avgjørende for lanseringen av Cowen Digital de siste 15 månedene, og understreket behovet for et sikkert og kompatibelt økosystem for digitale eiendeler.
"Gjennom Cowen Digital har våre kunder nå tilgang til markedene for krypto- og digitale aktiva med vår institusjonelle kvalitet og fullt integrerte ende-til-ende-utførelse og depotfunksjoner," sa Jeffrey M. Solomon, Cowens styreleder og administrerende direktør. "Cowen er forpliktet til å overgå for sine kunder ved å være i forkant av innovasjon."
Tidligere denne måneden tok Emirate of Dubai, et av de syv emiratene i De forente arabiske emirater, et stort skritt i det digitale aktivarommet ved å bringe sine første lov som regulerer virtuelle eiendeler og etablere en reguleringsmyndighet for denne sektoren.
Den nye regulatoren, Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, ble siktet for å føre tilsyn med alle virtuelle eiendeler som Bitcoin og ikke-fungible tokens (NFT-er) i emiratet. Regulatoren ble etablert under Dubai Virtual Asset Regulation Law som søker å etablere et juridisk rammeverk rundt virtuelle eiendeler i landet.
"Vi etablerte en uavhengig myndighet for å overvåke utviklingen av det beste forretningsmiljøet i verden for virtuelle eiendeler når det gjelder regulering, lisensiering, styring og i tråd med lokale og globale finansielle systemer," sa Dubais hersker, Sheikh Mohammed Bin Rashid, av utviklingen.
Bin Rashid la til: "Fremtiden tilhører den som designer den ... og i dag, gjennom loven om virtuelle eiendeler, søker vi å delta i utformingen av denne nye og raskt voksende globale sektoren."
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, et thailandsk verdipapirmeglerfirma i virksomhet siden 2002, har gjort ordninger for å legge til digitale eiendeler til profilen sin.
Det offentlige selskapet har signert en avtale med Crypto Express (Thailand) Co., et firma som utvikler børs- og meglerteknologier for kryptoinnovasjon, for å gi det bistand til å etablere sin digitale eiendelsmeglervirksomhet i landet.
Finansias styre hadde 22. mars godkjent firmaet til å etablere et datterselskap som skulle gjennomgå forberedelser for innsending av en søknad om lisens for digital eiendelsmegling til Thailand Securities and Exchange Commission (SEC).
Finansia, som er medlem av Børs
Børs
En børs, også kjent som en verdipapirbørs eller børs representerer, er et anlegg der aksjemeglere og handelsmenn kan kjøpe og selge verdipapirer. Dette inkluderer aksjer, obligasjoner, børshandlede fond (ETF) eller andre finansielle instrumenter. I forlengelsen av dette kan børser også tilby fasiliteter for utstedelse og innløsning av slike verdipapirer og instrumenter og kapitalbegivenheter, inkludert betaling av inntekter og utbytte. industri. Nesten alle utviklede land kan skryte av en innenlandsk børs, med mange som varierer i betydning og størrelse. De største børsene i verden fra mai 2020 inkluderer New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT og Shenzen Stock Exchange. Hvilke funksjoner utfører børser? Aksjebørser har en rekke nytteverdier innenfor det moderne finansielle systemet. Som navnet antyder, er en børs ofte den viktigste komponenten i et aksjemarked. Et annet viktig element ved børser er utbredelsen av børsnoteringer av selskapets aksjer og obligasjoner til investorer. Dette utføres både i primærmarkedet og påfølgende handel på sekundærmarkedet. Ikke noe selskap eller enhet kan inkluderes på en børs. For å kunne handle et verdipapir på en bestemt børs kreves det notering av spesifikke verdipapirer. Handel på en børs er begrenset til sertifiserte meglere som er medlemmer av børsen. Det tradisjonelle bildet av overfylte handelsgulv har avtatt de siste årene til å inkludere andre forskjellige handelssteder. Dette inkluderer elektroniske kommunikasjonsnettverk, alternative handelssystemer og "mørke bassenger" som til slutt har sett migreringen av handelsaktivitet bort fra tradisjonelle børser.
En børs, også kjent som en verdipapirbørs eller børs representerer, er et anlegg der aksjemeglere og handelsmenn kan kjøpe og selge verdipapirer. Dette inkluderer aksjer, obligasjoner, børshandlede fond (ETF) eller andre finansielle instrumenter. I forlengelsen av dette kan børser også tilby fasiliteter for utstedelse og innløsning av slike verdipapirer og instrumenter og kapitalbegivenheter, inkludert betaling av inntekter og utbytte. industri. Nesten alle utviklede land kan skryte av en innenlandsk børs, med mange som varierer i betydning og størrelse. De største børsene i verden fra mai 2020 inkluderer New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT og Shenzen Stock Exchange. Hvilke funksjoner utfører børser? Aksjebørser har en rekke nytteverdier innenfor det moderne finansielle systemet. Som navnet antyder, er en børs ofte den viktigste komponenten i et aksjemarked. Et annet viktig element ved børser er utbredelsen av børsnoteringer av selskapets aksjer og obligasjoner til investorer. Dette utføres både i primærmarkedet og påfølgende handel på sekundærmarkedet. Ikke noe selskap eller enhet kan inkluderes på en børs. For å kunne handle et verdipapir på en bestemt børs kreves det notering av spesifikke verdipapirer. Handel på en børs er begrenset til sertifiserte meglere som er medlemmer av børsen. Det tradisjonelle bildet av overfylte handelsgulv har avtatt de siste årene til å inkludere andre forskjellige handelssteder. Dette inkluderer elektroniske kommunikasjonsnettverk, alternative handelssystemer og "mørke bassenger" som til slutt har sett migreringen av handelsaktivitet bort fra tradisjonelle børser.
Les denne terminen of Thailand og også et medlem av Thai Bond Dealing Center, håper å dra nytte av Crypto Express' moderne elektroniske kjenn-din-kunde-løsningssystemer som bruker de nyeste maskinlæring
Maskinlæring
Maskinlæring er definert som en applikasjon av kunstig intelligens (AI) som ser ut til å automatisk lære og forbedre av erfaring uten å være eksplisitt programmert. Maskinlæring er et raskt voksende felt som også fokuserer på utvikling av dataprogrammer som kan få tilgang til data og bruke dem til å lære selv. Dette har mange potensielle fordeler for de fleste bransjer og sektorer, inkludert finansnæringen. Maskinlæring forklart Maskinlæring kan forklares gjennom observasjonsatferd. Læringsprosessen begynner for eksempel med observasjoner eller data. Dette inkluderer eksempler og indirekte erfaring eller instruksjoner for å hjelpe med å oppdage mønstre i data. Dermed er målet å ta bedre beslutninger i fremtiden basert på eksemplene som er gitt. I et ideelt sett av omstendigheter lærer datamaskiner automatisk uten menneskelig innblanding eller hjelp og justerer handlinger deretter. Maskinlæring kan ha to forskjellige former, dvs. overvåket eller uovervåket læring. Overvåkede maskinlæringsalgoritmer kan bruke det som har blitt lært tidligere på nye data ved å bruke merkede eksempler for å forutsi fremtidige hendelser. Som sådan er systemet i stand til å gi mål for alle nye input etter tilstrekkelig treningsnivå. Læringsalgoritmen kan også sammenligne resultatet for å finne feil for å modifisere modellen tilsvarende. I tillegg brukes uovervåkede maskinlæringsalgoritmer når informasjonen som brukes til å trene verken er klassifisert eller merket. Uovervåket læring studerer hvordan systemer kan utlede en funksjon for å beskrive en skjult struktur fra umerkede data. Systemet finner ikke ut riktig utdata, men det utforsker dataene og kan trekke slutninger fra datasett for å beskrive skjulte strukturer fra umerkede data.
Maskinlæring er definert som en applikasjon av kunstig intelligens (AI) som ser ut til å automatisk lære og forbedre av erfaring uten å være eksplisitt programmert. Maskinlæring er et raskt voksende felt som også fokuserer på utvikling av dataprogrammer som kan få tilgang til data og bruke dem til å lære selv. Dette har mange potensielle fordeler for de fleste bransjer og sektorer, inkludert finansnæringen. Maskinlæring forklart Maskinlæring kan forklares gjennom observasjonsatferd. Læringsprosessen begynner for eksempel med observasjoner eller data. Dette inkluderer eksempler og indirekte erfaring eller instruksjoner for å hjelpe med å oppdage mønstre i data. Dermed er målet å ta bedre beslutninger i fremtiden basert på eksemplene som er gitt. I et ideelt sett av omstendigheter lærer datamaskiner automatisk uten menneskelig innblanding eller hjelp og justerer handlinger deretter. Maskinlæring kan ha to forskjellige former, dvs. overvåket eller uovervåket læring. Overvåkede maskinlæringsalgoritmer kan bruke det som har blitt lært tidligere på nye data ved å bruke merkede eksempler for å forutsi fremtidige hendelser. Som sådan er systemet i stand til å gi mål for alle nye input etter tilstrekkelig treningsnivå. Læringsalgoritmen kan også sammenligne resultatet for å finne feil for å modifisere modellen tilsvarende. I tillegg brukes uovervåkede maskinlæringsalgoritmer når informasjonen som brukes til å trene verken er klassifisert eller merket. Uovervåket læring studerer hvordan systemer kan utlede en funksjon for å beskrive en skjult struktur fra umerkede data. Systemet finner ikke ut riktig utdata, men det utforsker dataene og kan trekke slutninger fra datasett for å beskrive skjulte strukturer fra umerkede data.
Les denne terminen og kunstig intelligens-drevet innsikt for å forbedre hastigheten på ombordstigningsprosessen med 80 %.
Crypto Express' teknologi gjør det mulig å identifisere transaksjoner i et praktisk, raskt og sikkert sosialt nettverk.
Et globalt trekk mot digitale eiendeler
Etter hvert som bruken av digitale aktiva øker over hele verden, blir mer tradisjonelle meglerselskaper med i kappløpet om å møte kravene fra de fremvoksende markedene. Dette har ført til en økning i investeringer i digitale eiendeler.
For eksempel NASDAQ-noterte Cowen Inc. i dag lanserte sin digitale aktivadivisjon, Cowen Digital LLC, et heleid datterselskap, basert i Stamford, Connecticut, USA. Gjennom den nye divisjonen sier Cowen at de planlegger å betjene institusjonelle investorer med effektive handels- og depotløsninger.
Cowen avslørte også at de har jobbet med utviklingen av infrastrukturen og systemene som er avgjørende for lanseringen av Cowen Digital de siste 15 månedene, og understreket behovet for et sikkert og kompatibelt økosystem for digitale eiendeler.
"Gjennom Cowen Digital har våre kunder nå tilgang til markedene for krypto- og digitale aktiva med vår institusjonelle kvalitet og fullt integrerte ende-til-ende-utførelse og depotfunksjoner," sa Jeffrey M. Solomon, Cowens styreleder og administrerende direktør. "Cowen er forpliktet til å overgå for sine kunder ved å være i forkant av innovasjon."
Tidligere denne måneden tok Emirate of Dubai, et av de syv emiratene i De forente arabiske emirater, et stort skritt i det digitale aktivarommet ved å bringe sine første lov som regulerer virtuelle eiendeler og etablere en reguleringsmyndighet for denne sektoren.
Den nye regulatoren, Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, ble siktet for å føre tilsyn med alle virtuelle eiendeler som Bitcoin og ikke-fungible tokens (NFT-er) i emiratet. Regulatoren ble etablert under Dubai Virtual Asset Regulation Law som søker å etablere et juridisk rammeverk rundt virtuelle eiendeler i landet.
"Vi etablerte en uavhengig myndighet for å overvåke utviklingen av det beste forretningsmiljøet i verden for virtuelle eiendeler når det gjelder regulering, lisensiering, styring og i tråd med lokale og globale finansielle systemer," sa Dubais hersker, Sheikh Mohammed Bin Rashid, av utviklingen.
Bin Rashid la til: "Fremtiden tilhører den som designer den ... og i dag, gjennom loven om virtuelle eiendeler, søker vi å delta i utformingen av denne nye og raskt voksende globale sektoren."
Kilde: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/