På kvelden for forstyrrelse, en diskontinuitet ved daggry?

Spaltist George Will advarte en gang: "Fremtiden har en måte å ankomme uanmeldt."

Den 30. november 2022 gjorde fremtiden akkurat det da AI-ånden forlot flasken og kunstig intelligens demokratiserte. Den dagen ble ChatGPT – en stor språkmodell (LLM) – frigitt til offentligheten gratis. I løpet av to måneder hadde plattformen 100 millioner brukere, og AI-konkurrenter slo på etterbrennerne og utviklet sine egne versjoner for å holde tritt.

Noen teknologiguruer føler seg ekstatiske, mens andre slår alarm. Media har sendt overskrifter fra hele verden. Fra å redusere de hundrevis av timene det tok et selskap å finne og planlegge leverandører til sekunder, til å skrive 10,000 10 kjendisprofiler i måneden sammenlignet med bare én, er ChatGPT allerede i ferd med å transformere samfunnet. Andre eksempler florerer og flere dukker opp hver dag: et anstendig college-essay skrevet på XNUMX sekunder; en professors kursplan, klasseoppgaver og karakterkriterier generert på sekunder; etc.

ANNONSE

Samfunnets siloer - fra myndigheter til helsevesen til forskere av alle slags - behandler denne teknologiske fremskritt på sin egen måte. Lærere må finne ut hvordan de kan hindre studenter i å bruke ChatGPT til å jukse, mens NIH vurderer hva det betyr for utvikling av legemidler. Artister hevder AI-trening bruker verkene deres uten kompensasjon, og det er debatt om AI som skaper ny musikk i avdøde sangeres stemmer.

I et forsøk på å gi noen veiledning, utstedte Det hvite hus nylig prinsipper for AI-sikkerhet, ikke-diskriminering, rettferdighet og personvern. Bare denne siste uken ba G7-ledere om "rekkverk" rundt videreutvikling av AI - men teknologien bremser ikke ned.

Vi må akseptere at vi er på nippet til massiv samfunnsendringer som vil overskride disse siloene, og bryte deres nåværende rammer for å forstå og operere i vår verden.

Hvorfor det er annerledes denne gangen.

ANNONSE

De nye AI-systemene er fundamentalt annerledes enn tidligere automatiseringsbølger. Tidligere fremskritt påvirket først og fremst fysiske eller rutinemessige oppgaver som kunne kodifiseres, skrives ned trinn for trinn eller programmeres inn i en datamaskin. I motsetning til dette tar disse nye systemene på seg ikke-rutinemessige, kreative oppgaver. Basert på eksempler fra opplæringen deres, utleder de hva de skal gjøre i nye oppgaver, og utfører dermed uten eksplisitte instruksjoner. Ettersom den skaleres, vil denne generelle teknologien infiltrere alle aspekter av økonomien og samfunnet.

Trykkeriet gjorde kunnskap en gang holdt bare av noen få tilgjengelig for massene, og banet vei for opplysningstiden og vår moderne verden og vitenskap. Men nylig, Henry Kissinger, tidligere USAs utenriksminister, Eric Schmidt, tidligere Google
GOOG
Styreleder og administrerende direktør, og Daniel Huttenlocher, dekan ved MITs Schwarzman College of Computing, observerte en viktig forskjell: trykkeriet distribuerte menneskelig tanke og informasjon, men AI destillerer den. For et tiår siden var mantraet "vi svømmer i sensorer og drukner i data." Plutselig kan enkeltpersoner spørre etter den samlede registrerte kunnskapen og erfaringene til hele menneskeheten, og motta en sortert syntese på sekunder. Alle er på grensen til å kunne få tilgang til ekspertsystemer for det de trenger.

Et stort sprang i produktivitet.

Forskere har også begynt å undersøke produktivitetspotensialet til nye generative AI-systemer i arbeidsmiljøer. For skriveoppgaver på mellomnivå som er typiske for markedsførere, konsulenter, dataanalytikere, menneskelige ressurser og ledere, ble oppgavetiden kuttet med 37 % ved bruk av AI-teknologi sammenlignet med kontrollgruppen, ifølge en fersk MIT-studie.^[I] Andre studier observerte en generativ AI-basert samtaleassistent i stor skala blant tusenvis av kundestøtteagenter. Produktiviteten økte med 14 % i gjennomsnitt, med de største gevinstene blant mindre erfarne, lavere kvalifiserte arbeidere.^[Ii] Videre ble programvareutviklere bedt om å bruke et AI-verktøy for å utføre en typisk oppgave, noe som førte til en 56 % raskere gjennomføringstid enn kontrollgruppen.^[Iii]

ANNONSE

Se for deg produktivitetsgevinster som dette over hele økonomien. Omtrent 80 % av den amerikanske arbeidsstyrken forventes å ha minst 10 % av arbeidsoppgavene sine påvirket av LLM-er, og 19 % av arbeiderne kan se minst halvparten eller flere av oppgavene deres påvirket når AI-modeller kombineres med komplementær programvare og verktøy.^iv] Bedrifter og andre organisasjoner kan ikke ignorere disse dramatiske produktivitetsgevinstene, for ikke å få en konkurranseulempe.

Kina spådde forventet stor økonomisk og samfunnsmessig diskontinuitet fremover.

I løpet av de siste tiårene utløste den digitale revolusjonen en virvelvind av kreativ ødeleggelse – tusenvis av nye firmaer dukket opp, mens andre døde; hele næringer ble transformert; nye måter å drive forretning på feide verden over; og måtene samfunnet kommuniserer og sosialiserer på ble mønstret på nytt. Se for deg den virvelvinden på steroider, en kategori 5-orkan som skyller over planeten på en komprimert tidslinje. Det er fremtiden til AI.

Kina visste at denne dagen ville komme, som diskutert i rådets 2018 Clarion Call. Kinas 2017 Neste generasjons plan for kunstig intelligens anerkjente de truende dyptgripende endringene i menneskets samfunn og liv. Planen deres bemerket den potensielle transformasjonen av sysselsettingsstrukturer, innvirkning på juridiske og sosiale teorier, og vidtrekkende effekter på forvaltningen av regjeringen, økonomisk sikkerhet og sosial stabilitet. Kinas plan var og forblir fantastisk i omfang – en visjon for å distribuere AI i alle former, fra transport og produksjon til landbruk, logistikk, eldreomsorg og mer – kort sagt innenfor alle samfunnskonstruksjoner. De er klare til å begynne å implementere disse planene nå.

ANNONSE

Hvem skal styre den nye AI-verdenen?

I 2017 anerkjente Vladimir Putin kraften til AI-revolusjonen og sa: "Den som blir lederen på denne sfæren vil være verdens hersker."

Kontroll over AI-utvikling vil avhenge av å ha både AI-teknologi og enorme mengder data for å trene den – en viktig grunn til at Kina ser på data som en viktig ressurs som land, arbeidskraft eller kapital. For tiden er USA og Kina frontløpere i AI-løpet. Begge landene står for halvparten av verdens hyperskala datasentre, og 94 % av all finansiering til AI-oppstart de siste fem årene, ifølge UNCTADs Digital økonomirapport 2021. USA har også mer enn 55 % av verdens AI-forskere, og 18 av de 25 beste institusjonene for AI-forskning på toppnivå.

Vi må begynne å stille de riktige spørsmålene.

De LLM-baserte verktøyene vil uunngåelig bli globale i et stadig økende og akselererende tempo. Hvis USA tar i bruk disse verktøyene og håndterer konsekvensene av bruken deres nå, kan vi ha en stor fordel. Likevel, mens våre ledere fokuserer på å sette opp «rekkverk», ser det ut til at de savner den metaforiske 18-hjulingen som kjører front mot motorveien.

ANNONSE

Når vi går inn i ukjent territorium uten en lekebok, har vi ikke mange svar, men vi kan begynne å stille de riktige spørsmålene. Spørsmål som hvordan vil vi håndtere nedfallet fra massiv kreativ ødeleggelse? Hvem eller hva vil dra nytte av store produktivitetsutbytte? Hvordan vil vi håndtere fremtidige bølger av nye oppdagelser og vitenskapelige fremskritt? Hvordan vil arbeid og arbeidsplasser utvikle seg? Dette er bare noen av de mange flere spørsmålene vi må stille. Til syvende og sist må vi vite hva slags ny verden som er for hånden.

Hvert individ og amerikansk leder på tvers av institusjoner må erkjenne at menneskeheten har nådd et dyptgående øyeblikk. Bølger
WAVES
endringene kommer raskt mot oss. Vi bør bli raske og effektive til å surfe på dem.