Oppgrader forsyningskjeden din i 2023 med 5 viktige forretningsstrategier

Som næringer har lært, kan både forbrukernes og bedriftens behov endre seg på et øyeblikk, og leverandørkjedene må også være klare til å skru på en krone når etterspørselen etter varer kommer i ubalanse. Vi er allerede en måned inn i 2023, og økonomiske prognoser indikerer mye arbeid foran bedriftene for å holde seg sunne og lønnsomme. For å hjelpe med utfordringene som ligger foran oss og bygge videre på erfaringer fra fortiden, har jeg skissert fem kritiske strategier for forsyningskjeder som er svært viktige for at bedrifter skal holde seg spreke i året som kommer. Les, og fortell meg i kommentarene hvordan du ser ting fra ditt perspektiv.

Nearshoring av produksjon for å redusere forsyningsmangel

I fjor i dette kolonne, skrev jeg om hvordan pandemien alvorlig påvirket amerikanske selskapers offshoring-praksis de siste tiårene.

Offshoring var den foretrukne, kostnadsvennlige måten amerikanske firmaer utførte sin produksjon på siden 1980-tallet. Bruk av billigere kinesisk arbeidskraft for å oppnå lønnsom produksjon bidro til å holde offshoring på toppen av den internasjonale produksjonslisten. Men da COVID rammet og Kina la ned produksjonen i flere regioner, ble systemet alvorlig påvirket. Som jeg skrev da, "motoren grep."

Som svar ble amerikanske produsenter nervøse, og mange begynte å fokusere på strategier for å bruke reshoring og nesten-shoring. Dessverre har denne trenden snøballt og forventes å vokse i 2023.

Nearshoring fungerer fordi det handler om å komme nærmere leverandørene, produsentene og kundene dine. Å være strategisk plassert i land nær partnerne dine gjør nearshoring til et levedyktig alternativ i dag. Til og med vår nåværende administrasjon snakker om nearshoring med bedrifter i Mexico.

Jeg er entusiastisk over veksten av nearshoring. Økt hastighet i frakt, tettere kommunikasjon med leverandører og evnen til å reagere raskt på endringer i eksterne forsyningskjeder er alle fordelene med dette skiftet. Det er imidlertid på tide å bringe fremskrittene innen AI og produksjonsautomatisering sammen med nearshoring-praksis for å øke landets BNP.

Akselerert bruk av AI og ML for å forbedre drivstoffet for mennesker og prosesser

Å ta i bruk kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) gir produsenter flere fordeler, inkludert forbedret effektivitet, kostnadsbesparelser og nye muligheter. Imidlertid kan prosessen med å ta i bruk disse teknologiene være kompleks og mangefasettert.

Ettersom utfordrende økonomisk motvind fortsetter for de fleste virksomheter, må globale produsenter lære å prioritere digitalisering og håndtere risiko bedre. De kan gjøre dette ved å optimalisere MRO-forbruksanalyse eller, som en del av innkjøpsprosessene, lansere en leverandørintelligensløsning.

Denne forestillingen gjelder for ulike bransjer, fra luftfartsindustrien, til papirprodukter, til bilindustrien. For selskaper som begynner å ta i bruk AI og ML, er et viktig skritt å identifisere spesifikke områder i produksjonsprosessen som kan forbedres med disse teknologiene. Dette kan innebære å analysere data fra eksisterende systemer for å identifisere mønstre og trender. Bedrifter kan søke å implementere nye sensorer og datainnsamlingssystemer eller arbeide for å rydde opp i eksisterende data for bruk i treningsmodeller.

Når dataene og ressursene er på plass, kan produsentene begynne å trene og distribuere AI- og ML-modeller for å effektivt forbedre de målrettede områdene i produksjonsprosessen. Når de er testet og verifisert, kan AI/ML-modeller integreres.

Disse nye AI/skybaserte teknologiene kan bidra til å harmonisere data og optimalisere nettverksarkitekturen i forsyningskjeden. For å lette prosessen kan de integreres med eksisterende kontrollsystemer og programvare eller brukes til å utvikle nye grensesnitt og arbeidsflyter for å støtte bruken av modellene.

Suksessen til AI og ML-adopsjon i produksjonsprosessen kan delvis avhenge av justeringer i bedriftskulturen, opplæring av ansatte og høyere nivåer av risiko og endring. Men det er verdt det for å nå målene for den digitale transformasjonen – betydelige besparelser, nye muligheter, forbedret effektivitet og mer innsikt i lagerstrukturer.

Produsent-leverandør-samarbeid for å forbedre

Et viktig aspekt ved årets bevegelser inn i AI og ML er at produsentene vil samarbeide enklere og bedre med leverandører enn før. Bruk av AI-systemer kan hjelpe produsenter til å samarbeide mer effektivt med leverandører.

Ved å bruke AIs prediktive analyser og dataevaluering, vil organisasjoner finne nye måter å analysere data om salg, produksjon og leveringstid for leverandører for å bestemme den optimale mengden materialer og produkter å ha på lager. Vi kaller dette 'Materiell sannhet,' som er en organisasjons evne til å administrere beholdning for å 'alltid ha rett del, på rett sted, til rett tid.'

Med så mye data som beveger seg gjennom bedriftssystemer, er det avgjørende for bedrifter å fullt ut forstå lagerbeløp, leveringstider for leverandører, innkjøpsordrehistorikk og mer fra dataene. AI-teknologi hjelper produsenter med å forutsi etterspørselen etter produkter mer nøyaktig. Dette gjør at de kan kommunisere bedre med leverandører for en mer effektiv forsyningskjede.

AI-kommunikasjonsverktøy er allerede i bruk i mange organisasjoner, som AI-aktiverte chatbots, virtuelle assistenter og andre slike verktøy. Disse kan også hjelpe leverandører og produsenter til å kommunisere effektivt, og gi sanntidsinformasjon om ordrestatus, leveringsdatoer og andre viktige datapunkter.

Teknologiinvesteringer fortsetter til tross for inflasjonspress

Til tross for høye renter, inflasjonspress og en usikker økonomi, fortsetter store produsenter å investere i AI- og teknologiforsyningskjeden.

Investeringer strømmer inn i teknologiselskaper som kan hjelpe leverandørkjedeledere med AI-teknologier, prediktiv analyse, automasjonsutstyr, programvaresystemer for lager, distribusjon og logistikk, og informasjonssystemer og kontrollnotater. Supply Chain Dykk.

Et godt eksempel tidlig i 2023 er MacroFabs nylige 42 millioner dollar i ny kapital for sin skyproduksjonsplattform for elektronikkprodusenter.

Faktisk nesten ⅔ (64%) av selskapene som ble spurt i det siste Supply Chain Industry rapport av MHI, landets største forening for materialhåndtering, logistikk og forsyningskjede, rapporterte at de økte teknologiinvesteringene i forsyningskjeden.

Nok en rapport fra CapGemini forskningsinstitutt viser at nesten 40 % av de undersøkte virksomhetene planlegger å øke teknologiinvesteringer for å drive frem forretningstransformasjonen og for å redusere kostnadene.

Når investorer ser på AI-aktiverte virksomheter for å lede satsingen, ser vi en lys fremtid for selskaper å transformere sin tilnærming til å håndtere sin operasjonelle risiko med arbeidskapital ved å bygge et mer robust forsyningsnettverk.

Organisasjoner for å søke måter å redusere arbeidskapitalen når etterspørselen avtar

Ettersom forretningspresset og inflasjonen fortsetter å eskalere i 2023, vil organisasjoner sannsynligvis fortsette å søke måter å redusere arbeidskapitalen når etterspørselen avtar. Dette kan oppnås ved redusere antall ansatte og også ved å implementere en rekke kostnadsbesparende tiltak.

Noen generelle vanlige måter for selskaper å redusere arbeidskapitalen kan være å:

• Forhandle bedre betalingsbetingelser med leverandører
• Håndtere leverandørgjeld / kundefordringer tettere.
• Strømlinjeforme produksjonsprosesser for å redusere ledetider
• Øk effektiviteten i lagerstyring, for eksempel implementering av nye AI-aktiverte materialstyringssystemer for å hjelpe med å få mer innsikt i lagernivåer;
• Reduser de totale driftskostnadene ved å kutte utgifter og si opp ansatte

Å redusere arbeidskapitalen medfører risiko i produksjons- og leveringsplaner, så disse beslutningene bør tas nøye.

Organisasjoner kan flytte for å finne muligheter for å fjerne ubrukt arbeidskapital fra balansen ved å implementere strategisk materialstyring. Å gjøre det kan hjelpe bedrifter med å redusere kostnadene i stedet for å permittere ansatte. Fordelen er at folk beholder jobbene sine, selskapet senker kostnader på tvers av organisasjonen, og det mister ikke gode talenter. Vi føler at dette er områder som mange i C-suiten helst vil implementere på lang sikt.