Microsoft lanserer nye AI-løsninger for å låse opp kraften til helsedata

Ettersom helsesektoren og teknologien som betjener den vokser raskt, genereres det en enorm mengde data og informasjon. Faktisk indikerer rapporter at veksthastigheten for helsetjenester er langt høyere enn i andre bransjer: omtrent 30 % av verdens data genereres for tiden av helsesektoren, med en vekstrate på nesten 36 % – mer enn produksjons- og finanssektoren. tjenester og underholdningsindustri.

En av de mest nyttige aspektene ved det raskt utviklende teknologilandskapet de siste to tiårene har vært innovasjonen av metoder for å analysere disse dataene og generere ny innsikt som et middel til mer effektiv omsorgslevering. Den berømte teknologigiganten Microsoft har vært på toppen av dette spillet.

Tidligere i år annonserte selskapet Microsoft Fabric, "en ende-til-ende, enhetlig analyseplattform" som integrerer flere teknologier (f.eks. Azure Data Factory, Power BI) for å gjøre det mulig for organisasjoner å frigjøre potensialet til dataene sine.

Nå går Microsoft enda lenger for å bringe denne teknologien i hendene på helseorganisasjoner. På HLTH 2023-konferansen tirsdag introduserte Microsoft nye helsevesenspesifikke dataløsninger i Fabric for å hjelpe helseorganisasjoner med å forene data på tvers av siled formater og kilder for å gi dem en mer robust måte å analysere og generere innsikt fra disse dataene. Konkret vil plattformen gi helseorganisasjoner:

• Et middel for å samle data på tvers av forskjellige siloer, alt fra elektroniske helsejournaler til kravhåndteringssystemer, enheter og bildelagringssteder (f.eks. PACS)
• Et grunnlag for å bygge nye dataanalyseløsninger for å visualisere dataene og generere meningsfull innsikt
• En ny avidentifikasjonstjeneste, som bruker maskinlæring for å rense kliniske data og personlig helseinformasjon mens den analyserer medisinsk dokumentasjon

Videre slipper selskapet også nye AI-funksjoner for helsetjenester gjennom Azure AI:

• Azure AI Health Insights vil gi forhåndsbygde modeller som kan generere innsikt som faktisk kan brukes av klinikere: pasientens tidslinje, som bruker generativ AI for å analysere ustrukturerte pasientdata for å lage en kronologisk tidslinje for pasientens sykehistorie; klinisk rapport forenkling, som vil bidra til å forenkle medisinsk litteratur og terminologi slik at den kan deles med pasienter; og radiologisk innsikt, som gir kvalitetssjekker og oppfølgingsanbefalinger
• Azure AI Health Bot, som kan tilpasses av organisasjoner og bygges inn i kliniske arbeidsflyter for å gi intelligent, nøyaktig informasjon
• Tekstanalyse for helse via Azure AI Language, som kan analysere og kodifisere medisinsk informasjon fra ustrukturerte datakilder

Utvilsomt vil disse tjenestene være spillskiftere innen omsorgstjenester. For eksempel er en av de største gåtene ved moderne helsetjenester ustrukturerte data; disse nye verktøyene kan virkelig gjøre en forskjell når det gjelder å dechiffrere innsikt fra siled datakilder. Når det gjelder kliniske arbeidsflyter, kan Azure AI Health Bot være en stor fordel for både klinikere og potensielt pasienter når det gjelder å finne informasjon raskt og på forespørsel. Videre, med helsekompetanse til enhver tid, kan forenkling av kliniske rapporter virkelig endre pasient-lege-interaksjonen, gi leger mulighet til å dele mer informasjon med sine pasienter og gi pasienter mer eierskap over sin egen omsorg. Dette er bare noen få måter denne teknologien virkelig kan revolusjonere faktisk pleielevering på.

Dr. David Rhew, MD, Global Chief Medical Officer og Vice President of Healthcare i Microsoft, forklarer at med denne teknologien er det betydelige muligheter til å løse store problemer i helsevesenet. Kunstig intelligens styrker spesifikt nyhetsmåter for å samle informasjon og presentere denne informasjonen på mange forskjellige måter og for mange bruksområder.

For eksempel er Microsofts kunngjøring av den generelle tilgjengeligheten av Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot-systemet feiret bredt, siden det har potensial til å redusere klinikernes arbeidsmengde og administrative byrder markant. Foreløpig er dokumentasjon kjent for å være en av de største belastningene på klinikerens arbeidsbelastninger, og tar bort dyrebar tid som ellers kunne brukt med pasienter. Dax bruker omgivelseslytting og naturlig språkbehandling for å lage et pasientnotat mens en kliniker har en normal samtale med en pasient. Det vil si at systemet automatisk lytter til samtalen, trekker inn relevante detaljer fra møtet og oppretter et notat. Klinikeren må ganske enkelt gå gjennom notatet etter møtet for endelig innsending – forvandle klinikeren fra en notatskriver til en notatredaktør.

Som Dr. Rhew forklarer, "Dette kan virkelig flytte nålen for klinikere som for øyeblikket er overbelastet - hjelpe dem til å fortsette å jobbe godt og mer effektivt, gjøre det de elsker (å se pasienter). Med denne teknologien håper vi å bringe gleden ved medisin tilbake til frontlinjearbeiderne og klinikerne, og samtidig bidra til å forbedre helseresultatene – klinikere som kan bruke mer tid med sine pasienter vil ta bedre vare på sine pasienter, til bedre resultater."

Utvilsomt er arbeidet så vidt i gang. Hadas Bitran, Partner GM of Health AI og Head of Health and Life Sciences ved Microsoft Israel R&D Center, beskriver at disse nye verktøyene fra Microsoft virkelig kan bidra til å forbedre tilgangen til omsorg, øke helsekunnskapen og til slutt bidra til bedre helseresultater.

Hun forklarer også ettertenksomt teknologiens utrolige potensial for positiv effekt: «Dette er et ansvar for vår generasjon. Teknologien er her og tilgjengelig ... men det er opp til oss å bruke den ansvarlig og på en innovativ måte for å hjelpe til med å skalere helsetjenester. Det er vårt ansvar å ta byggeklossene og bruke dem til helsevesenet for å løse de vanskeligste problemene. Men vi må være ydmyke mens vi gjør det. Først da kan vi virkelig lykkes.»

I tråd med denne følelsen er det fortsatt mye arbeid som gjenstår i denne sektoren, spesielt ettersom teknologien utvikler seg raskt og brukssaker fortsetter å bli raffinert. Likevel er Microsofts arbeid på denne arenaen utvilsomt et lovende skritt fremover i riktig retning.