io.net og Filecoin SPs forbedrer desentraliserte skytjenester

io.net, en leverandør av desentraliserte skytjenester, annonserte et partnerskap med Filecoin-nettverket. Dette samarbeidet gir Filecoin Storage Providers nye muligheter til å bruke sine maskinvareressurser til et bredere spekter av applikasjoner, noe som potensielt kan føre til en økning i maskinvareinvesteringsavkastningen.

Samarbeidet er strukturert slik at Filecoins nettverksdeltakere kan bidra med GPU-ressurser til io.net. Denne integrasjonen forventes å øke effektiviteten til deres eksisterende infrastruktur og introdusere potensialet for involvering i maskinlæringsprosjekter og andre avanserte teknologiske applikasjoner.

io.net har startet prosessen med å innlemme Filecoin Storage Providers i sitt økosystem, med et innledende antall på 1,500 GPUer som allerede er operative innenfor sitt større nettverk med over 17,000 GPUer.

Partnerskapet mellom io.net og Filecoin har vokst, med initiativer rettet mot å utvide det operasjonelle omfanget for lagringsleverandører innenfor Filecoin-nettverket. Administrerende direktør for io.net introduserte samarbeidsinnsatsen til Filecoin-fellesskapet tidligere på året, med oppfølgingspresentasjoner og sponsing på Filecoin-fellesskapsarrangementer.

Administrerende direktør for io.net har uttrykt en forpliktelse til partnerskapet, og fremhevet felles innsats for å møte etterspørselen etter GPU-ressurser. Initiativet beskrives som en tilnærming for å utvide det operasjonelle omfanget til Filecoin Storage Providers og for å støtte veksten av den desentraliserte dataøkonomien.

Jonathan Victor, økosystemleder ved Protocol Labs, anerkjente viktigheten av samarbeidet, og pekte på dens rolle i å fremme innovative løsninger innen den desentraliserte datalagrings- og dataindustrien. Han bemerket den naturlige synergien mellom å lage datasett i nærheten av lagringsmaskinvare og de gjensidige fordelene det gir for begge involverte parter.

io.net har som mål å løse mangelen på GPU-ressurser for kommersiell bruk ved å slå sammen GPU-er fra ulike kilder til en enkelt tilgjengelig plattform, som gir en rekke alternativer for beregningsbehov.