Maskinlæring vs. Kunstig intelligens? Hvordan de skiller seg og hvordan de vil forstyrre det teknologiske landskapet

Nøkkelferier

• Kunstig intelligens er en datamaskins evne til å håndtere komplekse oppgaver som læring og problemløsning.
• Maskinlæring er en dataapplikasjon som bruker kunstig intelligens for å finne mønstre og trender i komplekse datasett uten menneskelige instruksjoner.
• Trenden med AI og ML i næringslivet og utover vil sannsynligvis akselerere ettersom offentlige AI-nettsteder og -verktøy trekker oppmerksomheten mot potensielle bruksområder.

Hvis du tar opp telefonen og åpner en nyhetsapp i dag, vil du sannsynligvis komme over noe omtale av kunstig intelligens (AI). Mens laget kl Q.ai har jobbet hardt med å bruke AI til å administrere investeringer i årevis, nye utviklinger som ChatGPT og Dall-E er fengslende databrukere med alle bakgrunner.

Hvis du ikke vet nøyaktig hva kunstig intelligens betyr og hvordan den skiller seg fra den relaterte maskinlæringsteknologien (ML), her er en nærmere titt på hva du trenger å vite om AI vs. ML når du søker etter lønnsomme investeringer.

Hva er kunstig intelligens?

Uttrykket kunstig intelligens bringer sannsynligvis opp bilder av sci-fi-filmer der romskipskontrollerende datamaskiner eller robothjelper blir voldelige og prøver å ta over verden. Realiteten til AI er mye kjedeligere enn en hær av datastyrte roboter, men det er en spennende tid for nye AI-teknologier. Både investorer og datamaskinentusiaster følger nøye med når nye AI-applikasjoner kommer på markedet.

Den kanskje mest kjente AI-implementeringen er ChatGPT fra OpenAI, et gratis nettsted hvor du kan samhandle med en AI ved hjelp av et chat-grensesnitt. Som å sende en direktemelding til en kollega, vil du få et godt konstruert (men ikke alltid nøyaktig) svar. ChatGPT kan svare på spørsmål, skrive essays i engelsk klasse på videregående skole og hjelpe deg med å lage koden for et nytt nettsted, blant mange andre bruksområder.

OpenAI er også utgitt Plate, en AI-drevet bildeskaper som kan lage noen ganger fotorealistiske bilder basert på en kort forespørsel. Disse verktøyene gir en lekmanns forståelse av det kraftige potensialet til AI.

Hva er maskinlæring?

Maskinlæring er en dataapplikasjon der et system kan analysere et stort datasett på jakt etter mønstre og trender uten menneskelig interaksjon, som f.eks. hvilke aksjer ligger an til å stige i verdi. Selv om det ikke er veldig nyttig for forbrukere direkte, er maskinlæring stadig mer nyttig for selskaper som ønsker å håndtere komplekse oppgaver.

Mange store selskaper ansetter team av finansanalytikere som leter etter mønstre for å hjelpe selskapet med å øke inntjeningen, for eksempel. Når det teamet har tilgang til maskinlæring, kan de finne mønstre og trender raskere, noe som gir dem mer tid til å fokusere på potensiell implementering. Avanserte økonomi-, logistikk-, menneskelige ressurser og teknologiavdelinger og bedrifter bruker ofte maskinlæring daglig. Igjen vil vi sannsynligvis se vekst ettersom flere bedriftsledere forstår kraften og verdien av å legge til denne nye teknologien.

AI og ML sammenlignet

AI og ML er ikke lett å sammenligne, fordi de fungerer avhengig av hverandre i noen situasjoner. AI fungerer for et stort spekter av applikasjoner. Maskinlæring er en av disse applikasjonene.

I mange tilfeller kan du bruke både AI og ML uten å være klar over det. For eksempel, hver gang du søker i favorittsøkemotoren din, er den sannsynligvis avhengig av store maskinlæringsalgoritmer for å lage spådommer for hva du vil søke etter mens du skriver. Da kan resultatene du ser, avgjøres ved hjelp av AI og ML.

Denne søkemotorreferansen er ikke bare en spekulativ bruk. Google og Microsoft går mot hverandre i kampen om AI-assisterte søkemotorer ettersom de mener det er det første stedet du går når du leter etter informasjon eller tjenester på nettet.

Toppaksjer i AI og ML

De største buzzwords i AI i disse dager kommer fra ett selskap: OpenAI. Dessverre kan de fleste individuelle investorer ikke kjøpe en del av selskapet i sine aksjeporteføljer. OpenAI-aksjen er ikke børsnotert. Du kan imidlertid investere i OpenAI indirekte gjennom Microsoft.

Microsoft er en stor investor i OpenAI og beholder eksklusive rettigheter til å integrere GPT-3, den nyeste versjonen av ChatGPT, i produktene sine. Microsoft annonserte nylig en oppdatering til Bing-søkemotoren med ChatGPT-integrasjon. Microsoft tilbyr allerede AI-assistert koding for GitHub-brukere, som kan bli forbedret. Vi kan også se GPT-3 dukke opp i Microsoft Office, og hjelper med alt fra Excel-formler til å skrive en e-post til sjefen din i Word eller Outlook.

Amazon er et annet gigantisk selskap som er sterkt involvert i AI og har tidligere investert i OpenAI. Selv om det sannsynligvis er mindre enn Microsofts sprutende investering, er det en annen måte å investere i OpenAI på.

Google er en annen stor konkurrent innen AI. Selv om det er nylig annonsert at Bard chatbot skal være en konkurrent for Microsoft og ChatGPT, var starten alt annet enn imponerende. Ikke desto mindre er Google en teknologititan. Ressursene er absolutt tilgjengelige hvis den ønsker å gjøre AI til sin neste store ting.

Hvis du ønsker å investere i AI, men ikke vil bruke tid på å undersøke hver aksje og følge hver pressemelding, bør du vurdere å investere ved hjelp av AI. Q.ai Investment Kits er en rask vei til å legge til kraften til AI til investeringsstrategien din. Du kan finne Emerging Tech Kit interessant, blant andre investeringsvalg. Klikk her for å last ned Q.ai og komme i gang.

Den nederste linjen

Vi er heldige som lever i en tid med raske teknologiske fremskritt. Mange voksne i dag husker da de fikk sin første TV hjemme. I disse dager har du hele kunnskapen om menneskeheten, og en AI chatbot, praktisk plassert på smarttelefonen i lommen eller vesken.

Med så mye potensial til å forandre verden, kan AI være et utmerket område å se etter din neste lønnsomme investering.

Last ned Q.ai i dag for tilgang til AI-drevne investeringsstrategier.