Metcalfs lov gjelder ikke for forsyningskjedestyring

Metcalfes lov sier at verdien av et nettverk er proporsjonal med kvadratet på antall tilkoblede brukere av systemet. Kort sagt, hver ny bruker gjør ikke bare nettverket mer verdifullt; de gjør nettverket mye, mye, mye mer verdifullt. Implikasjonen er også at det er nettverkseffekter – det er en vinner ta alt miljø; ettersom ett nettverk blir mer dominerende, dreper det konkurrentene.

Men det er en type løsning kjent som multi-enterprise supply chain networks (MSCSC
N). Dette er nettverk. Metcalfs lov gjelder ikke for disse forsyningskjedenettverkene. Ja, disse fordelene med forsyningskjedenettverk forbedres etter hvert som flere bedrifter og brukere blir med. Men det er ikke vinneren ta alle miljøet antydet av Metcalfs lov.

Et multi-enterprise supply chain nettverk (MSCN) er en nøkkelteknologi for forbedret samarbeid på tvers av en utvidet forsyningskjede. En MSCN er en samarbeidsløsning for forsyningskjedeprosesser bygget på en mange-til-mange-arkitektur som støtter et fellesskap av handelspartnere og tredjeparts datastrømmer. MSCN-løsninger gir forsyningskjedesynlighet, nettverksbaserte applikasjoner og nettverksanalyse over en utvidet forsyningskjede. MSCN-løsninger har særegne fordeler når det gjelder leverandørintroduksjon, kommunikasjon, partneradministrasjon og å kunne tilby unike analyser.

Når man undersøker MSCN-markedet – legger man merke til mange MSCN-leverandører. Og antallet leverandører krymper ikke – det vokser. Christine Barnhart, visepresident for Christine Barnhart hos MSCN-leverandøren Nulogy, påpeker at disse nettverkene har en tendens til å vokse opp som løsninger for bransjer og dermed ha dataelementer og funksjonalitet som er spesielt relevant for den bransjen.

Nulogy, for eksempel, er en plattform for samarbeid mellom forbrukervaremerker og deres copacker og co-manufacturing partnere. Dataelementene inkluderer muligheten for merkevaren til å dele en etterspørselsprognose med deres copacker/commanufacturing partnere; muligheten for copackers/com-produsenter til å dele sin tilgjengelige produksjonskapasitet med merkene, visninger av inventar på stedet eller under transport, stykklistesamarbeid (BOM) med BOM-substitusjonslogikk, og muligheten for en merkevare til å få visninger av statusen til produksjonsordren deres. Da gjør siden også den typen innkjøpsordre og faktureringssamarbeid som EDI-løsninger gjør.

Chris Castle, visepresident for produktledelse i Nulogy, sa at samarbeid i forbruksvareindustrien var jevnere enn i bransjer som bilindustrien. I bilindustrien sier OEM "hopp" og leverandørene spør "hvor høyt?". Derimot er plattformen deres designet for å gi fordeler for både merker og deres partnere. Prognostisert samarbeid og synlighet for potensielle unntak, for eksempel, gjør at copackers/com-produsenter kan drive sin virksomhet mer effektivt.

Kontrast Løsningen fra Nulogy med MSCN-løsningen fra TraceGains. TraceGains' løsning digitaliserer forsyningskjeden for matingredienser. De fanger opp produktattributter som opprinnelsesnasjon, FDA-data, om et produkt er en genetisk modifisert organisme (GMO), har allergener assosiert med det, og andre ingrediensattributter også. Løsningen forstår også hvilke fabrikker som er autorisert til å behandle eller bruke spesifiserte ingredienser, og for hvilke produkter de har disse ingrediensene er godkjent. Løsningen brukes til å hjelpe med å digitalisere forskning og utvikling, innkjøp, overholdelse av regelverk og produktkvalitet. Kort sagt, TraceGains-løsningen fanger opp forskjellige dataattributter, og jobber med forskjellige forsyningskjedegrupper i en organisasjon enn det løsningen fra Nulogy støtter.

Så er det FourKites. En stor del av virksomheten deres er med mat- og drikkevareselskaper. Løsningene deres inntar sanntids GPS-informasjon om plasseringen av innkommende eller utgående forsendelser. De gir antatte ankomsttider for disse forsendelsene. Løsningen gir verdi for selskaper som prøver å unngå OTIF-bøter (til rett tid og i sin helhet), hjelper logistikkledere med å administrere lagrene sine mer effektivt, og kan hjelpe næringsmiddelbedrifter å snu lastebilene til transportører raskere (og dermed gjøre produsenten til en foretrukket kunde når lastebilkapasitet er mangelvare). Så igjen, en annen type data tas inn, og den brukes av forskjellige forsyningskjedefolk i forsyningskjeden.

Forsyningskjedestyring har så mange forskjellige dimensjoner, og det er så mange forskjellige ansvarsområder, at det ikke er realistisk å spesifisere et standardsett med datatyper og datafelt som skal utveksles. Ulike data fører til ulike typer synlighet, for ulike mennesker, i en muti-echelon forsyningskjede. Uten en viss standardisering er ikke nettverkseffekter realistiske. Dermed fortsetter det å være behov for ulike typer forsyningskjedenettverk. Og nettverk er i samspill – konkurranse og samarbeid – der data fra ett nettverk ender opp med å bli brukt i andre nettverk.