Blockchain, teknologien bak Bitcoin fremstår som en "Killer Use Case" for AI-styring

- Annonse -

• Blockchain-teknologi kan revolusjonere AI ved å sikre at treningsdata er objektive og nøyaktige.
• Ledere ved World Economic Forum i Davos diskuterer blokkjedens potensial for å redusere AI-skjevheter.
• Casper Labs samarbeider med IBM for å utvikle et blockchain-basert system for AI-treningsdataverifisering.

Denne artikkelen utforsker hvordan blokkjedeteknologi, opprinnelig kjent for å underbygge Bitcoin, nå er klar til å spille en avgjørende rolle i å styre kunstig intelligens (AI), spesielt for å redusere skjevheter i AI-treningsdata.

Blockchains nye grense: Overvåke AI-utvikling

På World Economic Forum i Davos, Sveits, fremhevet ledere blockchains potensial som et verktøy for å forbedre integriteten til AI-systemer. Teknologien, som ble fremtredende med fremveksten av Bitcoin, blir nå sett på som en løsning på et av de mest presserende problemene innen AI-utvikling: risikoen for skjevheter og feilinformasjon i treningsdata. Ved å inkorporere blockchain kan AI-utviklere spore og verifisere dataene som brukes i treningsmodeller, og sikre en høyere grad av nøyaktighet og rettferdighet i AI-svar.

Bekjempe AI-skjevheter med blokkjedeverifisering

Bruken av blokkjede i AI adresserer en betydelig bekymring: inkorporering av skjevheter og feilinformasjon i AI-modeller. Dette er spesielt relevant for AI-applikasjoner som ChatGPT, der kvaliteten på utdata er direkte knyttet til dataene de er trent på. Blockchains uforanderlige og manipulasjonssikre hovedbok kan opprettholde en gjennomsiktig registrering av AI-treningsdata, slik at utviklere kan identifisere og korrigere forutinntatt eller falsk informasjon.

Casper Labs og IBM: Banebrytende Blockchain-AI-integrasjon

Casper Labs, et blokkjedefirma fokusert på forretningsapplikasjoner, har nylig inngått samarbeid med teknologigiganten IBM for å lage et blokkjedesystem spesielt for AI-treningsdata. Medha Parlika, CTO og medgründer av Casper Labs, utdypet prosjektet på World Economic Forum. Det foreslåtte systemet vil lagre sjekkpunkter av datasett på blokkjeden, og gir et historisk bevis på hvordan AI er trent. Denne muligheten gjør det mulig å "rulle tilbake" av AI-modeller til tidligere tilstander hvis skjevheter eller unøyaktigheter oppdages i læringsprosessen.

Blockchains bredere innvirkning på AI-styring

Integreringen av blockchain i AI representerer et betydelig skifte i hvordan disse teknologiene kan styres og brukes på tvers av bransjer. Sheila Warren, administrerende direktør i Crypto Council for Innovation, foreslo at denne blokkjedebaserte tilnærmingen til å verifisere AI-treningsdata kan være "killer use case" for blockchain-teknologi. Ved å sikre kontroller og balanser i AI-systemer, kan blockchain spille en sentral rolle i utviklingen av mer pålitelige og etiske AI-løsninger.

konklusjonen

Potensialet til blokkjedeteknologi for å transformere AI-styring markerer en betydelig milepæl i utviklingen av disse forstyrrende teknologiene. Utviklingen av blokkjedebaserte systemer for AI-treningsdataverifisering, som eksemplifisert av Casper Labs og IBM-partnerskapet, åpner for nye muligheter for å lage mer nøyaktige og objektive AI-systemer. Ettersom denne teknologien fortsetter å utvikle seg, kan den godt omdefinere standardene for AI-utvikling og implementering på tvers av ulike sektorer.