WOMBO slår seg sammen med io.net for å bringe desentraliserte Apple silisiumbrikker til maskinlæring

I et betydelig grep innen kunstig intelligens (AI) databehandling, har skaperne av de populære AI-appene WOMBO, Dream og WOMBO Me slått seg sammen med io.net for å revolusjonere deres maskinlæringsmodeller (ML), ifølge informasjonen som deles med Finbold 11. april.

Disse appene, som kan skilte med over 200 millioner nedlastinger kombinert på tvers av iOS og Android, er nå satt til å forbedre sine beregningsevner ved å bruke io.nets desentraliserte grafikkbehandlingsenhet (GPU) datanettverk.

Banebrytende arbeid innen desentraliserte datanettverk

Det strategiske partnerskapet mellom io.net, kjent for sitt banebrytende arbeid innen desentraliserte datanettverk, og WOMBO, en ledende generativ AI-oppstart, tar sikte på å utnytte det enorme potensialet til Apple (AAPL) silisiumbrikkeklynger for å styrke deres ML-arbeid.

For selskaper som opererer i AI-området som WOMBO, utgjør cloud computing ofte en betydelig del av driftskostnadene. 

Partnerskapet med io.net kommer som et strategisk grep for å møte utfordringene som utgjøres av begrenset maskinvaretilførsel og intens konkurranse, noe som gjør det mulig for selskaper, spesielt startups, å få tilgang til dataressurser til en brøkdel av den vanlige kostnaden og tiden. 

io.nets datakraft

Med io.net som kan skilte med over 100,000 100 noder i nettverket og tilbyr et mangfoldig utvalg av maskinvarealternativer, fra toppnivå Nvidia (NVDA) A400- og H4090-modeller til rimeligere alternativer som 6000- eller AXNUMX-kort, lover samarbeidet å gi maskinlæringsingeniører med midler til å distribuere klynger raskt og kostnadseffektivt.

WOMBO-sjef Ben-Zion Benkhin uttrykte entusiasme for partnerskapet, og fremhevet potensialet til å utnytte ubrukt datakraft og lindre mangelen på GPU-forsyning:

"Vi er glade for å samarbeide med io.net for å hjelpe til med å bringe ubrukt datakraft og ta den i bruk i banebrytende AI-applikasjoner - sammen har teamene våre potensialet til å sette et alvorlig knekk i mangelen på GPU-forsyning."

— WOMBO-sjef Ben-Zion Benkhin

I hjertet av samarbeidet ligger et ambisiøst prosjekt som utnytter Apples silisiumbrikkeklynger, tilrettelagt av io.net, for å drive WOMBOs intrikate ML-modeller. 

Ved å utnytte Neural Engine-funksjonene til Apples brikker og io.nets mega-clustering-potensiale, tar initiativet sikte på å utnytte datapotensialet til hundrevis av millioner av forbrukerenheter for AI-arbeidsbelastninger.