Data utfordrer DXY-korrelasjonen til Bitcoin-rally og korrigeringsoppgave

For tiden ser det ut til å være en generell antakelse at når den amerikanske dollarverdien øker mot andre globale hovedvalutaer, målt ved DXY-indeksen, vil effekten på Bitcoin (BTC) er negativ.

Traders og influencere har sendt ut varsler om denne inverse korrelasjonen, og hvordan en eventuell reversering av bevegelsen sannsynligvis vil presse Bitcoin-prisen høyere.

Analytiker @CryptoBullGems gjennomgikk nylig hvordan DXY-indeksen ser overkjøpt ut etter at dens relative styrkeindeks (RSI) passerte 78 og kan være starten på et tilbakeslag for dollarindeksen.

Dessuten presenterer teknisk analytiker @1coin2sydes en bearish dobbel toppformasjon på DXY-diagrammet, mens Bitcoin samtidig danner en dobbelbunn, en bullish indikator.

Korrelasjonen endres over tid, til tross for den generelle inverse trenden

Periodene med inverse bevegelser mellom Bitcoin og DXY-indeksen har aldri oversteget 36 dager. Korrelasjonsberegningen varierer fra en negativ 1, noe som betyr at utvalgte markeder beveger seg i motsatte retninger, til en positiv 1, som gjenspeiler en perfekt og symmetrisk bevegelse. En forskjell eller mangel på forhold mellom de to eiendelene vil være representert med 0.

Dollarindeks DXY 20-dagers korrelasjon mot Bitcoin. Kilde: TradingView

Beregningen har vært under negative 0.6 siden 19. august, noe som indikerer at både DXY og Bitcoin generelt har fulgt en omvendt trend. Faktisk har den lengste tiden med invers korrelasjon vært 14. april til 20. mai.

Å si at Bitcoin har en invers korrelasjon til DXY-indeksen ville være statistisk usammenhengende siden den hadde en negativ 0.6 eller lavere på mindre enn 30 % av dagene siden 2021.

Dollaren styrket seg etter FOMC-minuttene

17. august indikerte tjenestemenn ved USAs sentralbank at ytterligere renteøkninger ville være nødvendig inntil inflasjonen avtok betydelig, ifølge referatet fra møtet 27. juli.

Dollarindeks DXY (oransje, høyre) vs. Bitcoin (blå). Kilde: TradingView

Rapporten fikk den amerikanske dollaren til å styrke seg i forhold til store globale valutaer, ettersom markedet ga Fed en tillitserklæring. I mellomtiden falt Bitcoin 11% på to dager til $20,800 XNUMX, noe som forsterket den omvendte korrelasjonstesen.

En korrelasjon innebærer likevel ikke årsakssammenheng, noe som betyr at det er umulig å konkludere med at DXYs positive ytelse påvirket Bitcoin-prisen negativt etter at referatet fra Federal Reserve-møtet ble offentliggjort.

Korrelasjon bør ikke brukes til å forutsi kortsiktige trekk

Selv om forståsegpåere og påvirkere ofte bruker 20-dagers korrelasjonsdata for å forklare daglige prisbevegelser, bør man analysere en lengre tidsramme for å forstå de potensielle effektene av DXY-indeksen på Bitcoin-prisen.

Dollar Index DXY (oransje, høyre) vs. Bitcoin (blå), 2021. Kilde: TradingView

For eksempel presenterte 2021 en viss positiv korrelasjon mellom DXY-dollarindeksen og Bitcoin. Kanskje noen av bevegelsene ble forventet av begge sider, men ingen lengre perioder med invers korrelasjon var tilstede.

Enda viktigere, hendelser som utelukkende er relevante for kryptovalutaen kan ha forvrengt beregningen, for eksempel første amerikanske Bitcoin børshandlede fond lansering 19. oktober 2021. Andre eksempler inkluderer Tesla kunngjør en Bitcoin-investering på 1.5 milliarder dollar 8. februar 2021.

Dessuten peker analytikere på Kinesisk angrep på gruvedrift i mai 2021 som synderen for markedsnedgangen under $40,000 XNUMX. Disse hendelsene kunne ikke vært forutsett av DXY-dollarindeksen, så enhver pågående korrelasjon kan ha hatt liten innvirkning i disse periodene.

Følgelig har de som venter på en snuoperasjon på DXY-indeksen før de plasserer spill på et Bitcoin-rally ingen statistisk støtte. Hver gang positiv (eller negativ) utvikling spesifikk for kryptovalutaindustrien finner sted, mister den historiske korrelasjonen relevans.

Synspunktene og meningene som er uttrykt her er utelukkende de fra forfatter og gjenspeiler ikke nødvendigvis synspunktene fra Cointelegraph. Alle investeringer og tradingbevegelser innebærer risiko. Du bør utføre din egen forskning når du tar en beslutning.