Grunnleggende slitasjemodeller gir innsikt i russiske plager i krigen mellom Russland og Ukraina

Den britiske statistikeren George Box sa en gang: "Alle modeller er feil, men noen er nyttige." Den siste tiden har flere høyprofilerte kampmodeller vært mer feil enn nyttige. For eksempel spådde en modell feilaktig at den afghanske regjeringen kunne tåle en Taliban-overtakelse i minst 6 måneder, i motsetning til å kollapse innen 10 dager. En annen modell spådde at Kiev ville falle innenfor 3 dager etter en russisk invasjon. Unøyaktigheten i disse modellene skyldtes deres forsøk på å fange de dynamiske, komplekse relasjonene knyttet til kamp.

I mellomtiden kan en mye enklere modell kanskje svare på noen av spørsmålene om Russland-Ukraina-krigen, for eksempel hvorfor russerne var så ineffektive og hva som sannsynligvis vil skje når krigen fortsetter. Denne enkle kampmodellen er basert på Lanchester-ligningene, som ble utviklet i 1916. Lanchester-ligningene består av en rekke differensialligninger som tilnærmer frekvensen av kamptap for to motstridende hærer. Selv om de er noe grunnleggende, har disse ligningene blitt brukt i løpet av det siste århundret for å modellere utmattelseskrigføring, lik konflikten i Ukraina.

Lanchester-ligningene setter havariraten for en hær som en funksjon av størrelsen på hver hær. For moderne kamp har Lanchester-ligningene vanligvis to former. Den første, Lanchesters andre lineære lov, brukes til urettede branner, der et militær vilkårlig beskyter store deler av landet i stedet for å spesifikt sikte mot fiendtlige styrker. I dette tilfellet skalerer havariraten med antall skytere og antall mål. Den andre, Lanchester's Square Law, brukes til moderne militærer som konsentrerer styrkene sine og retter seg mot spesifikke fiender. For dette tilfellet skalerer havaritallet med antall fyrere.

En analyse av den russiske hæren vil indikere at de hovedsakelig bruker usiktede branner. Den russiske bruken av urettede branner forklarer det store antallet skudd som ble avfyrt av russiske styrker til tross for at de traff svært få ukrainske militære mål. Det forklarer også den betydelige mengden collateral damage pålagt den ukrainske befolkningen. Som sådan ville Lanchesters andre lineære lov være passende for å fange russernes utmattelse av ukrainske styrker. I mellomtiden konsentrerer den ukrainske hæren ildene sine og velger å sikte viktige russiske mål, inkludert kommandonoder, logistiske hubs og nøkkelterreng. I dette tilfellet fanger Lanchesters Square Law best ukrainernes utslitning av russiske styrker.

De forskjellige ligningene for russisk og ukrainsk avgang skyldes først og fremst deres respektive treningsnivåer. For at et militær skal kunne konsentrere brannene sine, må de være i stand til å koordinere og synkronisere elementene sine. Dette kan kun oppnås gjennom trening. Det ukrainske militæret hadde syv år på seg til å forberede seg til denne krigen og har trent mye med NATO-styrker. Denne treningen har gjort det mulig for ukrainerne å målrette russiske styrker på riktig måte. I mellomtiden tyder den russiske bruken av urettede ild på mangel på trening, noe som sannsynligvis ble fremhevet av deres bruk av vernepliktige soldater.

Å løse ligningene krever å kjenne startstørrelsen til hver kraft. Selv om det er betydelig usikkerhet rundt disse verdiene, anslår flere kilder den russiske invasjonsstyrken som 190,000 tropper. I mellomtiden var det ukrainske militæret ca 145,000 tropper ved starten av krigen. Disse tallene omfatter bare deres trente militære personell og inkluderer ikke paramilitære organisasjoner eller sivile frivillige grupper. Den andre nødvendige informasjonen er utmattelseskoeffisientene som kan estimeres fra havariratene gjennom hele krigen.

Når differensialligningene er løst, indikerer de at russerne hadde en sterk fordel ved starten av krigen. De ødela faktisk en rekke ukrainske mål i løpet av de første ukene. Effektiviteten deres ble imidlertid stadig redusert etter hvert som krigen utviklet seg i en hastighet som var mye raskere enn de ukrainske styrkene. Denne avtagende kampeffektiviteten er lett synlig fra nettsteder med åpen kildekode, som f.eks oryxspioenkop.com, som har vist en kontinuerlig ødeleggelse av russisk utstyr, og et synkende antall ødelagt ukrainsk utstyr.

Modellene indikerer videre at etter omtrent seks måneder ville krigen endre seg ettersom russerne ville miste sin numeriske fordel. Dette sammenfaller godt med skiftet i krigen med at ukrainerne tok tilbake store mengder territorium. Det ville også forklare Kremls sterke fremstøt for å rekruttere 50,000 XNUMX nye soldater for å erstatte kamptapene deres.

Disse modellene gir også innsikt i det sannsynlige resultatet av den russiske planen om å stille med nye "frivillige" bataljoner. Siden disse troppene vil være enda mindre trent enn de russiske styrkene som for tiden er i Ukraina, vil de sannsynligvis fortsette bruken av urettede branner. Som et resultat vil økningen i soldater se en lignende trend der de oppnår innledende suksesser, men langsiktige fiaskoer. Modellene ville faktisk indikere at russernes beste handling ville være å trekke seg fullstendig ut av Ukraina, omfattende trening og en reinvasjon på et senere tidspunkt.

Som nevnt tidligere, er modeller basert på Lanchester-ligningene notorisk enkle. Uansett kan selv en enkel modell være nyttig. De indikerer tydelig at kilden til den russiske fiaskoen er mangel på trening, som manifesterer seg i bruk av urettede branner. I mellomtiden har de ukrainske forberedelsene til krigen tillatt dem å koordinere brannene sine, og gitt dem en stor fordel over de russiske styrkene.

Kilde: https://www.forbes.com/sites/vikrammittal/2022/09/20/basic-attrition-models-provide-insight-into-russian-woes-in-russia-ukraine-war/