Vitalik Buterin pakker ut fordeler og ulemper med AI-Crypto Fusion

Vitalik Buterin, medgründer av Ethereum (ETH), fordypet seg nylig i dynamikken i integrasjonen mellom kryptoindustrien og kunstig intelligens (AI). I en fersk rapport kastet han lys over både lovende prospekter og bemerkelsesverdige utfordringer angående integrering av AI i krypto.

Vitalik Buterin utforsker AI i DeFi- og spilløkosystemer

Vitalik Buterin kategoriserer interaksjonene mellom AI og blockchain i fire distinkte grupper, og gir en forenklet forklaring på den mangefasetterte dynamikken. Den første kategorien fordyper seg i AI som en spiller i et spill, og kaster lys over dens rolle i desentraliserte finansielle (DeFi) økosystemer som børser og prediksjonsmarkeder. Dette bringer imidlertid også frem den historiske tilstedeværelsen av AI-arbitrasjeroboter, og antyder potensielle utfordringer knyttet til algoritmisk handel og markedsmanipulasjon.

I tillegg gransker rapporten AI som et grensesnitt til spillet, og understreker de positive sidene ved AI som hjelper brukere med å navigere i kompleksiteten i kryptoverdenen. Ikke desto mindre advarer den om potensielle risikoer, spesielt i sammenheng med kontradiktoriske maskinlæringsangrep. Dessuten oppfordrer Buterin til nøye vurdering av sikkerhetstiltak for å beskytte brukere mot potensielle trusler og svindel.

Les også: AI Revolution Beyond Tech: Goldman Sachs ser produktivitetsstigning

AI i smarte kontrakter, DAOer og utover

Den tredje kategorien introduserer ideen om AI som spillereglene, der AI-er er integrert i blockchain-smarte kontrakter eller DAO-er for å ta subjektive avgjørelser. Til tross for de potensielle fordelene, erkjenner Vitalik Buterin de betydelige utfordringene som motstridende maskinlæring utgjør. Dette vekker bekymring for sårbarheten til AI-modeller med åpen kildekode for utnyttelse og manipulasjon.

Rapporten viker heller ikke unna å ta opp de negative punktene knyttet til integrering av krypto og AI. Spesielt fremhevet rapporten også potensielle risikoer forbundet med fiendtlige maskinlæringsangrep. Buterin bemerket at dårlige aktører kan utnytte sårbarheter i AI-modeller, og utgjøre trusler mot sikkerheten og integriteten til blokkjedeapplikasjoner.

Han la til at åpenhet i AI-modeller er avgjørende, men det blir en sårbarhet som fører til manipulasjon. I tillegg bemerket han robuste sikkerhetstiltak er avgjørende for motangrep. I den siste kategorien, der AI anses som målet med spillet, utforsker Buterin potensialet for desentraliserte AI-er med applikasjoner utenfor kryptoområdet.

Samtidig uttalte han at dette konseptet tar sikte på å forbedre AI-sikkerheten og introdusere demokratisk styring. I tillegg anerkjente rapporten satsingens ambisiøse natur, og reiste bekymringer om praktiske og potensielle fallgruver forbundet med å skape en enestående, desentralisert, pålitelig AI.

Les også: Tapper Microsofts administrerende direktør Satya Nadella India for AI-utvikling?

✓ Del:

CoinGape består av et erfarent team av innfødte innholdsforfattere og redaktører som jobber døgnet rundt for å dekke nyheter globalt og presentere nyheter som et faktum i stedet for en mening. CoinGape-skribenter og reportere bidro til denne artikkelen.

Det presenterte innholdet kan omfatte forfatterens personlige mening og er underlagt markedsforhold. Gjør din markedsundersøkelse før du investerer i kryptovalutaer. Forfatteren eller publikasjonen har ikke noe ansvar for ditt personlige økonomiske tap.