PLTR-aksjen kan ha "mulighet" i ansiktsgjenkjenningstilsyn, sier BofA

Palantir Technologies (PLTR) kan ha nytte hvis den føderale regjeringen øker tilsynet med data samlet inn fra teknologisystemer for ansiktsgjenkjenning, sa en analytiker tirsdag. PLTR-aksjen steg etter hvert som Nasdaq-kompositten tok seg opp igjen.

X

I et notat til kundene sa Bank of America-analytiker Mariana Perez Mora at en fersk studie fra US Government Accountability Office vil presse føderale byråer til å ta flere skritt for å beskytte personvernet. Mora oppgraderte nylig Palantir-aksjen for å kjøpe.

"Vi ser regjeringens fokus på å administrere (ansiktsgjenkjenning) databruk som ett mulighetsområde for Palantir," sa Mora. "Selskapets Foundry-programvare muliggjør granulære tilgangskontroller, overvåking av databruk og sikkert samarbeid på tvers av byråer."

PLTR-aksjen hoppet 8.6% for å stenge på 10.07 aksjemarkedet i dag. Palantir-aksjen hadde trukket seg tilbake 49% i 2022.

PLTR-lager: Flak fra ansiktsgjenkjenning?

Palantir selger dataanalyseprogramvare primært til amerikanske offentlige etater. I tillegg brukes Palantirs programvare også til etterretningsinnhenting, terrorbekjempelse og militære formål.

Mora bemerket at "Palantir har fått betydelige kritikk for implikasjonene rundt personvernrettigheter på plattformenes bruk av ansiktsgjenkjenningsteknologidata." Hun sa at mange føderale byråer ikke bruker personvernverktøyene som Palantir tilbyr.

Det Denver-baserte programvareselskapet har hatt som mål å utvide sin kommersielle kundebase ved å ekspandere til helsevesenet, energi- og produksjonssektorene.

Hvis du er ny på IBD, bør du vurdere å ta en titt på den aksjehandel system og KAN SLIM grunnleggende. Gjenkjenner kartlegge mønstre for saker som PLTR-aksjer er en nøkkel til investeringsretningslinjene.

Følg Reinhardt Krause på Twitter @reinhardtk_tech for oppdateringer om 5G trådløs, kunstig intelligens, cybersikkerhet og cloud computing.

KAN HENDE DU OGSÅ LIKER:

Bear Market News og hvordan håndtere en markedskorrigering

Slik bruker du 10-ukers glidende gjennomsnitt for kjøp og salg