Ifølge US Department of Labor, arbeidsplassskader koste anslagsvis 161.5 milliarder dollar årlig. I engros- og detaljhandel (WRT) bedrifter, tapte arbeidsdagsskader er hovedsakelig forårsaket av utglidninger, snubler og fall. En studie i USA i 2020 fant det hvis utgjorde 33 % av ikke-dødelige skader, noe som gjør det til den høyeste årsaken som kan forebygges ikke-dødelige skader på arbeidsplassen. I tillegg var fall den tredje høyeste årsaken til forebyggbare dødelige arbeidsskader med 21 %.
I følge National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), faktorer som kan føre til arbeidsskader inkluderer:
- Arbeidsplassfaktorer – Glat underlag, løse gulvbelegg, hindret syn av bokser eller containere, dårlig belysning, manglende vedlikehold av gangflater.
- Arbeidsorganiseringsfaktorer – Høyt arbeidstempo som kan få arbeidere til å forhaste seg, oppgaver som involverer håndtering av fett eller flytende materialer som kan gjøre overflater glatte.
- Individuelle faktorer – Alder, arbeidertretthet og dårlig syn kan påvirke syn og balanse, og upassende fottøy kan føre til at de snubler eller sklir.
Imidlertid har de fleste WRT-institusjoner problemer med å sikre at alle helse- og sikkerhetsprotokoller overholdes både av ansatte og kunder. Problemet øker i et miljø med høy tetthet med stor mennesketrafikk. Ledere tar i bruk innovative måter å komplementere de tradisjonelle løsningene i WRT-butikkene.
Kunstig intelligens (AI), tingenes internett (IoT) og maskinlæring (ML) har kombinert for å oppdage, analysere, varsle og forhindre farer på arbeidsplassen. Sikkerheten på arbeidsplassen er betydelig forbedret ved hjelp av sanntidssvar.
Datasyn
Datasyn bruker digitale innganger fra bilder og videoer for å utlede informasjon som er meningsfull for en datamaskin. Datamaskinen analyserer deretter informasjonen for å oppdage feil.
Se Endre (AI-leverandør) og Keymakr Inc. Inc. (leverandør av datakommentarer) samarbeidet for å utnytte AI for å forhindre sklir, snubler og fall ved bruk av eksisterende CCTV-kameraer i Asda (supermarkedskjede i Storbritannia) butikker. Keymakrs SaaS-plattform styrker SeeChanges SpillDetect verktøy for å oppdage væskesøl automatisk. Systemet sender deretter varsler til personalet om plasseringen av faren.
I følge Michael Abramov, administrerende direktør for Keylabs, Keymakrs Saas-plattform, kan AI utnyttes til å oppdage ulykker så snart de skjer, og AI-baserte smarte betalingssystemer kan eliminere faktoren menneskelig feil. Implementering av AI kan redde kjøpere og bedriftseiere fra slike farer.»
Abramov sier at AI ikke lider av tretthet og kan overvåke non-stop.
"Plasseringen av produkter i hyllene (og varsling om en farlig plassering) Tilstanden til gulvene (og rapporter om eventuelle hendelser (sølte produkter, produkter som har falt ned fra hyllene)). Det er ikke alt, siden AI-overvåkingssystemer kan overvåke hele butikken, gi innsikt i kundeatferd og forhindre tyverier.»
relEYEble løsninger tilbyr datasynstjenester og integreres med eksisterende kameraer for å oppdage områder med høyest trafikk i butikken og overvåke tilgangen til lokalene. Denne funksjonen bidrar til å redusere skader forårsaket av overbefolkning og begrenset tilgang og utganger til en bygning i nødstilfeller.
Brannvarslingssystemer har tradisjonelt en responstid på 3-5 minutter etter oppdagelse av brann. Denne tiden kan være avgjørende, spesielt for store branner som sprer seg raskt, og reduserer brannslokkingstiden. Datasyn kan oppdage branner på ca. 50 meters avstand og gi et varsel innen 10-15 sekunder. Når det er koblet til et PA-system, kan systemet gi en umiddelbar kunngjøring som gir brannens nøyaktige plassering og beste utgangsvei.
Ergonomiske sensorer
Skader fra manuell håndtering av oppgaver reduseres gjennom ergonomisk opplæring av arbeidere. Optimal bevegelse sendes til arbeideren for å korrigere seg selv, og baner vei for atferdsendring.
Et slikt selskap som tilbyr denne løsningen er Soter Analytics. Soter-enheter som bæres på skulderen, hodesettet, hjelmen og/eller ryggen overvåker risikoen for skade i sanntid. Innretningene er sammenkoblet med en mobilapplikasjon for å levere skreddersydd coaching til en spesifikk arbeider for en bestemt oppgave. Studier har vist at farlig bevegelse reduseres med 30-70 %. Ledere har også tilgang til dataene fra soter-enhetene i sanntid. Lederne kan deretter bruke dataene til å:
- Identifiser farer.
- Filtrer farerisiko etter oppgave, avdeling eller individ.
- Identifiser prioriterte områder som krever mer fokus.
Ifølge Coca-Cola
Prediktive data og analyser
Prediktiv analyse bruker ulike data hentet fra organisasjonen og analyserer disse dataene for å forutsi potensielle scenarier. Dataene som samles inn og brukes i analyser inkluderer grunnleggende årsaker og klager og forslag.
HGS Digitale løsninger samler inn, analyserer og kjører hva-hvis-scenarier for å finne årsaker til skade og gi korrigerende tiltak for å dempe problemet. Etter å ha lagt inn dataene i programmet, vil verktøyet analysere informasjonen uten å være programmert.
Programvare for saksbehandling
i-Sight er en saksbehandlingsprogramvare som ligner på HGS Digital Solution. I motsetning til HGS, samler I-Sight bare inn, sporer og gir omfattende rapporter, og du må bruke denne informasjonen for å forhindre skader på arbeidsplassen. I-sight sporer og rapporterer hendelser som:
- Ulykker
- Skader
- Slips og faller
- dødsfall
- Nestenulykker
- Farlige eksponeringer
Ledere kan bruke i-Sight-dashbordet til å overvåke hendelsesrapporter og mulige trender for å identifisere høyrisikoområder eller ansatte som krever akutt oppmerksomhet.
Selvbremsende traller
Autonome kjøretøy (AV-er) er vanligvis forbundet med biler. Ifølge Anthony Ireson fra Ford av Europa, supermarkedsvogner kan også bruke teknologien.
Vognen kommer med en pre-kollisjonshjelp for å hjelpe kunder med å unngå ulykker eller redusere effekten av en kollisjon. Sensorene på vognen registrerer personer og gjenstander foran i veien. Den selvbremsende trallen setter automatisk på bremsene når den oppdager en potensiell kollisjon.
Selv om vognen fortsatt er en prototype i Ford-butikken, vil bruken av den gjøre løpevogner til fortiden og redusere antallet ulykker.
Robotics
Ingeniører fra West Virginia University utvikler roboter for å beskytte arbeidere mot farer på arbeidsplassen. Robotene oppdager risiko funnet på gulvflater i WRT-anlegg. I tillegg til å gi situasjonsbevissthet, ville robotene gi gangbarhetskart og kontinuerlig overvåke risikoene. I motsetning til andre datasynssystemer som bruker eksisterende CCTV-kameraer i etablissementet, vil robotene være utstyrt med innebygde kameraer for å redusere bedrag fra overflatens utseende. Robotene ville også kjøre på overflaten for bedre å vurdere sklirisikoen.
Utviklingen av robotene fokuserer på tre nøkkelfaktorer:
- Identifisering og evaluering av helhetlige risikoer som involverer drift av robotene i arbeidsrommene.
- Bruk av roboter i andre aspekter, for eksempel handleguider.
- Effekt av gangbarhetskart og robotene på ansattes skaderisiko.
Kilde: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/