Avorak: AI-drevet blokkjedeverktøy

SPONSORERT POST *

Kryptovalutamarkedet er ikke fremmed for volatilitet, men det nylige tapet av USDC (USD Coin) av koblingen har sendt sjokkbølger gjennom industrien. Mange tradere og kryptobrukere lurer på om de nylige fremskritt innen AI kan hjelpe dem med å forberede seg på og håndtere slike plutselige markedsforandringer.

SVB-kollapsen

Silicon Valley Bank (SVB), en finansinstitusjon som spesialiserte seg på å tilby kredittfasiliteter, investeringsstyring og bedriftsbankløsninger til teknologibaserte enheter, kollapset 10. mars. Dette ble utløst av en massiv panikk blant brukerne, som resulterte i et enestående bankløp som førte til tap av en stor del av innskuddene. SVBs eventuelle nedleggelse av California Department of Financial Protection and Innovation som et resultat av denne økonomiske vanskeligheten har hatt vidtrekkende implikasjoner på ulike områder, inkludert kryptosamfunnet.

USDC mister koblingen

Midt i SVBs kollaps uttalte Circle, utvikleren av USDC, at prosjektet hadde USDC-reserver i SVB-banken. Dette forårsaket utbredte spekulasjoner blant brukerne, noe som førte til uttak, og deretter et fall fra $1-verdien. Som en stabil mynt, er USDC ment å opprettholde et 1:1 bindingsforhold til den amerikanske dollaren, og bortfallet langt fra $1 antyder bekymringer om dens økonomiske grunnlag.

Hva er Avorak AI?

Avorak er et AI-prosjekt som kjører på blokkjeden. Den kombinerer disse teknologiene for å tilby løsninger til handelsmenn, innholdsskapere og mange andre yrker. AVRK-tokenet brukes for å få tilgang til disse Avorak-tjenestene, og det er for øyeblikket tilgjengelig i fase 2 av ICO-en til $0.105.

Nylige YouTube-videoer av AlienCrypto og Crypto Epoch fremhever listen over produkter, tjenester og fordeler som tilbys av Avorak AI. For eksempel kan innholdsskapere dra nytte av Avoraks autokorrigerte, redigerte og plagiatfrie tekster. Avorak tilbyr også språk-til-kunst-modeller som sikrer ubegrensede utdata og automatiserte video- og bildemekanismer.

Hvordan kan Avorak AI hjelpe handelsmenn under denne krisen?

Sammenbruddet av SVB og det resulterende USDC-peg-tapet fremhever viktigheten av å ha pålitelige og effektive handelsverktøy under en krise. Det er her Avoraks AI-handelsbot kommer inn. Avoraks AI-drevne handelsstrategier kan raskt identifisere muligheter og utnytte lønnsomme handler med hastighet og nøyaktighet. Den forenklede kommandolinjeinngangen og det programmerbare skriptet gjør det tilgjengelig for både store og små handelsmenn. I tillegg gjør Avorak Tradings avanserte algoritmer og indikatorer det mulig å gjenkjenne mønstre og oppdage anomalier i datasett, noe som gir større innsikt i potensielle problemer før de oppstår. I tillegg til å lenke til tjenester som TradingView for enkel visualisering, vil Avoraks trading APIer ha muligheten til å generere et stort sett med indikatorer for tradere, ved å bruke både overlegg og varslingssystemer for å varsle brukere om trend- eller mønsterendringer.

Tapet i peg i USDC er lik hendelsene som førte til at TerraUSD (UST) falt i mai i fjor. Avoraks teknologier som maskinlæring lar tradere ha mer sofistikerte AI-handelsroboter som fortsetter å utvikle seg etter hvert som de lærer av tidligere erfaringer. Derfor, med Avorak AI, kan tradere ha selvtilliten og verktøyene til å navigere selv i de mest volatile markedene.

 konklusjonen

Det nylige tapet av binding av USDC, en populær stabil mynt, og kollapsen av Silicon Valley Bank (SVB) har sendt krusninger over kryptomarkedet. Disse hendelsene fremhever sårbarheten til kryptoøkosystemet og behovet for verktøy som kan hjelpe handelsmenn under slike kriser. Med sin evne til å analysere komplekse markedsdata og gi praktisk innsikt, kan Avorak AI hjelpe tradere med å navigere i selv de mest utfordrende markedsforholdene, noe som gjør det til en uvurderlig ressurs i handelsverdenen.

Vil du lære mer om Avorak AI?

Nettsted: https://avorak.ai
Whitepaper: https://avorak-labs-and-technology.gitbook.io/avorak-ai-technical-whitepaper/

*Denne artikkelen er betalt for. Cryptonomist skrev ikke artikkelen eller testet plattformen.