Første AI-sentrerte desentraliserte datanettverk kunngjort av io.net

Vladislav Sopov

Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) satt til å drive en rekke AI-prosjekter over hele verden

Til tross for at det fortsatt er i sin spede begynnelse, kommer et nytt produkt fra io.net til å samle en million GPUer fra uavhengige leverandører fra hele verden. Plattformen er på vei til å bli det første virkelig desentraliserte skynettverket noensinne for AI-tiden.

Første AI-fokuserte beregningsnettverk annonsert av io.net 

Det aller første globale desentraliserte beregningsnettverket io.net kunngjør sitt mål om å lage et Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) for kunstig intelligens-applikasjoner. Den vil stole på et fullstendig peer-to-peer desentralisert økosystem med over én million geografisk distribuerte GPUer.

Euforien rundt ulike mainstream AI-produkter – fra OpenAIs ChatGPT chat-bot – har gjort GPU-kraft til en stadig knappere ressurs. Etterspørselen etter GPU-er øker med 1,000 18 % hver 3,100. måned, mens kostnadene for å trene store AI-modeller har økt med rundt XNUMX XNUMX % per år.

Dette resulterer i sin tur i lavere ressurseffektivitet for skytjenester, kveler innovasjon og tvinger AI-start-ups til å justere sine utviklingsveikart.

io.net skal løse disse utfordringene ved å ta GPUer over hele verden i bruk. Løsningen vil låse opp distribusjon med ett klikk av massive GPU-klynger som kan støtte intense arbeidsbelastninger for maskinlæring og være operative på bare 90 sekunder.

Ahmad Shadid, grunnlegger og administrerende direktør for io.net, understreket viktigheten av løsninger av denne typen for de kommende fasene av AI-avbrudd:

AI er ett skritt unna å starte den fjerde industrielle revolusjonen, men nåværende GPU-leverandører kan ikke støtte skalaen og hastigheten til innovasjon. io.net vil kunne koble til én million GPUer distribuert over hele verden på under 90 sekunder, noe som gir AI-startups tilgang til viktig prosessorkraft på forespørsel.

Som dekket av U.Today tidligere, er AI-kryptovalutaer igjen i søkelyset for kryptovaluta-investorer og -handlere.

Ny daggry for inaktive GPUer

Gjennom å gjøre GPU-beregning tilgjengelig, fleksibel og lett tilgjengelig, vil io.net utfordre tradisjonelle spillere som AWS, GCP og Azure.

Det er også satt til å dra nytte av pessimismen til gruvearbeidere: ettersom flere og flere valutaer beveger seg mot proof-of-stake (PoS), blir gruvedrift på GPUer ulønnsomt. For store beregningsnettverk med GPU-er overstiger utnyttelsesgraden knapt 12-18 %.

Ifølge beregningene til teamet deres, ved å justere gårdene sine for GPU-tilførsel, kan io.net-bidragsytere tjene opptil 1,500 % mer profitt med mindre energiforbruk sammenlignet med konkurrenter som er involvert i PoW-hash-utvinning.

Om forfatteren

Vladislav Sopov