Fottur på over 500 % i front-running svindelroboter på YouTube 

Scam Bots

    Svindel via videoer 

Pioneer blockchain-sikkerhetsselskap CertiK rapporterte at økningen i bruk av front-running svindelroboter på YouTube i form av videoer utgjorde 500% i år.

En analyserapport presentert av CertiK, under overskriften «Anatomy of Front Running Scams», uttalte at «Frontrunning er prosessen med å bruke innsidekunnskap om en ubekreftet transaksjon for å gjennomføre en handel foran den opprinnelige, og i hovedsak slå den til ende. og tar all fortjenesten på tilbud.»

I henhold til nettstedets YouTube-statistikk var 84 % svindel av alle videoene som ble funnet som nevner "front running bot". 

CertiK rapporterte at fra 28 slike svindelvideoer i 2021, steg antallet opp til 168 i 2022 så langt, en økning på 500 %.

Ved å undersøke videoer med forsiktighet, kan man identifisere "Clickbait"-titler på YouTube. De inneholder vanligvis fengende fraser og titler. Følgende er eksempler på slike titler:

  1. PancakeSwap Front Run Bot (Sniper Bot) – Lag x10 ØJEBLIKKELIG (INGEN NEDLASTING)
  2. $ 15,000 50 Front Running Crypto Bot-lekkasje! – XNUMXX STOR RETUR!
  3. Uniswap Front Running Bot 2022 – ENKEL TUTORIAL (stor fortjeneste)

Ofrene for slike videoer blir villedet til å laste ned den falske svindelrobotprogramvaren, som stjeler eiendelene deres når de engasjerer seg i transaksjoner i forkant. 

CertiK uttalte: "Det er vanlige temaer i alle disse videoene: gratis kode og store avkastninger. Vellykkede løpere vil ikke gi bort gratis kode på sosiale medier, de vil selge den for et stort beløp på underjordiske fora.»

En alarmerende trend 

Skynet Alerts rapporterer at nesten 3,4 milliarder dollar har blitt stjålet i flere svindel og utnyttelser i Web3 plass fra 573 angrep i 2022. I november var det 36 store angrep. 

Rykter og YouTubes algoritmer presser disse videoene opp i rangering for toppanbefalinger. Falske kommentarer under de fremste svindelvideoene gir inntrykk av at disse videoene er legitime og trygge. Her er et eksempel på en slik kommentar: "Takk for å gi rådene, vi tjente mye penger på strategiene."

Man kan sjekke ektheten til videoer ved å sjekke dato og klokkeslett for å legge ut videoen og antall falske kommentarer på den. 

Kilde: https://www.thecoinrepublic.com/2022/12/08/hike-of-over-500-in-front-running-scam-bots-on-youtube/