Googles nye medisinske bildebehandlingssuite vil muliggjøre en lys fremtid for helsevesenet

Tidligere denne måneden, Google Cloud annonsert sin siste satsing innen helsevesenet: en ny Medical Imaging Suite. Dette initiativet bygger på mange års hardt arbeid fra Google Cloud-teamet, rettet mot å skape en universelt vennlig, effektiv og verdigivende plattform, med en ode til interoperabilitet og tilgjengelighet.

Applikasjonene bak plattformen er flerfoldige:

• Bildelagring: Suiten vil muliggjøre en mer omfattende måte å lagre og få tilgang til avansert medisinsk bildebehandling på
• Bildelab: i samarbeid med brikkeprodusenten NVIDIA vil plattformen gjøre det enklere å automatisere rutinemessige bildeoppgaver (f.eks. merking)
• Bildedatasett og dashbord: programvaren vil bruke avanserte søkeverktøy for å hente og vise store datasummer
• Imaging AI Pipelines: Suiten er bygget for å støtte kunstig intelligens for å integrere maskinlæringssystemer og modeller
• Imaging distribusjon: plattformen vil gi et omfattende og sikkert verktøy som kan tilpasses hver organisasjons behov

Thomas Kurian, administrerende direktør i Google Cloud, har tidligere forklarte sin overordnede visjon med produktlinjen: "Våre kunder og partnere setter sin lit til teamet vårt for å levere neste generasjons skyteknologier for å hjelpe dem å bli det beste teknologiselskapet i sin bransje. Kombinasjonen av Googles tekniske styrker, støttet av dens unike skala og dype erfaring med å koble denne teknologien med forbrukerprodukter og økosystemer, gjør at Google Cloud kan legge morgendagens verktøy i hendene på organisasjoner i dag.»

Etablerte helsepersonell bruker allerede programvaren. Hackensack Meridian Health i New Jersey håper for eksempel å bruke den robuste suiten for påvisning av prostatakreft.

Men AI-integrasjon og takling av dataproblemer i helsevesenet er ikke enkle oppgaver. Mange forskere har nylig uttrykt kritikk om at den såkalte "digitale revolusjonen" i helsevesenet som ble spesielt ansporet av Covid-19-pandemien ikke har innfridd de høye løftene som ble gitt; i stedet har helseteknologi vært vanskelig å integrere på en meningsfull måte, spesielt på måter som faktisk kan påvirke pasientbehandlingsresultatene.

Mye av utfordringen med AI er spesifikt behovet for store datamengder for å lage læringssett, for å faktisk "lære" AI-systemet hvordan det skal tolke data. For mange organisasjoner forblir dataene deres uorganiserte, utilgjengelige eller i eldre formater som ganske enkelt krever en betydelig mengde "opprydding" og avstemming før de kan brukes på en meningsfull måte.

Hensikten med løsninger som Google Cloud er til slutt å gjøre data interoperable og klargjort for maskinlæring, slik at organisasjoner kan komme videre fra den tidligere informasjonsteknologiens alder. Uansett om helseeksperter liker det eller ikke, er helsevesenet midt i en revolusjon, en som sømløst vil integrere ny og avansert teknologi i pasientbehandlingen. Nå er det opp til nye og etablerte teknologiledere å skape denne revolusjonen på en meningsfull og sikker måte.