Kommentert bibliografi: Blockchain-nettverkssimuleringer

Denne artikkelen ble først publisert på Dr. Craig Wrights blogg, og vi publiserte på nytt med tillatelse fra forfatteren.

[Dette blogginnlegget er publisert av Dr. Craig Wrights redaktør på vegne av Dr. Wright.]

De kommenterte bibliografioppføringene gir en omfattende forståelse av bruken av eksperimentelle simuleringer, spesielt som involverer AWS EC2-noder, for måling av nettverksytelse og økonomisk modellering av kostnadene ved distribusjon i blokkjedenettverk. Grunnleggende kunnskap om Amazon EC2 (NASDAQ: AMZN) instanstyper og deres brukstilfeller hjelper til med å designe det simulerte nettverksmiljøet, mens ytelsesanalysemetodikker, økonomiske betraktninger og plattformsammenligninger fra forskjellige kilder styrer det eksperimentelle oppsettet, beslutningsprosesser og optimalisering av blokkjedesystemer. Innsikten gitt av forfatterne bidrar til en grundig vurdering av nettverksytelse, skalerbarhetsproblemer og økonomisk gjennomførbarhet, noe som til syvende og sist driver frem fremgangen og effektiviteten til blokkjedenettverk.

Kommentert bibliografi: Blockchain-nettverkssimuleringer

Bruken av eksperimentelle simuleringer, spesielt AWS EC2-noder, for å måle nettverksytelse og økonomisk modellering av kostnadene ved distribusjon av noder og infrastruktur i blokkjedenettverk er et kritisk aspekt ved forskningen som er diskutert i de kommenterte bibliografioppføringene. Den grunnleggende kunnskapen AWS (nd) gir om Amazon EC2-instanstyper og deres brukstilfeller er avgjørende for å sette opp et simulert nettverksmiljø som er egnet for testing. Det er et grunnlag for å designe og distribuere nettverkssimuleringen på AWS EC2-noder.

Dancheva et al. (2023) tilbyr en systematisk tilnærming til ytelsesanalyse av HPC-applikasjoner i Amazon EC2, inkludert faktorer som CPU-ytelse, minnebåndbredde, inter-node latency og disk IO-operasjoner. Innsikten angående de økonomiske implikasjonene av å distribuere applikasjoner på EC2 og deres testmetodikk veileder utforming av eksperimentelle simuleringer og vurdering av EC2-ytelse under varierende belastning.

Raj og Deka (2018) analyserer systematisk blokkjedeteknologi, inkludert en komparativ analyse av plattformer, skalerbarhetsbegrensninger og økonomiske hensyn. Deres innsikt om valg av verktøy for brukstilfeller og de økonomiske implikasjonene av distribusjon hjelper til med å designe studien, veilede beslutningsprosesser og forstå den økonomiske gjennomførbarheten av distribusjonen.

Shudo et al. (2023) bidrar til feltet ved å utnytte eksperimentelle simuleringer ved å bruke SimBlock og AWS EC2-noder for å evaluere nettverksytelse og økonomisk modellere kostnadene ved å distribuere blokkjedenoder og infrastruktur. Arbeidet deres understreker betydningen av nøyaktig ytelsesevaluering og kostnadsestimering for å sikre effektiviteten og gjennomførbarheten til blokkjedenettverk, og gir verdifull innsikt i evaluering av nettverksytelse og kostnadsanalyse.

Yuan et al. (2021) introduserer CoopEdge-plattformen, med fokus på cooperativ edge computing innenfor blokkjedenettverk. Deres utforskning av nettverksforsinkelsesutfordringer og ytelsesevaluering av CoopEdge gir praktisk innsikt i transaksjonsadministrasjon og skalerbarhetsvurdering, og informerer om design og gjennomføring av studien.

Disse arbeidene gir en grundig forståelse av bruken av eksperimentelle simuleringer, spesielt AWS EC2-noder, for å måle nettverksytelse og økonomisk modellering av kostnadene ved distribusjon i blokkjedenettverk. De ulike kildene bidrar med grunnleggende kunnskap, ytelsesanalysemetodikker, plattformsammenligninger og innsikt i økonomiske implikasjoner, noe som muliggjør en streng og grundig vurdering av det eksperimentelle oppsettet og optimaliseringen av blokkjedesystemer.

Annotert bibliografi

AWS. (nd). Compute – Amazon EC2 Instance Types – AWS. Amazon Web Services, Inc. Hentet 16. juli 2023 fra https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/

AWS (nd) tilbyr en primær ressurs som gir omfattende detaljer om Amazons Elastic Compute Cloud (EC2)-forekomster, i hovedsak virtuelle servere for skalerbar databehandling. Den forklarer ulike instanser som er tilgjengelige for oppsett og deres særegne brukstilfeller. Dette er grunnleggende kunnskap for å lage et simulert nettverksmiljø egnet for testing. Denne kunnskapen er avgjørende for denne forskningen da den gir grunnlaget for å designe og distribuere nettverkssimuleringen på AWS EC2-noder.

Dancheva, T., Alonso, U., & Barton, M. (2023). Skybenchmarking og ytelsesanalyse av en HPC-applikasjon i Amazon EC2. Cluster Computing.
https://doi.org/10.1007/s10586-023-04060-4

Dancheva et al. (2023) undersøker ytelsesanalysen av High-Performance Computing (HPC)-applikasjoner i Amazons EC2-miljø. I sin studie benchmarker forfatterne forskjellige tilfeller, noe som gjør dette til en uunnværlig kilde for den nåværende studien, som også bruker Amazons EC2 for å sette opp et nettverk av Bitcoin-noder.

Oppgaven tilbyr en systematisk tilnærming til ytelsesanalyse, og undersøker faktorer som CPU-ytelse, minnebåndbredde, inter-node latency og disk IO-operasjoner i skymiljøet. Å analysere ulike forekomsttyper fordeler denne studien ved å gi en ide om hvilke EC2-forekomster som vil levere optimale resultater for den eksisterende og spesielle brukssaken.

En av styrkene til Dancheva et al. (2023) er deres undersøkelse av de økonomiske implikasjonene av å distribuere HPC-applikasjoner på Amazon EC2. Deres kostnad-nytte-analyse viste seg å være en verdifull ressurs for å forutsi de potensielle økonomiske kravene og begrensningene til studien, som tar sikte på å måle nettverksytelse samtidig som den vurderer den økonomiske modellen for utplassering av noder og infrastruktur.

Dessuten ga papirets tilnærming til å teste og sammenligne ulike instanstyper et rammeverk som hjalp oss med å designe de eksperimentelle simuleringene i forskningen. Ved å bruke deres metodikk på eksperimentet kan vi sikre en streng og grundig vurdering av EC2-oppsettet og dets ytelse under varierende belastning.

Til slutt, Dancheva et al. (2023) utforsker utfordringene og begrensningene knyttet til bruk av EC2 for HPC-applikasjoner er en viktig faktor å vurdere. Denne forståelsen hjelper til med å forutse potensielle veisperringer og implementere forebyggende tiltak under forsøksoppsettet i forskningen. Artikkelen inneholder detaljert informasjon om utvikling og utførelse av komponenter som er analoge med de som er planlagt for den nåværende studien. Skybenchmarking og ytelsesanalyseinnsikter har gitt teoretisk kunnskap og praktiske råd for å sette opp og drifte et lignende EC2-miljø.

Raj, P., & Deka, GC (2018). Blokkjedeteknologi: Plattformer, verktøy og brukstilfeller. Akademisk presse.

Raj og Deka (2018) tilbyr en omfattende referanse og veiledning for blokkjedeteknologi, og gir innsiktsfulle analyser av ulike tilgjengelige plattformer og verktøy og beskriver deres potensielle brukstilfeller. Boken gir en detaljert og lagdelt forståelse av blokkjedeteknologi, fra strukturell design til funksjonelle mekanismer, noe som gjør den til en uvurderlig ressurs for forskere og praktikere.

Mens mange aspekter er feil, fokuserer teksten på sin komparative analyse av ulike blockchain-plattformer. Den bryter ned deres designkomponenter, funksjoner, styrker og svakheter, og forstår deres arbeids- og potensielle applikasjoner grundig. Diskusjonene rundt skalerbarhetsbegrensninger og potensielle løsninger på tvers av disse plattformene er spesielt innsiktsfulle. I sammenheng med forskning på Bitcoin-skalerbarhet, fungerte disse diskusjonene som grunnlaget for å forstå de underliggende problemene og potensielle løsninger.

Raj og Deka (2018) tilbyr også detaljer om valg av riktige verktøy for spesielle brukstilfeller, og gir en praktisk veiledning for utviklere eller forskere. Disse retningslinjene kan hjelpe til med å designe studien og informere beslutningsprosessen for å sette opp skalerbarhetstestmiljøet. De detaljerte forslagene og innsikten bidro til å veilede utformingen og implementeringen av det eksperimentelle oppsettet ved å bruke AWS EC2-forekomster.

Når det gjelder den praktiske anvendelsen av bokens innhold, var innsikten som ble gitt om de økonomiske aspektene ved blokkjedeteknologi verdifull. Raj og Deka diskuterer de økonomiske implikasjonene av å distribuere noder og blockchain-infrastruktur, som bidrar til å ramme forskningen innenfor den bredere konteksten av økonomisk gjennomførbarhet.

Til tross for feilene er dette en godt avrundet analyse av blokkjedeteknologi og dens anvendelse. Den omfattende tilnærmingen, som kombinerer tekniske detaljer, komparativ analyse og økonomiske betraktninger, gjør boken til en uvurderlig ressurs for forskere som undersøker skalerbarhetsproblemene til Bitcoins blokkjede. Det gir både et teoretisk rammeverk og praktiske retningslinjer, som driver utformingen og gjennomføringen av forskningsstudien.

Shudo, K., Hasegawa, T., Sakurai, A., & Banno, R. (2023). Blockchain Network Studies aktivert av SimBlock. 2023 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC), 1–2. https://doi.org/10.1109/ICBC56567.2023.10174929

Shudo et al. (2023) utforsker bruk av eksperimentelle simuleringer for å studere blokkjedenettverk, spesielt med fokus på SimBlock-rammeverket deres. Forfatterne diskuterer viktigheten av evaluering av nettverksytelse og kostnadsanalyse ved distribusjon av noder og infrastruktur for blokkjedesystemer.

Hovedmålet med studien er å utnytte eksperimentelle simuleringer, spesifikt ved å bruke AWS EC2-noder, for å måle nettverksytelsen til blokkjedesystemer og for å økonomisk modellere kostnadene ved å distribuere noder og infrastruktur. Forfatterne fremhever betydningen av nøyaktig ytelsesevaluering og kostnadsestimering for å sikre effektiviteten og gjennomførbarheten til blokkjedenettverk.

SimBlock, rammeverket utviklet av forfatterne, muliggjør simulering av blokkjedenettverksatferd og ytelse i et kontrollert miljø. Ved å bruke AWS EC2-noder, kan forfatterne nøyaktig replikere virkelige scenarier og studere virkningen av forskjellige nettverksparametere på ytelse og kostnader.

De eksperimentelle simuleringene med SimBlock lar forfatterne evaluere ulike nettverksmålinger som latens, gjennomstrømning og skalerbarhet. Disse beregningene er avgjørende for å forstå ytelsesbegrensningene og flaskehalsene til blokkjedesystemer. Ved å kvantifisere nettverksytelsen, kan forfatterne identifisere potensielle problemer og foreslå optimaliseringer for å forbedre den generelle effektiviteten til nettverket.

Videre er det økonomiske modelleringsaspektet av studien avgjørende for å vurdere kostnadsimplikasjonene ved å distribuere blockchain-noder og infrastruktur. Forfatterne kan gi verdifull innsikt i den økonomiske gjennomførbarheten av å distribuere blokkjedenettverk i ulike scenarier ved å analysere kostnadene forbundet med ulike konfigurasjoner og oppsett. Denne analysen hjelper interessenter med å ta informerte beslutninger angående ressursallokering og budsjettplanlegging.

Artikkelen bidrar til feltet blokkjedeforskning ved å gi et rammeverk for evaluering av nettverksytelse og kostnadsmodellering. Bruk av eksperimentelle simuleringer, spesifikt å utnytte AWS EC2-noder, muliggjør nøyaktige målinger og økonomisk analyse, som i stor grad kan hjelpe til med å designe og distribuere blokkjedenettverk. Shudo et al. (2023) demonstrerer verdien av eksperimentelle simuleringer for å studere blokkjedenettverk. Deres arbeid med SimBlock og bruk av AWS EC2-noder gir verdifull innsikt i evaluering av nettverksytelse og kostnadsanalyse, og bidrar til slutt til å fremme og optimalisere blokkjedesystemer.

Yuan, L., He, Q., Tan, S., Li, B., Yu, J., Chen, F., Jin, H., & Yang, Y. (2021). CoopEdge: En desentralisert blokkjedebasert plattform for Cooperative Edge Computing. Proceedings of the Web Conference 2021, 2245–2257. https://doi.org/10.1145/3442381.3449994

Yuan et al. (2021) introduserer CoopEdge-plattformen, en innovativ desentralisert blokkjedeplattform som er spesielt utviklet for cooperativ edge computing. Forfatterne fordyper seg mye i de iboende utfordringene ved å bruke edge computing innenfor konteksten av blokkjedeteknologi, og undersøker kritisk problemet med nettverksforsinkelse, et avgjørende problem i vellykket skalering av blokkjedenettverk. De beskriver videre de integrerte designprinsippene som ligger til grunn for CoopEdge-plattformen, og gir innsikt i hvordan disse designkomponentene kan legge til rette for mer effektive og effektive blokkjedenettverksoperasjoner.

I tillegg legger papiret ut på en dyptgående utforskning av plattformytelsen, og presenterer verdifulle data om oppførselen til CoopEdge under ulike forhold. Studien undersøker sentrale aspekter som lastbalansering og ressursallokering, kritiske hensyn for prosjektets skalerbarhetsvurdering. Det gir strenge eksperimentelle bevis som demonstrerer effektiviteten til deres tilnærming til å møte disse utfordringene.

Metodene og resultatene som presenteres i denne artikkelen gir innsiktsfull veiledning om utforming og administrasjon av transaksjoner innenfor det planlagte simulerte blokkjedenettverket på AWS EC2. Videre bidrar det til den bredere diskursen om skalerbarhet av blokkjeder, presenterer praktiske løsninger og vekker tankevekkende diskusjoner om integrering av edge computing og blockchain. 

Følgelig utgjør denne kilden et verdifullt referansepunkt i utviklingen og gjennomføringen av studien, og informerer om tilnærmingen til nettverksdesign, transaksjonshåndtering og skalerbarhetsvurdering.

[Dette blogginnlegget er publisert av Dr. Craig Wrights redaktør på vegne av Dr. Wright.]

Se: Blockchain vil utløse industriell revolusjon 5.0, sier Dr. Eesa Bastaki

Ny på blockchain? Sjekk ut CoinGeeks Blockchain for Beginners-seksjonen, den ultimate ressursguiden for å lære mer om blockchain-teknologi.