Ackee Blockchain lanserer åpen kildekode Python Tooling, "Wake" for å hjelpe mot økende hackrisiko

Ackee Blockchain, kjent for sine smarte kontraktrevisjoner og fellesskapsverktøy, kunngjorde at de har gitt ut Wake, et Python-basert utviklings- og testrammeverk for Solidity.

I følge en offisiell kunngjøring i dag kommer åpen kildekode-verktøyet utstyrt med innebygde sårbarhetsdetektorer, som adresserer den økende trusselraten i kjølvannet av økt markedsaktivitet.

Etter hvert som DeFi-området opplever en økning i aktivitet, eskalerer sikkerhetsproblemene. Som svar er Wakes utgivelse betimelig, og gir applikasjonsutviklere et omfattende verktøysett for eksperttesting av smarte kontrakter, noe som er spesielt kritisk i et landskap der hasteproduktlanseringer kan øke sikkerhetsrisikoen.

Wake har tidligere vært ansatt i revisjoner for prosjekter som IPOR, Axelar og Solady, og har en dokumentert merittliste når det gjelder å identifisere kritiske, høye og middels feil. I henhold til designen driver Wake Tools for Solidity Visual Studio Code-utvidelsen, og gir utviklere syntaksutheving og deteksjoner fra sårbarhets- og kodekvalitetsdetektorer. Denne utvidelsen gir umiddelbar tilbakemelding og tilgang til alle symbolreferanser på tvers av et helt prosjekt.

Videre adresserer Wake en vanlig utfordring i statiske analyseverktøy – det høye falsk-positive forholdet. Med fokus på presisjon, har rammeverket som mål å redusere støy, og gi en raskere og mer effektiv testprosess. Administrerende direktør Josef Gattermayer understreker viktigheten av lave falske positive rater for å redusere ekstra manuell etterforskningstid.

Annonse 

 

Interessant nok har den siste utgivelsen av Wake tilpasningsfunksjoner, som lar brukere skreddersy detektorer og skrivere til deres spesifikke behov. Med introduksjonen av en GitHub-handling for automatisert detektorutførelse i en pipeline, fremstår Wake som en ideell kandidat for sømløs CI/CD-integrasjon på tvers av ulike prosjekter.

Wakes ytelse har blitt grundig testet mot andre rammeverk som Hardhat, Brownie og Ape på forskjellige utviklingskjeder for å sikre effektivitet og tilstrekkelighet. Det Python-baserte verktøyet demonstrerte uovertruffen hastighet, og posisjonerte seg som det raskeste rammeverket i bransjen.