ChatGPT sverger at det kan optimalisere beholdningen din. La oss undersøke.

Siden AI-boten ChatGPT kom inn på scenen for bare noen uker siden, har den fremkalt noen skarpe meninger. Noen mennesker ser ut til å være sikre på at det vil revolusjonere verden, og kommer for mange av jobbene våre underveis. Andre påpeker at svarene ofte er vanskelige å verifisere eller direkte unøyaktige. Og når MicrosoftsMSFT
Bing satte teknologien som ligger til grunn for ChatGPT til bruk i en prøveperiode som kun er for invitasjoner – Microsoft strømmet 10 milliarder dollar inn i ChatGPT-produsenten OpenAI – vannet ble enda skumlere. Journalister og forskere påpekte at AI-motoren er nervøs trusler og rart emosjonell manipulasjon. En New York TimesNYT
sa reporteren Bing ble forelsket i ham.

Dette er de prangende overskriftene, men jeg frykter vår 21^st århundres kultur gjør noe den er tilbøyelig til å gjøre: å besette noe, finne grunn til tilbakeslag, og deretter gi tilbakeslag mot tilbakeslaget. I mellomtiden glemmer vi å ha ekte samtaler om selve tingen.

Personlig har jeg funnet suksess ved å bruke ChatGPT som en allvitende pseudo-assistent for den oppgaven jeg tilfeldigvis jobber. Her om dagen visste jeg ikke hvordan jeg skulle gjøre noe i Excel. Jeg spurte ChatGPT, og i løpet av sekunder spyttet den ut funksjonen, hvordan du bruker den, et eksempel og to andre lignende funksjoner å vurdere.

Jeg har også bedt den om å hjelpe meg i gang med å skrive en e-post, når jeg sliter med å formulere mine egne ord. Jeg ville aldri kopiert og limt inn ordrett, men noen ganger tar det bare noen få nøkkelfraser for å få den kreative saften til å flyte.

Dette er måtene jeg har brukt ChatGPT for å forbedre min daglige arbeidsflyt. Men de er stort sett industriagnostiske. Jeg hadde ikke hørt om produsenter som bruker verktøyet i sine operasjoner, men jeg var nysgjerrig på noen bransjespesifikke applikasjoner.

Så jeg spurte det. Hvordan kan ChatGPT brukes av produsenter for å hjelpe deres virksomhet? Den spytter ut forklaringer om kundeservice, generering av potensielle salg og produktanbefalinger. Men her er stykket som virkelig fanget meg:

ForsyningskjedeXCN2
Optimalisering: ChatGPT kan brukes til å automatisere og optimalisere produksjonsprosesser, redusere avfall og øke effektiviteten. For eksempel kan det hjelpe å planlegge produksjonskjøringer, overvåke lagernivåer og koordinere med leverandører.

Huff! Det høres ut som en veldig reell forretningsverdi. Problemet er at jeg ikke aner hvordan det vil bli brukt på disse måtene. Så, igjen, spurte jeg. Hvordan kan ChatGPT hjelpe produsenter med å planlegge produksjonskjøringer, overvåke lagernivåer og koordinere med leverandører? Og igjen, responsen var både lovende og helt umulig å handle.

Planlegge produksjonskjøringer: ChatGPT kan analysere salgsdata og kundeetterspørsel for å forutsi hvilke produkter som vil ha høy etterspørsel. Den kan deretter bruke denne informasjonen til å planlegge produksjonskjøringer på en måte som minimerer avfall og maksimerer effektiviteten.

Overvåking av lagernivåer: ChatGPT kan integreres med produsentens lagerstyringssystem for å overvåke lagernivåer i sanntid. Den kan sende varsler når lagernivået er lavt og foreslå når du skal legge inn nye bestillinger hos leverandører.

Koordinering med leverandører: ChatGPT kan brukes til å kommunisere med leverandører og koordinere leveranser. For eksempel kan den sende automatiserte meldinger til leverandører for å bekrefte leveringsdatoer og kvanta, og gi sanntidsoppdateringer om produksjonsplaner og lagernivåer.

Jeg tror jeg står for alle produsenter når jeg sier at vi vil registrere oss for disse tjenestene på et blunk. Men selvfølgelig gjenstår hindringer. Uten å bli matet med sanntidsdata og skape en utrolig omfattende oversikt over produsentens leverandører og leverandører, vil det selvfølgelig være umulig å gi nøyaktig informasjon om ting som lagernivåer og etterspørsel. Det kan være i stand til å automatisere meldinger til partnere langs forsyningskjeden, men hvis disse meldingene inneholder feil informasjon, gjør de mer skade enn nytte.

Hvis og når vi når en tid med mer robust informasjonsdeling på tvers av forsyningskjeden, og hvis og når ChatGPT blir en mer pålitelig kilde til nøyaktig informasjon, kan det godt være noe her. Inntil da, fortsett med forsiktighet. På MIT Technology Review, Melissa Heikkila skriver at AI-språkmodeller er "beryktede bullshitters, som ofte presenterer usannheter som fakta." Hun fortsetter: "De er gode til å forutsi neste ord i en setning, men de har ingen kunnskap om hva setningen faktisk betyr."

I mellomtiden bør du selvfølgelig også fortsette med grunnarbeidet Jeg har tatt til orde for en stund. Koble digitalt så mye som mulig i produksjonslinjen og forsyningskjeden din – så du vil være klar når AI virkelig tilbyr en løsning som hjelper deg med å administrere alle disse tilkoblede delene og delene.

Bunnlinjen: Foreløpig er ChatGPT bare et verktøy i verktøykassen. Det vil ikke erstatte noen nøkkelfunksjoner eller gjøre arbeidet mitt for meg. Produsenter lykkes når de er i stand til å tenke kreativt og etablere løsninger som skiller seg fra konkurrentene – de innovative ideene kommer til syvende og sist fra menneskene som er mest engasjert i virksomheten.

Men som et verktøy er det et kraftig verktøy. På et individuelt nivå kan ChatGPT gjøre oss mer effektive ved å kutte ned på forskningstid og gi noen nøkkelpunkter å innlemme i det vi måtte jobbe med. Bare sørg for å bekrefte.

På et organisatorisk nivå er brukstilfellene mer uklare. ChatGPT tenker høyt på seg selv og dens evne til å transformere produksjon. Jeg er mindre overbevist, selv om forslagene absolutt ikke er utenkelige.

Produsenter bør begynne å leke med ChatGPT og forstå hvordan språkmodeller som denne fungerer – oppsiden, begrensningene og alle gråsonene i mellom. Denne typen AI vil utvilsomt en dag hjelpe oss med å skape mer optimaliserte og effektive operasjoner. Og jo før vi lærer mer om det, jo bedre. Foreløpig kan det hjelpe deg med å fullføre daglige oppgaver raskere – og det er ikke noe.