HUMAN Protocol samarbeider med Salk Institute om maskinlæringsinitiativer

Digital maskinlæringsplattform (ML) HUMAN Protocol har inngått samarbeid med et nonprofit forskningsinstitutt, The Salk Institute for Biological Studies. Partnerskapet søker støtte til å lage og forbedre systemer som gir en dybdeforståelse av dyrenes og plantenes atferdspartnere ved hjelp av ulike merketeknikker.

Salk-forskere har utviklet SLEAP, et rammeverk for dyp læring med åpen kildekode, for å få fart på forskningen deres. Det er et multifunksjonelt verktøy som bruker forhåndsinnspilte filmer til automatisk å overvåke kroppskomponentenes bevegelser til alle typer og antall dyr, noe som muliggjør nøyaktig og kvantitativ undersøkelse av data som samles inn.


Leter du etter raske nyheter, hot-tips og markedsanalyse?

Registrer deg for Invezz-nyhetsbrevet i dag.

HUMAN Protocols økosystem- og driftsdirektør Andreas Schemm sa,

Ved å komme sammen med en vitenskapelig jugger som Salk Institute, er vi ute etter å fremme ulike forskningsmuligheter. Dette vil først og fremst oppnås gjennom bruk av desentraliserte teknologier som maskinlæring, en distribuert jobbøkonomi, etc. Fremover håper vi å bidra til å stimulere den raske utviklingen av ulike livsvitenskapsrelaterte domener.

Salk Institute vil være i stand til å oppnå flere av sine vitenskapelige mål raskere og med begrensede ressurser takket være HUMAN-protokollens arbeidsstyrke på 500,000 XNUMX mennesker. Tilfeldige medlemmer av HUMAN-applikasjonen fra hele verden som mottar HMT-tokenet outsourcer i hovedsak den kostbare prosessen med maskinlæringsalgoritmetrening ved hjelp av mennesker.

Salk mottok et femårig stipend på 126 millioner dollar fra NIH

US National Institutes of Health (NIH) tildelte nylig Salk Institute 126 millioner dollar, fem års finansiering for å utforske ulike aldringsmønstre knyttet til den menneskelige hjernen. Salk vil kunne bruke sin effektive teknologistabel i dette initiativet, blant annet takket være HUMAN, som også vil øke synligheten til SLEAP.ai og tillate mer effektiv merking takket være CVAT-modulen.

Maxime Sebti, HUMAN Protocols markedsdirektør, sa:

Dette partnerskapet vil bidra til å mobilisere det vitenskapelige samfunnet ved å gi det tidligere utilgjengelige verktøy. Dette er et riktig skritt fremover for alle de involverte, og det blir spennende å se hva som ligger foran oss.

Til slutt representerer dette partnerskapet et betydelig skritt fremover for den vitenskapelige verden siden det forener to særegne paradigmer som kan utfylle hverandre på utenkelige måter.

Kilde: https://invezz.com/news/2022/12/07/human-protocol-partners-with-salk-institute-on-machine-learning-initiatives/