Blokkjedeteknologi kan bekjempe skjevheter i AI-systemer gjennom desentraliserte, gjennomsiktige smarte kontrakter, men utfordringer som skalerbarhet, interoperabilitet og regeloverholdelse må tas opp.
As kunstig intelligens (AI) blir stadig mer integrert i våre daglige liv, bekymringer om skjevheter i AI-systemer har fått betydelig oppmerksomhet. Bias in AI refererer til systematiske feil eller unøyaktigheter i beslutningsprosesser, ofte et resultat av ubevisste fordommer fra utviklerne eller dataene som brukes til å trene algoritmene. Å adressere skjevhet i AI er avgjørende for å sikre rettferdighet, rettferdighet og sikkerhet på tvers av ulike applikasjoner, fra ansettelsesprosesser til rettssystemer. I denne sammenhengen fremstår blockchain-teknologi som en lovende løsning for å redusere skjevheter og øke åpenheten i AI-systemer.
I følge et innlegg fra CyberGhost, kan menneskelige skjevheter påvirke AI-algoritmer betydelig, noe som fører til diskriminerende utfall. For eksempel, hvis AI-systemer trenes på partiske datasett, kan de opprettholde og forsterke eksisterende samfunnsmessige ulikheter. Dette fremhever det presserende behovet for innovative tilnærminger for å adressere skjevhet i AI og opprettholde etiske standarder.
Blockchain-teknologi, først og fremst kjent for sin tilknytning til kryptovalutaer som Bitcoin, tilbyr et desentralisert og gjennomsiktig rammeverk som effektivt kan bekjempe skjevhet i AI. I motsetning til tradisjonelle sentraliserte systemer, opererer blockchain på en distribuert hovedbok, der transaksjoner registreres over et nettverk av datamaskiner. Hver transaksjon, eller i tilfellet med AI, hver avgjørelse tatt av algoritmen, registreres transparent på blokkjeden, noe som gjør den uforanderlig og manipulasjonssikker.
En vei blockchain kan sikre sikkerheten til AI-systemer er gjennom konseptet med en desentralisert autonom organisasjon (DAO). I en DAO tas beslutninger kollektivt av et fellesskap av interessenter i stedet for en enkelt sentralisert myndighet. Ved å integrere blokkjede i styringsmodeller for AI, kan beslutninger tatt av AI-algoritmer bli gjenstand for gransking og konsensus i samfunnet, noe som reduserer sannsynligheten for partiske utfall.
Dessuten gjør blockchain det mulig å lage transparente og reviderbare datasett for trening av AI-algoritmer. Dataopprinnelse, eller evnen til å spore opprinnelsen og historien til data, er avgjørende for å identifisere og redusere skjevheter i AI. Ved å registrere datatransaksjoner på blokkjeden kan interessenter verifisere ektheten og integriteten til datasettene, og sikre at de er fri for skjevheter eller manipulasjon.
Dessuten, blokkjedebaserte smarte kontrakter kan brukes til å håndheve rettferdighet og ansvarlighet i AI-systemer. Smarte kontrakter er selvutførende kontrakter med vilkårene i avtalen direkte skrevet inn i kode. I sammenheng med AI kan smarte kontrakter spesifisere rettferdighetskriterier og straffer for partiske beslutninger, og dermed oppmuntre utviklere til å prioritere etiske hensyn i algoritmedesign.
Implementering av blokkjedeteknologi i AI-systemer er ikke uten utfordringer. skalerbarhet, interoperabilitet og energiforbruk er blant de tekniske hindringene som må løses. I tillegg krever regulatoriske og juridiske rammer rundt blockchain og AI-integrasjon nøye vurdering for å sikre overholdelse av databeskyttelses- og personvernlover.
Bias i AI utgjør betydelige risikoer for enkeltpersoner og samfunnet for øvrig, undergraver tillit og opprettholder diskriminering. Blockchain-teknologi tilbyr en lovende vei for å redusere skjevheter i AI-systemer gjennom åpenhet, desentralisering og ansvarlighet. Ved å utnytte blockchains iboende funksjoner kan vi fremme mer rettferdige og trygge AI-systemer som opprettholder etiske prinsipper og tjener det større beste.
Bildekilde: Shutterstock
Source: https://blockchain.news/news/ai-bias-how-blockchain-can-ensure-its-safety