Morgan Stanley tester OpenAI-drevet chatbot for sine finansielle rådgivere

Morgan Stanley ruller ut en avansert chatbot drevet av OpenAIs nyeste teknologi for å hjelpe bankens hær av finansielle rådgivere, har CNBC fått vite.

Banken har testet verktøyet for kunstig intelligens med 300 rådgivere og planlegger å rulle det ut bredt i løpet av de kommende månedene, ifølge Jeff McMillan, leder for analyse, data og innovasjon ved firmaets formuesforvaltningsavdeling.

Morgan Stanleys trekk er en av de første kunngjøringene fra en finansiell aktør etter suksessen til OpenAIs ChatGPT, som gikk viralt sent i fjor ved å generere menneskelignende svar på spørsmål. Banken er en gigant innen formuesforvaltning med mer enn 4.2 billioner dollar i kundemidler. Løftet og farene med kunstig intelligens har blitt skrevet om i årevis, men tilsynelatende først etter ChatGPT forsto mainstream-brukere konsekvensene av teknologien.

Ideen bak verktøyet, som har vært under utvikling det siste året, er å hjelpe bankens rundt 16,000 XNUMX rådgivere med å benytte bankens enorme depot av forskning og data, sa McMillan.

"Folk ønsker å være like kunnskapsrike som den smarteste personen" i firmaet vårt, sa McMillan. "Dette er som å ha strategisjefen vår ved siden av deg når du er i telefon med en klient."

Mens generativ AI har blendet brukere og utløst et kappløp blant teknologigiganter for å utvikle produkter, har det også ført noen brukere ned på merkelige veier. Sist måned skrev Morgan Stanley-analytikere at ChatGPT av og til «hallusinerer og kan generere svar som tilsynelatende er overbevisende, men som faktisk er feil».

I likhet med ChatGPT vil verktøyet umiddelbart svare på spørsmål for rådgivere. Men den er basert på GPT 4, som er en mer avansert form for teknologien som ligger til grunn for ChatGPT.

Og i stedet for hele innholdet på internett, genererer dette verktøyet svar bare på de rundt 100,000 XNUMX undersøkelsene som Morgan Stanley har undersøkt for denne bruken, noe som burde kutte ned på feil. For å redusere uhell ytterligere, lar banken mennesker sjekke nøyaktigheten av svarene, sa han.  

"Vi prøver å faktisk bryte plattformen" gjennom menneskelig testing, sa han. "Med informasjon av høy kvalitet, jo bedre modeller og en pågående overvåkingsprosess" er banken trygg på sitt nye verktøy, sa han.

Flyttingen bygger på tidligere innsats fra McMillan, inkludert 2018-introduksjonen av maskinlæringsalgoritmer som ber rådgivere om å nå ut til kunder eller ta andre skritt. For hver ny utvikling øker bekymringen blant kunnskapsarbeidere for at teknologi vil kunne kutte folk helt ut en dag.

"Jeg tror hver bransje kommer til å bli forstyrret på en eller annen måte for det jeg vil beskrive som rutinemessige, grunnleggende oppgaver," sa McMillan.

Men maskiner kan ikke erstatte folk når det gjelder catering til sofistikerte kunder, sa han.

«Disse tingene har ingen empati; de er bare veldig smart matematikk som er i stand til å gjenopplive kunnskap,” sa han.