I en verden som har blitt stadig mer sammenkoblet, er vi avhengige av tilgang til sanntids, robuste data for å fullføre de enkleste oppgavene. Fra å sjekke om et produkt er på lager i vår lokale butikk, til å sjekke registreringsnummeret til vår Uber, har disse såkalte moderne dataene blitt normen. Dataene er tilgjengelige umiddelbart, overalt. Det gir folk mulighet til å ta bedre, velinformerte beslutninger og brukes på en mer etisk måte.
Mulighetene for moderne data går imidlertid langt lenger enn personlig bruk. For å frigjøre kraften til moderne data vil effektiv bruk av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) legge til rette for en datarevolusjon innen miljø, sosial og styring (ESG). Moderne data vil være nøkkelen til forstyrrelser og innovasjon på dette området, og muliggjør raske resultater på tvers av et bredt spekter av sektorer.
Så la oss fordype oss i mulighetene moderne data gir i ESG.
Miljø – forstyrrer energimarkedet
I et stadig mer urolig energimarked har kundene blitt tvunget til å navigere høyeste energiprisene noensinne. Med folk som jobber hjemmefra svøpt i tepper som ikke er villige til å slå på oppvarmingen, er det mer appetitt enn noen gang til å gjøre hjemmene våre mer energieffektive, redusere utslippene og til slutt kutte kostnader. For eksempel, nyere forskning fant at 90 % av irske huseiere har planer om å øke effektiviteten i hjemmene sine, men 61 % har ingen anelse om hvor de skal begynne. Det er her moderne data kommer inn.
Smart teknologi drar nytte av moderne data, med rimelige IoT-sensorer som skaper sammenkoblede energiøkosystemer hjemme og i forretningsmiljøer. Ved å integrere automatisering i dette komplekse datalandskapet kan huseiere og bedriftsledere justere oppvarming, belysning og klimaanlegg automatisk når og når det er nødvendig. Ikke bare muliggjør dette viktige kostnadsbesparelser, men bidrar til å redusere karbonutslipp.
Dette nivået av sammenkobling og utnyttelse av moderne data gjør også kundene i stand til å være "prosumers" – der hjemme- og bedriftseiere kan produsere og selge fornybar energi generert på deres egen eiendom. Med forbedret tilkobling og energilagring kan folk leve av sin egen forsyning, til og med selge energi tilbake til nettet når de har overskudd. Denne sammenkoblede teknologien tillater også prediktivt vedlikehold, forlenger levetiden til bygninger og deres systemer, og reduserer reparasjonskostnader sammenlignet med forebyggende eller responsive metoder.
Sosialt – driver DE&I og verktøy for rettferdighet
I tillegg til å riste opp energimarkedet, kan moderne data være et innovativt verktøy for å drive frem sosiale mål. I DE&I, ved å kombinere AI med moderne data, kan organisasjoner skanne gjennom kandidatprofiler på nettet for å finne den beste personen for jobben, uavhengig av kjønn, rase, seksualitet, alder eller bakgrunn. Å bruke teknologi på denne måten kan bidra til å redusere ubevisste skjevheter i ansettelsesprosessen og utvide talentmassen. Bedrifter kan til og med bruke AI med deres rike moderne datasett for å identifisere måter å gjøre stillingsannonser mer inkluderende og attraktive for et mer mangfoldig utvalg av kandidater.
Effektiv bruk av moderne data kan også brukes til sosial rettferdighet. Innovasjoner som Spotlight, et verktøy som brukes til å oppdage handel med barn i chatterom og ulovlige nettsteder, hjelper til med å fange kriminelle på nettet. Denne ML-støttede løsningen finkjemmer enorme mengder nettinnhold i stand til å plukke ut mistenkelig atferd, identifisere og redde barn som står i fare for menneskehandel.
Lignende teknologi kan brukes til å oppdage andre nettkriminelle, først og fremst innen finans. Å takle svindel er et volumspill – med hundrevis av millioner transaksjoner og tusenvis av kunder truet av svindlere. Tidligere så finansinstitusjoner etter å øke antall ansatte for å øke sikkerheten, men nå gjør AI- og ML-integrasjoner det tunge løftet. Bankene er i stand til å sile gjennom eksponentielle økonomiske data, og får et sentralisert syn på mistenkelige hendelser, oppdager nye svindelordninger og identifiserer inngangspunkter.
Styring – datasuverenitet og sikring av tillit
Moderne data må behandles etisk og korrekt uansett hvilken region de befinner seg. På grunn av arten og volumet til moderne data, kan styring være et vanskelig element å takle for mange virksomheter. Dataregelverket varierer fra nasjon til nasjon og er i stadig endring, noe som gjør det stadig vanskeligere for multinasjonale organisasjoner å holde orden på husene sine. For å bygge en robust styringsstrategi integrerer mange data på tvers av organisasjonen for å få et enkelt syn. Dette baner vei for automatisering for å oppdatere styringsreglene på datasettet i sanntid, og sikrer at data oppbevares der de må og sikrer datasuverenitet.
Styring av moderne data er også nøkkelen til å bygge tillit til offentlige organisasjoner. For eksempel må de grenseløse dataene som NHS har om enhver britisk statsborger behandles med den største forsiktighet. Det er en delikat balansegang som holder disse konfidensielle, sensitive dataene sikre mens de brukes til å forbedre tjenester og behandlinger – en verden av balansert dømmekraft. Styring bør sees på som et verktøy for å trekke pålitelig sanntidsinnsikt fra moderne data, ikke som en veisperring.
Moderne data vil være nøkkelen til å nå ESG-mål. For planeten vil det drive sammenkoblet energistyring og muliggjøre fremveksten av prosumer. På det sosiale området gir det å kombinere kraften til moderne data og AI forbedret mangfold, rettferdighet og inkludering (DE&I), og brukes som et verktøy for rettferdighet. Når det gjelder styring, sikrer et fokus på datasuverenitet og opprettelsen av en enkelt visning av sanntidsdata at data behandles med respekt.
Kilde: https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/